การพัฒนาเอไอแชทบอทเป็นเครื่องมือสอบถามอันตรกิริยาระหว่างสมุนไพรและไซโตโครม พี450
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาเอไอแชทบอทเป็นเครื่องมือสอบถามอันตรกิริยาระหว่างสมุนไพรและไซโตโครม พี450 (CYP450) และประเมินความถูกต้องและความเหมาะสมต่อการใช้งานเอไอแชทบอทดังกล่าว วิธีการ: การศึกษาประกอบด้วย 2 ระยะ ได้แก่ 1. การพัฒนาเอไอแชทบอทจากข้อมูลอันตรกิริยาระหว่างสมุนไพรและ CYP450 ที่ผ่านการสืบค้นและประเมินอย่างเป็นระบบแล้ว โดยใช้แพลตฟอร์ม Google Sheet เชื่อมต่อกับ Dialogflow และแอปพลิเคชัน Line และ 2. การประเมินแชทบอทโดยเภสัชกรผู้เชี่ยวชาญจำนวน 10 ท่าน ประกอบด้วยเภสัชกรผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ในการให้คำปรึกษาเกี่ยวกับอันตรกิริยาระหว่างยาหรือสมุนไพร 7 ท่าน และเภสัชกรผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศศาสตร์ทางสุขภาพ 3 ท่าน ผลการวิจัย: เอไอแชทบอทที่พัฒนาสามารถตอบคำถามในเรื่องข้อมูลอันตรกิริยาระหว่างสมุนไพรและ CYP450 ได้ 5 isoforms ได้แก่ CYP3A4, CYP1A2, CYP2D6, CYP2C9 และ CYP2C19 ผลการประเมินแชทบอท 5 ด้าน ได้แก่ 1) ประสิทธิภาพในการทำงานของเอไอแชทบอท 2) ความง่ายต่อการใช้งาน 3) ผลลัพธ์ที่ได้จากโปรแกรม 4) ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับจากการใช้แชทบอท และ 5) ความพึงพอใจโดยรวม พบค่าคะแนนรวมเฉลี่ยทุกด้านอยู่ในระดับมาก (4.44 ± 0.60 จากคะแนนเต็ม 5) และมีค่าคะแนนเฉลี่ยสูงสุดในด้านความง่ายต่อการใช้งาน (4.53 ± 0.52) สรุป: เอไอแชทบอทสามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือสอบถามอันตรกิริยาระหว่างสมุนไพรและ CYP450 ได้ด้วยความพึงพอใจในระดับสูง ข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญสามารถนำมาใช้ในการพัฒนาและปรับปรุงแชทบอทให้ตอบคำถามได้ครบถ้วนตามความต้องการของผู้ใช้งานมากขึ้น
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ผลการวิจัยและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความถือเป็นความคิดเห็นและอยู่ในความรับผิดชอบของผู้นิพนธ์ มิใช่ความเห็นหรือความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ หรือคณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ทั้งนี้ไม่รวมความผิดพลาดอันเกิดจากการพิมพ์ บทความที่ได้รับการเผยแพร่โดยวารสารเภสัชกรรมไทยถือเป็นสิทธิ์ของวารสารฯ
References
Applied Thai Traditional. Herbs in primary health care [online]. 2017 [cited Jan 18, 2021]. Available from: www.med.tu.ac.th/department/attm/?page_id=1793.
Sutthiwait D. Drug interactions for antiretroviral drugs. Thai Journal of Pharmacy Practice 2017; 9: 449-62
Ge B, Zhang Z, Zuo Z. Updates on the clinical evidenced herb-warfarin interactions. Evid Based Complement Alternat Med. 2014; 2014: 957362.
Bibault JE, Chaix B, Guillemassé A, Cousin S, Escande A, Perrin M, Pienkowski A, Delamon G, Nectoux P, Brouard B. A Chatbot versus physicians to provide information for patients with breast cancer: Blind, randomized controlled noninferiority trial. J Med Internet Res. 2019; 21: e15787. doi: 10.2196/15787.
Kamtam P, Boonsanong P. Healthcare services chatbot. Proceedings of 4th CRU-National Conference in Science and Technology; 2021 May 22; Bangkok, Thailand: Chandrakasem Rajabhat University; 2021. p.39-44.
Kaewnin P. The effectiveness of line application chat bot in reducing stress among a private hospital staff in Rayong province [master’s thesis]. Chonburi: Burapha University; 2023.
García-Queiruga M, Fernández-Oliveira C, Mauríz-Montero MJ, Porta-Sánchez Á, Margusino-Framiñán L, Martín-Herranz I. Development of the @Antidotos_bot chatbot tool for poisoning management. Farm Hosp 2021; 45: 180-3.
Griffin AC, Khairat S, Bailey SC, Chung AE. A chatbot for hypertension self-management support: user-centered design, development, and usability testing. JAMIA Open 2023; 6: ooad073. doi: 10.1093/jamia open/ooad073.
Preissner SC, Hoffmann MF, Preissner R, Dunkel M, Gewiess A, Preissner S. Polymorphic cytochrome P450 enzymes (CYPs) and their role in personalized therapy. PLoS One. 2013; 8: e82562. doi: 10.1371/ journal.pone.0082562.
Yamjit J, Pattanakulkumjorn C, Wongpakdee C, Kitjanukitwattana I. Exploring CYP450-herb Interaction through web-based and literature systematic reviews [senior project]. Nakhon Pathom: Silpakorn University; 2022.
Izquierdo R. A Beginner's Guide to the software development life cycle (SDLC) [online]. 2021 [cited Jan 22, 2022]. Available from: www.fool.com/the-blueprint/sdlc/.
Forrest JL, Miller SA. EBDM in action: Developing competence in EB practice. Colbert, WA: ebdLibrary; 2016.
Inpasoed S, Rukhiran M, Bunpalwong M. Automatic chatbot for answering diseases of elderlies. Proceedings of 4th KU SRC Annual Conference; 2020 Aug 28; Chonburi, Thailand: Kasetsart University; 2020. p.154-162.
Fang KY, Bjering H. Development of an interactive messenger chatbot for medication and health supplement reminders. Proceedings of the HIMAA NCCH 36th National Conference; 2019 Oct 23 - 25, Bankwest Stadium, Parramatta, New South Wales, Australia: Health Information Management Association of Australia; 2019. p.51-9.
Chow JCL, Wong V, Sanders L, Li K. Developing an AI-assisted educational chatbot for radiotherapy using the IBM Watson Assistant Platform. Healthcare [online]. 2023 [cited Jan 18, 2024]. Available from: www.mdpi.com/2227-9032/11/17/24 17.