Prevalence of Respiratory disease caused by PM2.5 among the elderly in Muang District, Khon Kaen, Thailand

Authors

  • Kornkawat Darunikorn -
  • Chananya Jirapornkul Assistant Professor, Department of Epidemiology and Biostatistics, Faculty of Public Health, Khon Kaen University
  • Yuparat Limmongkon Assistant Professor, Department of Environmental Health Occupational Health and Safety, Faculty of Public Health, Khon Kaen University
  • Rittirong Junggoth Assistant Professor, Department of Environmental Health Occupational Health and Safety, Faculty of Public Health, Khon Kaen University
  • Naowarat Maneenin Assistant Professor, Department of Epidemiology and Biostatistics, Faculty of Public Health, Khon Kaen University
  • Pornpun Sakunkoo Associated Professor, Department of Environmental Health Occupational Health and Safety, Faculty of Public Health, Khon Kaen University

Keywords:

Respiratory disease, PM2.5, Prevalence

Abstract

            Khon Kaen is the province with the highest rate of respiratory diseases caused by PM2.5 among the elderly, especially in the area of Mueang District, Khon Kaen Province with a higher proportion prevalence rate than others, while the current problem remains increasing unceasingly. This cross-sectional descriptive research aimed to study the prevalence of respiratory diseases caused by PM2.5 among the elderly in Muang District, Khon Kaen Province using 43 files of data from the Khon Kaen Provincial Health Office (KKPHO) between 2020 and 2021, a total of 43,534 people were used and analyzed by using descriptive statistics. This study showed the prevalence of respiratory diseases caused by PM2.5 among the elderly in Muang District, Khon Kaen Province was 16.8% (95%CI: 16.48 - 17.19), and the highest in Non Thon sub-district was 18.7% (95%CI: 16.11 - 21.44). The most common type of respiratory disease caused by PM2.5 was pneumonia (8.6%) (95%CI: 8.34 - 8.86), acute pharyngitis (4.1%) (95%CI: 3.88 - 4.25) and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (2.2%) (95%CI: 2.08 - 2.36). Therefore, it can be concluded that all respiratory diseases caused by PM2.5 were the major problems among the elderly in Muang District, Khon Kaen Province, especially in Non Thon sub-district where the highest prevalence of diseases was found. In addition, the diseases that are important problems include pneumonia, acute pharyngitis. and COPD. This study is therefore important information in policy management and health service systems to develop surveillance guidelines for diseases caused by air pollution, especially PM2.5 which will help promote quality of life and reduce the prevalence of respiratory diseases caused by PM2.5 for the elderly in the area of Mueang District, Khon Kaen Province

References

กรมควบคุมมลพิษ. (2558). รายงานสถานการณ์มลพิษของประเทศไทย ปี 2557. กรุงเทพฯ: กรมควบคุมมลพิษ กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม.

กรมอนามัย, & กรมควบคุมโรค. (2558). แนวทางการเฝ้าระวังพื้นที่เสี่ยงจากมลพิษทางอากาศ: กรณีฝุ่นละอองขนาดเล็ก. นนทบุรี: กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข.

กองจัดการคุณภาพอากาศและเสียง. (2561). โครงการศึกษาแหล่งกำเนิดและแนวทางการจัดการฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน ในพื้นที่กรุงเทพและปริมณฑล. กรุงเทพฯ: กรมควบคุมมลพิษ กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม.

กองระบาดวิทยา กรมควบคุมโรค. (2562). แนวทางการเฝ้าระวังผลกระทบต่อสุขภาพจากฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน (PM2.5). นนทบุรี: กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข.

กองระบาดวิทยา กรมควบคุมโรค. (2563). HDC-Report. ค้นเมื่อ 4 มีนาคม 2564, จาก https://hdcservice.moph.go.th/hdc/reports/ report.php?source=pformated/format2_pm25.php&cat_id=9c647c1f31ac73f4396c2cf987e7448a&id=e50e0212eaf67d19164ea9a3393a15ce

ขนิษฐา ชัยรัตนาวรรณ, & ณัฐพศุตม์ ภัทธิราสินสิริ. (2563). แหล่งกำเนิด ผลกระทบและแนวทางจัดการฝุ่นละออง PM2.5 บริเวณภาคเหนือของประเทศไทย. วารสารสมาคมนักวิจัย, 25, 461-474.

คคนางค์ วาดเขียน. (2563). โรคระบบทางเดินหายใจ ป้องกันไว้ปลอดภัยกว่า. ค้นเมื่อ 8 พฤศจิกายน 2563, จาก https://www.naturebiotec.com/ protect-respiratory-disease-2020/

เครือข่ายสะอาด ประเทศไทย. (2562). สมุดปกขาวอากาศสะอาด. นนทบุรี: สำนักงานคณะกรรมการสุขภาพแห่งชาติ.

งานข้อมูลข่าวสารและงานไอที สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดกระบี่. (2563). ICD10 TM. ค้นเมื่อ 15 ธันวาคม 2563, จาก http://203.157.232.109/ hdc_report/frontend/web/index.php?r=cicd10tm%2Findex

ฐิตินันท์ อินทอง. (2558). การเฝ้าระวังระดับความเข้มข้นของฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM10 ที่ส่งผลต่อสุขภาพประชาชน ในพื้นที่ภาคเหนือตอนบนประเทศไทย. การศึกษาอิสระปริญญาสาธารณสุขศาสตรมหาบัณฑิต บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

ดุลยวัต ศรีสุโข, ภีมวัจน์ ทองปอน, & สมบัติ แสงธรรมวุฒิ. (2559). ความสัมพันธ์ระหว่างขนาดของฝุ่นละอองกับยานพาหนะแต่ละกลุ่มบริเวณตลาดองครักษ์. วิทยานิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ.

บรรจบ ชุณหสวัสดิกุล, พยงค์ วณิเกียรติ, อัมพร กรอบทอง, & กมล ไชยสิทธิ์. (2563). ผลต่อสุขภาพของฝุ่นละอองในอากาศขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน กลไกก่อให้เกิดโรค และการรักษาด้วยการแพทย์ทางเลือก. วารสารการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก, 18(1), 187-202.

วัชราภรณ์ วงศ์สกุลกาญจน์, กนกอร โพธิ์ทอง, กฤษณา อรุณรัตน์, ปัณณภัสร์ กิตติยาพรวัฒน์, เยาวภา แม่นปืน, & พชรกมล กลั่นบุศย์. (2561). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอาการผิดปกติของระบบทางเดินหายใจของแรงงานทำไม้กวาดดอกหญ้า กรณีศึกษา: ตำบลโคกกรวด อำเภอปากพลี จังหวัดนครนายก. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย, 12(3), 170–182.

วิษณุ อรรถวานิช. (2562). ต้นทุนของสังคมไทยจากมลพิษทางอากาศและมาตรการรับมือ. กรุงเทพฯ: สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์.

ศูนย์ปฏิบัติการภาวะฉุกเฉิน. (2563). รายงานสถานการณ์โรคปอดอักเสบจากเชื้อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ 2019. นนทบุรี: กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข.

สำนักจัดการคุณภาพอากาศและเสียง. (2554). รู้รอบทิศ มลพิษทางอากาศ. กรุงเทพฯ: กรมควบคุมมลพิษ กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม.

สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง. (2563). จำนวนประชากร. ค้นเมื่อ 4 มีนาคม 2564, จาก https://stat.bora.dopa.go.th/ new_stat/webPage/statByYear.php

สำนักโรคจากการประกอบอาชีพและสิ่งแวดล้อม. (2558). คู่มือการเฝ้าระวังผลกระทบต่อสุขภาพจากปัญหาหมอกควัน สำหรับบุคลากรสาธารณสุข. นนทบุรี: กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข.

สำนักโรคจากการประกอบอาชีพและสิ่งแวดล้อม. (2562). ฝุ่นละอองขนาดเล็ก อันตรายที่มองไม่เห็น. นนทบุรี: กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข.

Alman, B. L., Pfister, G., Hao, H., Stowell, J., Hu, X., Liu, Y., et al. (2016). The association of wildfire smoke with respiratory and cardiovascular emergency department visits in Colorado in 2012: A case crossover study. Environmental Health, 15(1), 64.

Bernatsky, S., Smargiassi, A., & Edworthy, S. (2016). Fine particulate air pollution and systemic autoimmune rheumatic disease in two Canadian province. Environmental Research, 146, 85-91.

Burki, T. K. (2019). The innovations cleaning our air. The Lancet Respiratory Medicine, 7, 111-112.

Busso, I. T., Mateos, A. C., Juncos, L. I., Canals, N., & Carreras, H. A. (2018). Kidney damage induced by sub-chronic fine particulate matter exposure. Environment International, 121, 635–642.

Chow, S. C., Shao, J., & Wang, H. (2003). Sample size calculations in clinical research (2nd ed.). Boca Raton: Chapman & Hall.

Collins, T. W., & Grineski, S. E. (2019). Environmental injustice and religion: Outdoor air pollution disparities in Metropolitan Salt Lake City, Utah. Annals of the American Association of Geographers, 109(5), 1597–1617.

Division of Academic and Planning. (2016). Annual report 2016. Bangkok: Sirindhorn Hospital.

Kirrane, E. F., Luben, T. J., Benson, A., Owens, E. O., Sacks, J. D., Dutton, S. J., et al. (2019). A systematic review of cardiovascular responses associated with ambient black carbon and fine particulate matter. Environment International, 127, 305–316.

Kitjakrancharoensin, P., Yasan, K., Hongyantarachai, K., Ratanachokthorani, K., Thammasarn, J., Kuwuttiwai, D., et al. (2020). Prevalence and Risk Factors of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Among Agriculturists in a Rural Community, Central Thailand. International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease, 15, 2189–2198.

Qi, M., Zhu, X., Zhu, X., Du, W., Chen, Y., Huang, T., et al. (2017). Exposure and health impact evaluation based on simultaneous measurement of indoor and ambient PM2.5 in Haidian, Beijing. Environ. Pollut, 220, 704–712.

Samoli, E., Stergiopoulou, A., Santana, P., Rodopoulou, S., Mitsakou, C., Dimitroulopoulou, C., et al. (2019). Spatial variability in air pollution exposure in relation to socioeconomic indicators in nine European metropolitan areas: A study on environmental inequality. Environmental Pollution, 249, 345–353.

Shou, Y., Huang, Y., Zhu, X., Liu, C., Hu, Y., & Wang, H. (2019). A review of the possible associations between ambient PM2.5 exposures and the development of Alzheimer’s disease. Ecotoxicology and Environmental Safety, 174, 344–352.

US.EPA. (2016). Particulate matter pollution. Retrieved November 5, 2020, from https://www.epa.gov/pm-pollution

Xu, M.-X., Ge, C.-X., Qin, Y.-T., Gu, T.-T., Lou, D.-S., Li, Q., et al. (2019). Prolonged PM2.5 exposure elevates risk of oxidative stress-driven nonalcoholic fatty liver disease by triggering increase of dyslipidemia. Free Radical Biology and Medicine, 130, 542–556.

Yang, Y., Guo, Y., Qian, Z. M., Ruan, Z., Zheng, Y., Woodward, A., et al. (2018). Ambient fine particulate pollution associated with diabetes mellitus among the elderly aged 50 years and older in China. Environmental Pollution, 243(Pt B), 815–823.

Zhang, A., Zhong, L., Xu, Y., Wang, H., & Dang, L. (2015). Tourists’ Perception of Haze Pollution and the Potential Impacts on Travel: Reshaping the Features of Tourism Seasonality in Beijing, China. Sustainability, 7(3), 2397–2414.

Downloads

Published

2022-12-13

How to Cite

Darunikorn, K., Jirapornkul, C., Limmongkon, Y., Junggoth, R., Maneenin, N., & Sakunkoo, P. (2022). Prevalence of Respiratory disease caused by PM2.5 among the elderly in Muang District, Khon Kaen, Thailand. KKU Journal for Public Health Research, 15(3), 1–12. retrieved from https://he01.tci-thaijo.org/index.php/kkujphr/article/view/258391