Spatial Distribution of Falls among Elderly in Thailand.
Keywords:
Spatial Distribution, Falls, ElderlyAbstract
Falling is the leading cause of injuries treated in hospital emergency rooms worldwide, including in Thailand. In addition, falls are the leading cause of death and disability among the elderly.
The purpose of this cross-sectional study was to examine the spatial distribution of falls among the elderly in Thailand using a sample size of 40,489 cases. The National Office of Statistics 2017 Survey of the Elderly in Thailand was utilized for secondary data. The data were analyzed using descriptive and spatial autocorrelation statistics. presented with LISA and Moran' I
The results showed that the prevalence of falls among the elderly was 6.47 percent (95%CI = 5.947-7.026). Most of the elderly (those aged 80 and up) had a fall prevalence of 8.14% (95% CI = 7.433-8.897), males had a fall prevalence of 5.23% (95 CI = 4.905-5.569), and the southern region had a fall prevalence of 7.80% (95% CI = 7.102 - 8.569). Krabi was the province with the most falls at 16.51%, while Udon Thani province had the least falls at 0.93%. When analyzing spatial relationships in univariate Moran’s I, it was found that the neighboring areas had a spatial correlation with a distribution pattern in the same direction as the prevalence of falls (p 0.05), with a Moran's I value of 0.053.
Therefore, relevant national or regional authorities should be involved in the long-term planning of health policies to prevent falls and reduce the morbidity, disability, and mortality associated with falls among the elderly.
References
กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข. (2564). ปิรามิดประชากรรวมทั้งหมดปี 2563. ค้นเมื่อ 20 เมษายน 2564, จาก https://dashboard. anamai.moph.go.th/dashboard
กองยุทธศาสตร์และแผนงาน สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข. (2563). สถิติสาธารณสุข พ.ศ. 2562. นนทบุรี: กองยุทธศาสตร์และแผนงาน กระทรวงสาธารณสุข.
จตุพร เหลืองอุบล, สุมัทนา กลางคาร, & วรพจน์ พรหมสัตยพจน์. (2563). ความชุกและปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการพลัดตกหกล้มของผู้สูงวัยในเขตชนบทจังหวัดมหาสารคาม. วารสารสำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 7 ขอนแก่น, 27(3), 11-21
ดาราวรรณ รองเมือง, ฉันทนา นาคฉัตรีย์ , จีราพร ทองดี, & จิตติยา สมบัติบูรณ์. (2559). อุบัติการณ์ของการหกล้มและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการหกล้มในผู้สูงอายุที่อาศัยในชุมชน จังหวัดสุราษฎร์ธานี. วารสารวิทยาลัยพยาบาลพระปกเกล้า, 27(1), 123-138.
ปิ่นนเรศ กาศอุดม, ฆนรส อภิญญาลังกร, กัญญ์สิริ จันทร์เจริญ, & นิมัสตูรา แว. (2561). บทบาทครอบครัวในการส่งเสริมคุณภาพชีวิตผู้สูงอายุ ในสถานการณ์การเปลี่ยนแปลง. วารสารเครือข่ายวิทยาลัยพยาบาลและการสาธารณสุขภาคใต้, 5(3), 300-310.
เพ็ญพักตร์ หนูผุด, ดุสิต พรหมอ่อน, สมเกียรติยศ วรเดช, & ปุญญพัฒน์ ไชยเมล์. (2563). ความชุกของภาวะเสี่ยงล้มและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อภาวะเสี่ยงล้มในกลุ่มผู้สูงอายุ. วารสารวิทยาศาสตร์การกีฬาและสุขภาพ, 21(1), 125-137.
รอยล จิตรดอน. (2560). สถานการณ์ฝนและน้ำประเทศไทย. วารสารวิชาการสถาบันการอาชีวศึกษาเกษตร, 1(1), 1-9.
วิชัย เอกพลากร. (2557). รายงานการสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 5 พ.ศ. 2557. นนทบุรี: สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข.
ศูนย์วิจัยภูมิสารสนเทศเพื่อประเทศไทย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. (2557). การวิจัยและนวัตกรรมเพื่อสร้างนโยบายที่เหมาะสมกับการดำเนินงานในเชิงพื้นที่ เพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืนและสมดุล. เชียงราย: มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง.
สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข. (2557). การหกล้มในผู้สูงอายุ. นนทบุรี: สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษกิจและสังคม. (2561). รายงานการสำรวจประชากรผู้สูงอายุในประเทศไทย พ.ศ. 2560. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษกิจและสังคม.
สำนักโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2564). รายงานการพยากรณ์การพลัดตกหกล้มของผู้สูงอายุ (อายุ 60 ปีขึ้นไป) ในประเทศไทย ปี พ.ศ. 2560-2564. นนทบุรี: กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข.
Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93-115.
Anselin, L., Syabri, I., & Kho, Y. (2006). GeoDa: An introduction to spatial data analysis. Geographical Analysis, 38(1), 5-22.
Carlos, H. O. (2014). Prevalence and determinants of fall-related injuries among older adults in Ecuador. Current Gerontology and Geriatrics Research, e863473.
Centers for Disease Control and Prevention. (2015). Costs of falls among older adults. Retrieved February 28, 2021, from http://www.cdc.gov/homeandrecreationalsafety/falls/fallcost.html
Centers for Disease Control and Prevention. (2019). Older adult fall prevention. Retrieved March 30, 2021, from https://www.cdc.gov/falls/index.html
Jing, S., Bai, Y. Z., Yong, K. T., Pu, L. Y., Chuan, F. Z., Zhao, H. Q., et al. (2014). Incidence and associated factors for single and recurrent falls among the elderly in an urban community of Beijing. Biomedical and Environmental Sciences, 27(12), 939-949.
José, E. F., Wyngrid. P. B., Juliano, B. M. D., Alexandre, W. C. B., Raquel, R. B., & Diogo, C. F. (2019). Prevalence of falls and associated factors in community-dwelling older Brazilians: A systematic review and meta-analysis. Cadernos De Saude Publica, 35(8), 1-16.
Marcela, A. B., Giraldo-Rodríguez, L., Murillo-González, J. C., Mino-León, D., & Cruz-Arenas, E. (2018). Factors associated with occasional and recurrent falls in Mexican community-dwelling older people. PloS One, 13(2), 1-12.
McLafferty, S. L. (2003). GIS and health care. Annual Review of Public Health, 24(1), 25-42.
Miller, C. (2015). Nursing for wellness in older adults. Philadelphia: Wolters Kluwe.
Nykiforuk, C. I., & Flaman, L. M. (2011). Geographic information systems (GIS) for health promotion and public health: A review. Health Promotion Practice, 12(1), 63-73.
Orasa, P., Atthaphol, R., Chitsirin, K., & Rattanawadee, T. (2018). The related factors to elderly fall in Huaroe Subdistrict Mueang Didtrict Phitsanulok Province. PSRU Journal of Science and Technology, 3(2), 46-54.
Poh, C. L., Low, C. T., Martin, W., & Wing, C.W. (2009). Spatial analysis of falls in an urban community of Hong Kong. International Journal of Health Geographics, 8(1), 14.
Savita, S. P., Suryanarayana, S. P., Dinesh, R., Shivraj, N. S., & Murthy, N. S. (2015). Risk factors for falls among elderly:
A community-based study. International Journal of Health & Allied Sciences, 4(3), 135-140.
Steiniger, S., & Hunter, A. J. (2013). The 2012 free and open-source GIS software map: A guide to facilitate research, development, and adoption. Computers, environment, and urban systems, 39, 136-150.
Thammawongsa, P., Laohasiriwong, W., Prasit, N., & Phimha, S. (2021). Spatial Association Patterns of Smoking, Tobacco Outlet Density, and Secondhand Smoke in Thailand. Journal of Southwest Jiaotong University, 56(5), 351-361.
World Health Organization. (2019). World health statistics 2019. Retrieved April 26, 2021, from https://www.who.int/ data/gho/publications/world-health-statistics
World Health Organization. (2021). Fact sheet: Fall. Retrieved March 1, 2022, from http://www.who.int/mediacentre/ factsheets/fs344/en/
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Faculty of Public Health, Khon Kaen University
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
