การศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องต่อการเปลี่ยนแปลงระดับอัตราการกรองไต ช่วงระยะเวลา 5 ปี ในกลุ่มพนักงานการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาติดตามข้อมูล (Follow-up study) นี้ มีจุดมุ่งหมายของการศึกษาเพื่อศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องต่อการเปลี่ยนแปลงระดับอัตราการกรองไตในพนักงานการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย การศึกษาติดตามใช้ข้อมูลจากโครงการวิจัย EGAT study1 และ 2 โดยคัดกลุ่มตัวอย่างเข้าสู่การศึกษาทั้งสิ้น 4,835 คน อายุ 33-66 ปี คำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตราการกรองไตโดยสมการ CKD-EPI Creatinine Equation ซึ่งการศึกษานี้แบ่งระดับการเปลี่ยนแปลงอัตราการกรองไตเป็น 4 กลุ่ม คือ (1) เพิ่มขึ้นมากกว่า 15% (2) คงที่ ±15% (3) ลดลง 15-25% และ (4) ลดลงมากกว่า 25% ทำการวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ โดยใช้สถิติการวิเคราะห์พหุตัวแปร เมื่อควบคุมตัวแปรอายุและเพศ ผลการศึกษาพบปัจจัยสำคัญ ได้แก่ ระดับการศึกษา (OR adjusted 1.28, 95%CI 1.07-1.54); 2)เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ (OR adjusted 1.56, 95%CI 1.13-2.15); 3) โรคเบาหวาน (OR adjusted 2.28, 95%CI 1.61-3.23); 4) โรคความดันโลหิตสูง (OR adjusted 1.88, 95%CI 1.39-2.54) และ 5) Protein urea ระดับ Positive (OR adjusted 1.52, 95%CI 1.16-1.99) ซึ่งทั้ง 5 ปัจจัยมีความสัมพันธ์ต่อการเปลี่ยนแปลงของอัตราการกรองไตในระดับที่ลดลงมากกว่า 25% เมื่อเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงอัตราการกรองไตในระดับคงที่ +15% อย่างมีระดับนัยสำคัญทางสถิติ <0.05 ซึ่งผลการศึกษานี้สามารถนำข้อมูลของปัจจัยไปใช้เพื่อการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเฝ้าระวังการเสื่อมของไต รวมถึงการป้องกันการเกิดภาวะแทรกซ้อน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กระทรวงสาธารณสุข. การเข้าถึงบริการทดแทนไตอย่างถ้วนหน้าในประเทศไทย. สำนักงานพัฒนานโยบายสุขภาพระหว่างประเทศ กระทรวงสาธารณสุข. 2012:1-12.
Kim HO, Chae S-Y, Baek S, Moon DH. Factors affecting changes in the glomerular filtration rate after unilateral nephrectomy in living kidney donors and patients with renal disease. Nuclear medicine and molecular imaging 2010;44(1):69-74.
Vathesatogkit P, Woodward M, Tanomsup S, Ratanachaiwong W, Vanavanan S, Yamwong S, et al. Cohort Profile: The electricity generating authority of Thailand study. International Journal of Epidemiology 2012;41(2):359-365.
Martin SS, Blaha MJ, Elshazly MB, Toth PP, Kwiterovich PO, Blumenthal RS, et al. Comparison of a novel method vs the Friedewald equation for estimating low-density lipoprotein cholesterol levels from the standard lipid profile. JAMA 2013;310(19):2061-2068.
Mohprasit K. Evaluation of estimated glomerular filtration rate (eGFR) by reference range of serum creatinine at Buddhachinaraj Phitsanuloke Hospital. 2013.
Shara NM, Wang H, Mete M, Al-Balha YR, Azalddin N, Lee ET, et al. Estimated GFR and incident cardiovascular disease events in American Indians: the Strong Heart Study. Am J Kidney Dis 2012;60(5):795-803.
Shlipak MG, Matsushita K, Ärnlöv J, Inker LA, Katz R, Polkinghorne KR, et al. Cystatin C versus Creatinine in Determining Risk Based on Kidney Function. N Engl J Med 2013;369(10):932-943.
Perkins RM, Bucaloiu ID, Kirchner HL, Ashouian N, Hartle JE, Yahya T. GFR Decline and Mortality Risk among Patients with Chronic Kidney Disease. CJASN 2011;6(8):1879-1886.
O. Eriksen B, Stefansson V, G. Jenssen T, Mathisen U, Schei J, D. Solbu M, et al. Blood pressure and age-related GFR decline in the general population. BMC Nephrology 2017;18(77):1-9.
Donfrancesco C, Palleschi S, Palmieri L, Rossi B, Lo Noce C, Pannozzo F, et al. Estimated glomerular filtration rate, all-cause mortality and cardiovascular diseases incidence in a low risk population: the MATISS study. Plos One 2013;8(10):e78475-e.
Pan C-s, Ju TR, Lee CC, Chen Y-P, Hsu C-Y, Hung D-Z, et al. Alcohol use disorder tied to development of chronic kidney disease: A nationwide database analysis. PLOS ONE 2018;13(9):e0203410.
Duan J, Wang C, Liu D, Qiao Y, Pan S, Jiang D, et al. Prevalence and risk factors of chronic kidney disease and diabetic kidney disease in Chinese rural residents: a cross-sectional survey. Scientific Reports 2019;9(1):10408.
Adjei DN, Stronks K, Adu D, Snijder MB, Modesti PA, Peters RJG, et al. Relationship between educational and occupational levels, and Chronic Kidney Disease in a multi-ethnic sample- The HELIUS study. PloS one 2017;12(11):e0186460-e.