The Effectiveness of Line Application Chat Bot in Reducing Stress Among A Private Hospital Staff in Rayong Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research study aims to assess general stress levels and work-related stress among hospital staff of a private hospital in Rayong province. Additionally, the study aims to evaluate the effectiveness and satisfaction levels after using a Line application chat bot. The sample group consisted of 41 participants, and data were collected from June to August 2022 using four survey instruments: personal information, work-related data, stress assessment (SPST-20), Thai version of Job Content Questionnaire (Thai JCQ), and satisfaction assessment. Data analysis was conducted using descriptive and inferential statistics, including Pearson correlation and McNemar's test. The study aimed to determine stress levels before using the Line application chatbot by adding friends in the Line application and selecting individualized stress management methods based on the predefined text responses generated by the research author. The study also included four broadcast knowledge messages sent by the research author once a week. After the specified period, stress levels were reassessed.
The research findings indicate that before using the Line application chatbot, the overall stress levels among the private hospital staff were high, with 53.6% experiencing general stress. This high stress had significant physical impacts, including muscle tension or pain, followed by back pain and headaches resulting from stress. After using the chatbot, there was a reduction in the overall general stress levels, with 46.3% experiencing stress. This reduction was statistically significant (p-value < .05). Based on of classification of job characteristics using the Demand Control Model Karasek, the following findings were observed skill discretion average score of 3.3, decision authority average score of 2.9, Job demands average score of 2.8, social support average score of 3.2, active jobs 43.9%, high strain jobs 24.3%, low strain jobs 19.5%, passive jobs 12.2%.
The research suggests several recommendations for the organization to consider to take care of the physical, mental, and social well-being of the staff. These recommendations include increasing opportunities for employee involvement in decision-making, soliciting opinions for developing a job knowledge system that combines active and passive approaches, organizing work schedules to achieve a work-life balance, and reducing stress resulting from work.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กฤตภพ ฐิตารีย์. การศึกษาถึงความชุกและปัจจัยที่มีผลเกี่ยวข้องต่อความเครียดจากการทำงานของบุคลากรที่ปฏิบัติงานในโรงพยาบาลเอกชนแห่งหนึ่ง. วารสารการแพทย์ธรรมศาสตร์. 2561;19:115-32.
Khamisa N, Oldenburg B, Peltzer K, Ilic D. Work related stress, burnout, job satisfaction and general health of nurses. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2015;12(1):652-66.
Pappa S, Ntella V, Giannakas T, Giannakoulis VG, Papoutsi E, Katsaounou P. Prevalence of depression, anxiety, and insomnia among healthcare workers during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Brain Behav Immun. 2020; 88:901-7.
Shepherd-Banigan M, Bell JF, Basu A, Booth-LaForce C, Harris JR. Workplace stress and working from home influence depressive symptoms among employed women with young children. International Journal of Behavioral Medicine. 2016;23(1):102-11.
Zerbini G, Ebigbo A, Reicherts P, Kunz M, Messman H. Psychosocial burden of healthcare professionals in times of COVID-19 - a survey conducted at the University Hospital Augsburg. German Medical Science: GMS e-journal, 18, Doc05.
บุญเรือง ไตรเรืองวรวัฒน์. สถิติผู้สูงอายุฆ่าตัวตายสูงอันดับ 2 อาชีพตำรวจก็ด้วย; 2560 [เข้าถึงเมื่อวันที่ 1 ม.ค. 2564] จาก: https://dmh.go.th/news-dmh/view.asp?id=27623
กรมสุขภาพจิต กระทรวงสาธารณสุข. สำรวจสุขภาพใจบุคลากรทางสาธารณสุข; 2564 [เข้าถึงเมื่อวันที่ 17 ต.ค. 2564] จาก: https://www.dmh.go.th/news/view.asp?id=2417.
Trudel X, Gilbert-Ouimet M, Vézina M, Talbot D, Mâsse B, Milot A, Brisson C. Effectiveness of a workplace intervention reducing psychosocial stressors at work on blood pressure and hypertension. Occupational and Environmental Medicine. 2021;78(10):738-44.
พัชรินทร์ ไรเดน. ความสัมพันธ์ของความเครียดกับการเกิดโรคอัลไซเมอร์. เชียงใหม่วารสาร. 2563;59(4):253-66.
Straub RH, Cutolo M. Psychoneuroimmunology-developments in stress research. Wiener Medizinische Wochenschrift (1946). 2018;168(3-4):76-84.
Lu Y, Hu XM, Huang XL, Zhuang XD, Guo P, Feng LF, Hu W, Chen L, Zou H, Hao YT. The relationship between job satisfaction, work stress, work-family conflict, and turnover intention among physicians in Guangdong, China: A cross-sectional study. BMJ open. 2017;7(5):e014894.
Brown WB, Moberg DJ. Organizational theory and management: A macro approach. New York: John Wiley & Sons; 1980.
Cooper AL, Brown JA, Leslie GD. The impact of organizational values on nurse resilience: A mixed-methods study. Journal of Nursing Management. 2021;29(7):2074-83.
กฎกระทรวง กำหนดชนิดของโรคซึ่งเกิดขึ้นตามลักษณะหรือสภาพของงานหรือเนื่องจากการทำงาน พ.ศ. 2566. ราชกิจจานุเบกษา เล่มที่ 140, ตอนพิเศษ 29 (ลงวันที่ 7 กุมภาพันธ์ 2566).
ปัณณทัต ตันธนปัญญากร. ความชุกและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความเครียดของบุคลากรทางการแพทย์ในสถานการณ์การระบาดของเชื้อโคโรน่าไวรัส-2019 ของโรงพยาบาลแห่งหนึ่งสังกัดกรมการแพทย์กระทรวงสาธารณสุข. วารสารวิจัยและพัฒนา วไลยอลงกรณ์ในพระบรมราชูปถัมภ์ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 2565;17(1):111-25.
สาวิตรี แก้วน่าน. ความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดจากการทำงานกับความพึงพอใจในงานของอาจารย์พยาบาล สังกัดกระทรวง สาธารณสุข. Journal of Public Health Nursing. 2560; 31:163-76.
กรมสุขภาพจิต กระทรวงสาธารณสุข. แนวทางการดูแลสังคมจิตใจบุคลากรสุขภาพในภาวะวิกฤตโควิด-19 สำหรับกลุ่มทั่วไปและกลุ่มที่มีความเครียด; 2563 [เข้าถึงข้อมูลวันที่ 14 ต.ค. 2564] จาก: https://www.dmh.go.th/covid19/pnews/files/21aug2563-1.pdf
สำนักเทคโนโลยีสำรสนเทศ กรมสุขภาพจิต. Mobile Applicationกรมสุขภาพจิต; 2563 [วันที่เข้าถึงข้อมูล 17 ต.ค. 2564] จาก: https://ict.dmh.go.th/events/events/files/DMH%20mobile% 20application.pdf.
สุจิตราภรณ์ ทับครอง. ผลของการใช้สื่อสุขภาพรูปแบบแอปพลิเคชันไลน์ต่อความรู้เข้าใจโรคเบาหวานของบุคลากรในสถานศึกษา. วารสารพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม. 2561;19(36):78-87.
Mauriello ML, Tantivasadakarn N, Mora-Mendoza MA, Lincoln ET, Hon G, Nowruzi P, Simon D, Hansen L, Goenawan NH, Kim J, Gowda N, Jurafsky D, Paredes PE. A suite of mobile conversational agents for daily stress management (Popbots): Mixed methods exploratory study. JMIR formative Research. 2021;5(9):e25294.
วสุ บัวแก้ว. การพัฒนาระบบ LINE BOT สำหรับบัณฑิตวิทยาลัย. ในการประชุมนําเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา. ; บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยรังสิต; 2563. ; 2406-2413.
Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates; 1988.
ฐิติมาโกศัลวิตร, กัญญารัตน์กันยะกาญจน์, สุทธิพงษ์สุทธิลักษมุนีกุล, ขนิษฐาหล้ามาชน. ผลของโปรแกรมสุขศึกษาโดยประยุกต์ทักษะชีวิตร่วมกับแรงสนับสนุนทางสังคมในการพัฒนาพฤติกรรมการป้องกันโรคเอดส์ของนักเรียนมัธยมศึกษาปีที่ 2 จังหวัดอุบลราชธานี. Journal of Ratchathani Innovative Health Sciences. 2017;1(1):45-63.
ทนงศักดิ์ ยิ่งรัตนสุข. ลักษณะงานและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความเครียดจากการทำงานของครูในโรงเรียนมัธยมศึกษา จังหวัดชลบุรี. บูรพาเวชสาร. 2563;7(1):32-46.
จารุวรรณ ประภาสอน. ความเครียดและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความเครียดในการปฏิบัติงานของบุคลากรโรงพยาบาลแคนดง จังหวัดบุรีรัมย์ ในสถานการณ์การระบาดของโรคโควิด-19. วารสารศูนย์อนามัยที่ 9: วารสารส่งเสริมสุขภาพและอนามัยสิ่งแวดล้อม. 2564;15(38):469-83.
Migliore MC, Ricceri F, Lazzarato F, d'Errico A. Impact of different work organizational models on gender differences in exposure to psychosocial and ergonomic hazards at work and in mental and physical health. International Archives of Occupational and Environmental Health. 2021;94(8):1889-904.
Labrague LJ, McEnroe-Petitte DM, Leocadio MC, Van Bogaert P, Cummings GG. Stress and ways of coping among nurse managers: An integrative review. Journal of Clinical Nursing. 2018;27(7-8):1346-59.
นิธิพงศ์ ศรีเบญจมาศ และคณะ. ปัจจัยพยากรณ์ความเครียดในการปฏิบัติงานของบุคลากรโรงพยาบาลในจังหวัดพิษณุโลก. EAU Heritage Journal Social Science and Humanities. 2562;9(3):194-201.
Cooper CL, Cartwright S. Managing workplace stress. New York: SAGE; 1997.
Choobineh A, Museloo BK, Ghaem H, Daneshmandi H. Investigating association between job stress dimensions and prevalence of low back pain among hospital nurses. Work (Reading, Mass.). 2021;69(1):307-14.
Karasek RA. Job demands, job decision latitude, and mental strain: Implications for job redesign. Administrative Science Quarterly. 1979;24(2):285-308.
กานดา จันทร์แย้ม. ความเครียดจากการทำงานตามแบบจำลองข้อเรียกร้อง-การควบคุมในงาน: สาเหตุผลกระทบและแนวทางการป้องกัน. วารสารปาริชาต. 2561;31(1):23-41.
กนกวรรณ สังหรณ์ และคณะ. การสนับสนุนขององค์กรตามการรับรู้และพฤติกรรมการทำงานเชิงรุกของพยาบาลวิชาชีพ. Nursing Journal. 2560;44(4):134-44.
Samoh SE, Nakomah T, Palawan A, Matayong S. Chatbots for depression awareness management according to depression evaluation 2Q, ST-5 &9Q of Department of Mental Health, Ministry of Public Health. Journal of Southern Technology. 2022;15(1):39-54.
Hungerbuehler I, Daley K, Cavanagh K, Garcia Claro H, Kapps M. Chatbot-based assessment of employees' mental health: Design process and pilot implementation. JMIR Formative Research. 2021;5(4):e21678.
Park S, Choi J, Lee S, Oh C, Kim C, La S, Lee J, Suh B. Designing a chatbot for a brief motivational interview on stress management: Qualitative case study. Journal of Medical Internet Research. 2019;21(4):e12231.
คณิติน จรโคกกรวด, ลักขณา สริวัฒน์. การพัฒนาแอปพลิเคชันด้านสุขภาพจิตสำหรับการให้การปรึกษารายบุคคลแบบออนไลน์เพื่อลดความเครียดของวัยรุ่น. วารสารชุมชนวิจัยมหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา. 2565;16(3):222-35.
ดวงมณี แสนมั่น. การพัฒนาสื่อการเรียนการสอนด้วยแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนในรายวิชาโลหิตวิทยา. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร. 2561;38(3):73-89.