การพัฒนาและการประเมินระบบโปรแกรมประยุกต์บนโทรศัพท์มือถือ เพื่อช่วยในการอ่านฉลากยาสำหรับผู้สูงอายุ

Main Article Content

ณัฐกรณ์ ศรีบุรมย์
วีรยุทธ์ เลิศนที

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาโปรแกรมประยุกต์บนโทรศัพท์มือถือเพื่อช่วยในการอ่านฉลากยาสำหรับสูงอายุ และประเมินการใช้งานระบบ วิธีการ: การวิจัยครั้งนี้ประกอบด้วย 2 ส่วน คือ 1) การวิจัยพัฒนาระบบโปรแกรมประยุกต์ ซึ่งประกอบด้วย 1.1) การออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้งาน 1.2) การออกแบบที่เชื่อมประสานระหว่างผู้ใช้งานกับระบบหรือผลิตภัณฑ์ 1.3) การออกแบบเชิงเทคนิค และ 2) การประเมินผล 2.1) การทดสอบโดยผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศทางสุขภาพจำนวน 5 ท่าน 2.2) การทดสอบโดยอาสาสมัครผู้สูงอายุ จำนวน 20 คน เพื่อประเมินด้านประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และความพึงพอใจการใช้ระบบ ผลการวิจัย: การศึกษานี้ใช้ระบบสารสนเทศของโรงพยาบาลในการพัฒนาฉลากยาที่สามารถทำงานร่วมกับโปรแกรมประยุกต์บนโทรศัพท์มือถือ ระบบโปรแกรมประยุกต์อ่านฉลากยาออกเสียงสามารถใช้งานได้ตามที่กำหนดไว้ และผ่านการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศทางสุขภาพทั้ง 5 ท่าน  ผลการประเมินการใช้งานโดยอาสาสมัครพบประสิทธิภาพแลประสิทธิผลในร้อยละ 85 (17 คนจาก 20 คน) จึงผ่านเกณฑ์การประเมิน ระยะเวลาใช้งานตั้งแต่เปิดโทรศัพท์จนถึงกดปุ่มสแกนเฉลี่ย คือ 4.09±3.21 วินาที และใช้ระยะเวลาตั้งแต่กดปุ่มสแกนจนถึงสแกน QR code สำเร็จ เฉลี่ย 3.56±3.61 วินาที ผู้ใช้มีความพึงพอใจในระดับมากถึงมากที่สุด (คะแนนเฉลี่ยมากกว่า 4.00 จากคะแนนเต็ม 5) ทั้งในด้านลักษณะของฉลากยา ความสะดวกในการใช้งาน และประโยชน์ที่ได้รับ สรุป: ฉลากยาที่พัฒนาขึ้นสามารถสั่งพิมพ์จากระบบสารสนเทศโรงพยาบาลได้อัตโนมัติและสามารถใช้งานร่วมกับโปรแกรมประยุกต์บนโทรศัพท์มือถือที่พัฒนาขึ้นได้ โดยผู้สูงอายุสามารถใช้งานโปรแกรมประยุกต์เพื่อทบทวนความเข้าใจวิธีการรับประทานยาได้อย่างถูกต้องตรงตามฉลากยา

Article Details

บท
บทความวิจัย

References

United Nation. World population prospects 2022: Summary of results [online]. 2022 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.un.org/development/ desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/wpp2022_summary_of_results.pdf.

World Health Organization. Active ageing: A policy framework. Madrid, Spain: World Health Organiza- tion; 2002.

National Statistical Office. The 2021 survey of the older persons in Thailand [online]. 2022 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.nso.go.th/sites/2014/ DocLib13/ด้านสังคม/สาขาประชากร/ประชากรสูงอายุ/2564/full_report_64.pdf.

Ministry of Public Health, Office of the Permanent Secretary. Thailand health profile 2016-2017 [on line]. 2019 [cited Dec 1, 2022]. Available from: bps. moph.go.th/new_bps/sites/default/files/thailand%20health%20profile%202016_2017.pdf.

Hamid AA, Ghaleb M, Aljadhey H, Aslanpour Z. A systematic review of hospitalization resulting from medicine-related problems in adult patients. Br J Clin Pharmacol 2014; 78: 202-17.

Leendertse AJ, Egberts ACG, Stoker LJ, van den Bemt PMLA. Frequency of and risk factors for preventable medication-related hospital admissions in the Netherlands. Arch Intern Med 2008; 168: 1890-6.

Leendertse AJ, van den Bemt PMLA, Poolman JB, Stoker LJ, Egberts AC, Postma MJ. Preventable hospital admissions related to medication (HARM): cost analysis of the HARM study. Value Health 2011; 14: 34-40.

World Health Organization. Adherence to long-term therapies: evidence for action. Geneva: World Health Organization; 2003.

Marcum ZA, Amuan ME, Hanlon JT, Aspinall SL, Handler SM, Ruby CM, et al. Prevalence of un- planned hospitalizations caused by adverse drug reactions in older veterans. J Am Geriatr Soc 2012; 60: 34-41.

Oscanoa TJ, Lizaraso F, Carvajal A. Hospital admissions due to adverse drug reactions in the elderly. A meta-analysis. Eur J Clin Pharmacol 2017; 73: 759-70.

Sköldunger A, Fastbom J, Wimo A, Fratiglioni L, Johnell K. Impact of inappropriate drug use on hospitalizations, mortality, and costs in older persons and persons with dementia: Findings from the SNAC study. Drugs Aging 2015; 32: 671-8.

Gustafsson M, Sjölander M, Pfister B, Jonsson J, Schneede J, Lövheim H. Drug-related hospital admissions among old people with dementia. Eur J Clin Pharmacol 2016; 72: 1143-53.

Dechanont S, Jedsadayanmata A, Butthum B, Kong kaew C. Hospital admissions associated with medication-related problems in Thai older patients: A multicenter prospective observational study. J Patient Saf 2021; 17: 15-22.

Ratanadadas J, Rattanachotphanit T, Limwattana non C. Self-administration of medications for chronic diseases and drug-related hospital admissions in elderly patients at a Thai hospital. Int J Clin Pharm 2021; 43: 864-71.

Paisansirikul A, Ketprayoon A, Ittiwattanakul W, Petchlorlian A. Prevalence and associated factors of drug-related problems among older people: A cross-sectional study at King Chulalongkorn Memorial Hospital in Bangkok. Drugs Real World Outcomes 2021; 8: 73-84.

Berman A. Reducing medication errors through naming, labeling, and packaging. J Med Syst 2004; 28: 9-29.

Dollinger C, Schwiertz V, Sarfati L, Gourc-Berthod C, Guédat MG, Alloux C, et al. SIMulation of medica- tion error induced by clinical trial drug labeling: the SIMME-CT study. Int J Qual Health Care 2016; 28: 311-5.

Davis TC, Wolf MS, Bass 3rd PF, Thompson JA, Tilson HH, Neuberger M, et al. Literacy and misun- derstanding prescription drug labels. Ann Intern Med 2006; 145: 887-94.

Zuccollo G, Liddell H. The elderly and the medi- cation label: doing it better. Age Ageing 1985; 14: 371-6.

Ruenruay S, Saokaew S. Situation of medicines and dietary supplements in the health provider board region 3. Thai Journal of Pharmacy Practice 2017; 9: 225-35.

Niyomyat P. Knowledge, attitude and behavior of medicine label reading and leaflet of patients at hypertension clinic Khueang Nai Hospital, Khueang Nai District, Ubon Ratchathani. Mahasarakham: Mahasarakham University; 2009.

Chai-chana K. 39% of the elderly people found to be misusing medication Rayong Hospital's innovative 'picture drug label' can solve 92% of the problems [online]. 2017 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.hfocus.org/content/2017/04/13 820.

Wolf MS, Davis TC, Curtis LM, Webb JA, Bailey SC, Shrank WH, et al. Effect of standardized, patient-centered label instructions to improve comprehen- sion of prescription drug use. Med Care 2011; 49: 96-100.

Mullen RJ, Duhig J, Russell A, Scarazzini L, Lievano F, Wolf MS. Best-practices for the design and development of prescription medication information: A systematic review. Patient Educ Couns 2018; 101: 1351-67.

Mansoor LE, Dowse R. Effect of pictograms on readability of patient information materials. Ann Pharmacother 2003; 37: 1003-9.

Wolf MS, Taitel MS, Jiang JZ, Curtis LM, Wismer GA, Wallia A, et al. Prevalence of universal medication schedule prescribing and links to adherence. Am J Health Syst Pharm 2020; 77: 196-205.

Engelhardt JB, Randy A, Anthony M, Jian G. An evaluation of the functionality and acceptability of the voice prescription label. J Vis Impair Blind 2001; 95: 702-6.

TalkingRx. Millennium Compliance Corporation 2000 [online]. 2000 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.talkingrx.com/.

En-Vision America. Mate, I. D [online]. 2001 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.envisionamerica. com/products/idmate/.

En-Vision America. How does scriptalk work? [online]. 2001 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.envisionamerica.com/post/how-does-scriptalk-work.

Wiggin A, Young M. Talking pill bottles aim to improve health, health literacy [online]. 2009 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.washington.edu /news/2009/05/14/talking-pill-bottles-aim-to-improve-health-health-literacy/.

Lam AY, Nguyen JK, Parks JJ, Morisky DE, Berry DL, Wolpin SE. Addressing low health literacy with "Talking Pill Bottles": A pilot study in a community pharmacy setting. J Am Pharm Assoc (2003) 2017; 57: 20-9.

The National Electronics and Computer Technology Center. Drugs that speak to you [online]. 2007 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.nectec.or.th/info/ posters/pdf/healt/drung.pdf.

Lertwiriyaprapa T, Fakkheow P. A low-cost audio prescription labeling system using RFID for Thai visually-impaired people. Assist Technol 2015; 27: 149-57.

Jongprasert W, Suttajit S, Phimarn W. Improving accuracy of drug use in visually impaired women by using the talking label. Isan Journal of Pharmaceu tical Sciences 2009; 5: 14-24.

Sarzynski E, Decker B, Thul A, Weismantel D, Melaragni R, Cholakis E, et al. Beta testing a novel smartphone application to improve medication adherence. Telemed J E Health 2017; 23: 339-48.

Cohen S. The our pills talk medicine safety app [online]. 2013 [cited Dec 1, 2022]. Available from: ourpillstalk.com.au/.

CVS Health. Spoken Rx "Talking" prescription labels now available in all CVS pharmacy locations [online]. 2021 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.cvshe alth.com/news/innovation/spoken-rx-talking-prescr iption-labels-now-available-in-all-cvs.html.

Orprayoon S, Fuangchan A. Development of drug labels for people with visual loss. Thai Journal of Pharmacy Practice 2017; 9: 236-50.

World Health Organization. mHealth: new horizons for health through mobile technologies: second global survey on eHealth. Geneva: World Health Organization; 2011.

Jantavongso S. Toward global digital literate citizens: A case of Thailand's aging generation. Electron J Inf Syst Dev Ctries 2022; 88: e12207.

National Statistical Office. The 2019 household survey on the use of information and communication technology [online]. 2019 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.nso.go.th/sites/2014en/Survey/ ICT/Survey%20In%20Household/2019/full_report62.pdf.

Niehaves B, Ralf P. Internet adoption by the elderly: Employing IS technology acceptance theories for understanding the age-related digital divide. Eur J Inf Syst 2014; 23: 708-26.

Michie S, van Stralen MM, West R. The behaviour change wheel: a new method for characterising and designing behaviour change interventions. Imple ment Sci 2011; 6: 42. doi.org/10.1186/1748-5908-6-42

Lepicard G, Nadine V, editors. Touch screen user interfaces for older subjects. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2010.

Jin ZX, Tom P, Liana K, editors. Touch screen user interfaces for older adults: button size and spacing. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; 2007.

Siegle D. There’s an app for that, and i made it. Gift Child Today 2020; 43: 64-71.

mHIMSS App Usability Work Group. Selecting a mobile app: Evaluating the usability of medical applications [online]. 2012 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.himss.org/sites/hde/files/HIMS Sorg/Content/files/SelectingMobileApp_EvaluatingUsabilityMedicalApplications.pdf.

United States, Department of Health and Human Services, General Services Administration. Research - based web design & usability guidelines. Washington, DC: U.S. General Services Administra tion; 2006.

Nielsen J. Quantitative studies: How many users to test? [online]. 2006 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.nngroup.com/articles/quantitative-studies - how -many-users/.

Ministry of Public Health. Guidelines for medicines labeling [online]. Bangkok: Ministry of Public Health; 2022. [cited Dec 1, 2022]. Available from: mrd.hss.moph.go.th/mrd1_hss/?p=5418.

VOICEYE. VOICEYE App V2.0 [online]. 2012 [cited Dec 1, 2022]. Available from: www.voiceye.com/kor/ product/product04.jsp.

Apple. Add and log medications with iPhone and Apple Watch [online]. 2022 [cited Dec 1, 2022]. Available from: support.apple.com/en-us/HT213351.