Prevalence and Factors Associated with Smartphone addiction Behavior among High School Students in the Municipality of Muang District Kalasin Province
Keywords:
Smartphone addicted behavior, Prevalence, Prevalence, Smartphone addicted behaviorAbstract
Nowadays, spending too much time on a smartphone causes smartphone addiction behavior. The people who has an anxiety and those who has symptoms of using smartphones, whether they are symptoms of eye, muscle, obesity, etc., tend to have the smartphone addiction behavior more than normal people. The objective of this study was to determine the prevalence of the smartphone addiction behavior and the factors related to the smartphone addiction behavior of high school students in the municipality of Muang District, Kalasin Province. This research was a cross-sectional analytical study. The data was collected by using a questionnaire during 15 December 2018 to 15 February 2019 from 602 students of 4 schools. The data was analyzed using the descriptive statistics. The method used for finding relationships was multiple logistic regression analysis. The results were displayed as Adjusted Odds Ratio (ORadj) and 95% confidence interval (95%CI).
The result of the study showed that the students had the prevalence of the smartphone addiction behavior at 58.1 percent. The result of the multiple logistic regression analysis revealed that 6 factors were significantly related to the smartphone addiction behavior (p-value < 0.05) including people who do not use smartphones for education (ORad=9.63; 95% CI=3.84-24.16), people who use social networks (ORad=2.35; 95% CI=1.42-3.87), people who use smartphones ≥ 8 hours/day (ORadj=2.99; 95% CI=1.82-4.90), people who check the smartphones ≥40 times/day (ORadj=5.72; 95% CI=2.81-11.64), people with anxiety (ORadj=3.29; 95% CI=1.44-7.52), people who sometimes / frequently have symptoms associated with using the smartphone (ORadj=8.85; 95%CI=5.38-14.54).
The result of the study indicated that the parents and schools should set the measures to control and supervise the use of smartphones of the students appropriately. The recommendations are that the parents should set the time for using the smartphone and allocating time for other activities, the schools should have rules for using the smartphones by allowing students to use the smartphones in the classroom for searching knowledge only. Teachers should collect student’s phone before beginning teaching. This depends on the discretionary balance of that particular teacher. Therefore, it will lead to the prevention of health and social problems caused by the smartphone addiction behavior in the future.
References
เจนจิรา สงรัตน์. (2557). อิทธิพลการหวาดกลัวสังคม การยอมรับนับถือตนเอง อาการโฟโมที่มีต่อการเสพติดสมาร์ตโฟน. วิทยานิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารธุรกิจ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
ชีวรัตน์ ปราสาร. (2560). ความชุกของภาวะ nomophobia ในกลุ่มนิสิตนักศึกษาไทยระดับปริญญาตรีที่ใช้สมาร์ตโฟนในมหาวิทยาลัยภาครัฐ. จุฬาลงกรณ์เวชสาร, 61(2), 249-259.
สันทณี เครือขอน, สิริลักษณ์ กาญจโนมัย, กมลวรรณ แก้วเหล็ก, นิศารัตน์ เจตน์จงใจ, จุฬาลักษณ์ คำคง, นวลชนก นานอน และคณะ. (2560). ความชุกและปัจจัยเสี่ยงที่สัมพันธ์กับอาการปวดบริเวณนิ้วหัวแม่มือกับการใช้สมาร์ตโฟนในนักเรียนมัธยมศึกษาตอนต้นเขตคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี. ธรรมศาสตร์เวชสาร, 17(1), 18-27.
สำนักงานสถิติแห่งประเทศไทย. (2561). ผลสำรวจชี้คนไทยใช้สมาร์ตโฟนแทนคอมฯ. ค้นเมื่อ 12 สิงหาคม 2561, จาก https://www.it24hrs.com/2017/nso-thai-stat-app-announce/
สิทธิศักดิ์ สุวรรณี. (2556). ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดกับพฤติกรรมการเลือกซื้อโทรศัพท์สมาร์ตโฟนของนักศึกษาในเขตกรุงเทพมหานคร. สารนิพนธ์ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารธุรกิจ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศรีปทุม.
อรุณ จิรวัฒน์กุล. (2552). สถิติทางวิทยาศาสตร์สุขภาพเพื่อการวิจัย. กรุงเทพฯ: วิทยพัฒน์.
Anna, L. S. K., Alexandre, M. V., Adriana, C. S., Federica, S., Sergio, M., Antonio E. N. et al. (2014). Nomophobia: Impact of cell phone use interfering with symptoms and emotions of individuals with panic disorder compared with a control group. Clinical Practice & Epidemiology in Mental Health, 10, 28-35.
Boumosleh, J. M. & Jaalouk, D. (2017). Depression, anxiety, and smartphone addiction in university students: A cross sectional study. PLoS ONE, 12(8), 1-14.
Boumosleh, J. M. & Jaalouk, D. (2018). Smartphone addiction among university students and its relationship with academic performance. Global Journal of Health Science, 10(1), 48-59.
Chen, B., Liu, F., Ding, F., Ying, X., Wang, L. & Wen, Y. et al. (2017). Gender differences in factors associated with smartphone addiction: a cross sectional study among medical college students. BMC Psychiatry, 17, 1-9.
Kwon, M., Kim, D. J., Cho, H. & Yang, S. (2013). The Smartphone Addiction Scale: Development and validation of a short version for adolescents. PLoS One, 8(12), 1-7.
Lee, H., Kim, J. W., & Choi, Y. (2017). Risk factors for smartphone addiction in Korean adolescents: Smartphone use patterns. Journal of Korean Medical Science, 32, 1674-1679.
Lemeshow, S., Hosmer, D. W., J r., Klar, J., & Lwanga, S. (1990). Adequacy of sample size in health studies. Chichester: Wiley.
Nazir, S. H., & Maya, S. (2017). Relationships among smartphone addiction, anxiety, and family relations. Behaviour & Information Technology, 10, 2-8.
Seong-Soo, C., & Bo-Kyung, S. (2018). Smartphone use and smartphone addiction in middle school students in Korea: Prevalence, social networking service, and game use. Retrieved September 1, 2018, from http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2055102918755046
Thomée, S., Härenstam, A., & Hagberg, M. (2011). Mobile phone use and stress, sleep disturbances, and symptoms of depression among young adults - a prospective cohort study. BMC Public Health, 11, 66.
