การประเมินคุณภาพในการแปลภาษาระหว่างภาษาจีนและภาษาไทยสำหรับ การสื่อสารเพื่อซักประวัติเบื้องต้นของกูเกิลแปลภาษา ไป่ตู้แปลภาษา และแชตจีพีทีการประเมินคุณภาพในการแปลภาษาระหว่างภาษาจีนและภาษาไทยสำหรับ การสื่อสารเพื่อซักประวัติเบื้องต้นของกูเกิลแปลภาษา ไป่ตู้แปลภาษา และแชตจีพีที

Main Article Content

ภาพิต มากคุณ
วีรยุทธ์ เลิศนที

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์: เพื่อประเมินและเปรียบเทียบคุณภาพการแปลภาษาระหว่างภาษาจีนและภาษาไทยสำหรับการซักประวัติเบื้องต้นของกูเกิลแปลภาษา ไป่ตู้แปลภาษา และแชตจีพีที วิธีการ: การวิจัยเชิงประเมินประสิทธิภาพนี้เริ่มจากการทดสอบคำสั่งหรือ prompt สำหรับแชตจีพีที 3 รูปแบบ เพื่อเลือกคำสั่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแปลข้อความด้านสุขภาพ จากนั้นจึงใช้กูเกิลแปลภาษา ไป่ตู้แปลภาษา และแชตจีพีทีแปลคำศัพท์เกี่ยวกับโรคและอาการจำนวน 75 คำ และวลีหรือประโยคจำนวน 86 วลีหรือประโยคที่เกี่ยวข้องกับการซักประวัติเบื้องต้น ระบบประสาท ระบบทางเดินอาหาร และระบบสืบพันธุ์ ผู้วิจัยได้คัดเลือกคำ วลี หรือประโยคดังกล่าวจากคู่มือการซักประวัติผู้รับบริการ การแปลมีทั้งการแปลภาษาจีนเป็นภาษาไทยและภาษาไทยเป็นภาษาจีน การประเมินคุณภาพการแปลดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญ 2 ท่าน การประเมินแบ่งเป็น 2 ระดับ ได้แก่ 1) ระดับคำศัพท์ ประเมินด้วยค่ายอมรับได้ และเปรียบเทียบคุณภาพการแปลของเครื่องมือทั้งสามด้วย Bayesian generalized linear mixed models และ 2) ระดับวลีหรือประโยค ประเมินด้วยแบบสอบถามมาตรวัดลิเคิร์ท 5 ระดับ ใน 4 ด้าน ได้แก่ adequacy (ความครบถ้วน), fluency (ความเป็นไปตามไวยากรณ์และเข้าใจได้), meaning (ความหมาย) และ severity (ผลกระทบต่อสุขภาพ) การเปรียบเทียบคุณภาพการแปลของเครื่องมือทั้งสามใช้ ordinal logistic mixed-effects model ผลการวิจัย: การแปลระดับคำศัพท์ไม่พบปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือแปลและผู้ประเมินอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ แชตจีพีทีมีโอกาสได้คำแปลที่ยอมรับได้สูงกว่าเครื่องมืออื่นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติทั้งในทิศทางจีนเป็นไทยและไทยเป็นจีน อัตราการยอมรับการแปลคำศัพท์ได้ของแชตจีพีทีเท่ากับร้อยละ 99.98 และ 99.96 ตามลำดับ แชตจีพีทีมีคุณภาพการแปลในระดับคำศัพท์ที่ดีกว่ากูเกิลแปลภาษาและไป่ตู้แปลภาษาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทั้งสองทิศทาง (P < 0.05) ขณะที่กูเกิลแปลภาษาและไป่ตู้แปลภาษามีคุณภาพการแปลคำศัพท์ได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P > 0.05) สำหรับการแปลระดับวลีหรือประโยค ไม่พบปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือแปลและผู้ประเมินเช่นกัน แชตจีพีทีมีคะแนนคุณภาพการแปลสูงกว่าอีก 2 เครื่องมืออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทุกด้านและทุกทิศทางการแปล (P < 0.01) ในทิศทางจีนเป็นไทย  กูเกิลแปลภาษามีคะแนนสูงกว่าไป่ตู้แปลภาษาอย่างมีนัยสำคัญทุกด้าน (P < 0.05) ส่วนในทิศทางไทยเป็นจีน กูเกิลแปลภาษามีคะแนนสูงกว่าไป่ตู้แปลภาษาในด้าน adequacy, meaning และ severity (P < 0.05)  แต่ไม่แตกต่างกันในด้าน fluency (P =0.424) สรุป: แชตจีพีทีมีคุณภาพสูงที่สุดในการแปลคำ วลี หรือประโยคที่ใช้ในการซักประวัติเบื้องต้น ทั้งจากภาษาไทยเป็นภาษาจีนและจากภาษาจีนเป็นภาษาไทย อย่างไรก็ตาม ควรใช้เครื่องมือนี้เป็นเพียงเครื่องมือช่วยสื่อสารในเบื้องต้นเท่านั้น โดยบุคลากรทางการแพทย์ควรตรวจสอบข้อมูลสำคัญเพิ่มเติม เพื่อป้องกันความคลาดเคลื่อนที่อาจส่งผลต่อสุขภาพของผู้รับบริการ

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Beijing Royal Thai Embassy. The relationship between Thailand and China [online]. 2026 [cited Feb 23, 2026]. Available from: thaiembbeij.org/th/re public-of-china/thai-relations-china/.

Department of Business Development. Foreign investment in Thailand reaches 276 billion baht in the first 10 months of 2025, an increase of 115 billion baht or 72% from 2024, with Singapore as the top investor [online]. 2026 [cited May 15, 2026]. Available from: www.dbd.go.th/news/5326112568.

Ministry of Commerce. Positive sign! foreign investment in thailand surges to 33 billion baht at the start of 2026, a 46% growth [online]. 2026 [cited May 15, 2026]. Available from: www.moc.go.th/th/ga llery/category/detail/id/5/iid/1629.

Department of Employment. foreign workers administration office: statistics of permitted foreign workers remaining in the kingdom [online]. 2025 [cited May 15, 2026]. Available from: www.doe.go.th/ prd/assets/upload/files/alien_th/be65e4165d12436be6407224633c94bb.pdf.

Kedsaboot J. Trends in quantitative and qualitative changes of Chinese students in Thailand from 2019 to 2024. Journal of Integration Social Sciences and Development 2025; 8: 350-61.

Ministry of Tourism and Sports. International tourist arrivals to Thailand Jan-Dec 2024P [online]. 2025 [cited May 16, 2026]. Available from: www.mots.go .th/news/category/759.

Ministry of Tourism and Sports. Tourism statistics 2025 [online]. 2025 [cited May 16, 2026]. Available from: www.mots.go.th/news/category/805.

Ministry of Tourism and Sports. International tourist arrivals to thailand 2026 [online]. 2025 [cited May 16, 2026]. Available from: www.mots.go.th/news/ category/817.

Sittithamrongchai T. Medical tourism budget: what makes Thailand the top destination [online]. 2024 [cited Feb 20, 2026]. Available from: web.parlia ment.go.th/view/82/News_Detail//1490/TH-TH.

Khamrangsi M, Piyarak S, Luechai T, Sirirojphon K, Chaiyawong C. How to do effectively history taking: a case study of gynecology system. Journal of Nurses Association of Thailand Northern Office 2019 ; 25: 71-9.

Google LLC. Google Translate [online]. 2025 [cited Oct 31, 2025]. Available from: translate.google.com.

Zuo Y, Ching GS, Khotsing R. The application of ChatGPT in literary translation: a case study from Thai to Chinese. In: LTEC 2024. Proceedings of the 12th International Workshop on Learning Technology for Education Challenges; 2024 Jul 29-Aug 1; Kaohsiung, Taiwan. Cham: Springer Nature Switzerland; 2024. p. 332-48.

Baidu Inc. Baidu Translate [online]. 2025 [cited Oct 31, 2025]. Available from: fanyi.baidu.com.

NetEase Youdao. Youdao Translate [online]. 2025 [cited Oct 31, 2025]. Available from: fanyi.youdao. com.

OpenAI. ChatGPT [online]. 2025 [cited Oct 31, 2025]. Available from: chatgpt.com.

Wang H, Wu H, He Z, Huang L, Church KW. Progress in machine translation. Engineering. 2022; 18:143-53.

Zhang J, Zong C. Neural machine translation: challenges, progress and future. Sci China Technol Sci. 2020; 63: 2028-50.

Somabut A. What is generative AI: perspectives on teaching and learning in higher education [online]. 2025 [cited Jan 10, 2026]. Available from: ltic.kku. ac.th/what-is-generative-ai/.

Dzuali F, Seiger K, Novoa R, Aleshin M, Teng J, Lester J, et al. ChatGPT may improve access to language-concordant care for patients with non-English language preferences. JMIR Med Educ. 2024; 10: e51435.

Thammasat Business School. Prompt engineering: a new skill in the age of generative AI [online]. 2024 [cited Dec 13, 2025]. Available from: conc.tbs.tu.ac. th/index.php/learning/detailprogram/31?srsltid=AfmBOoqGtYs50YqrTFYZxgJ_EpAOqJq52n74GE585P2hlbvhTr6MTyEa.

Khaowbanpaew K. Problem analysis and quality assessment of translation from Thai to Chinese with Baidu Translate and Google Translate translation tools. Journal of Liberal Arts, Maejo University 2022; 10: 109-33.

Chen X, Acosta S, Barry AE. Evaluating the accuracy of Google Translate for diabetes education material. JMIR Diabetes. 2016; 1: e5848.

Taira BR, Kreger V, Orue A, Diamond LC. A pragmatic assessment of Google Translate for emergency department instructions. J Gen Intern Med. 2021; 36: 3361-5.

Khanna P, Dhillon G, Buddhavarapu V, Verma R, Kashyap R, Grewal H. Artificial intelligence in multilingual interpretation and radiology assessment for clinical language evaluation (AI-MIRACLE). J Pers Med. 2024; 14: 923.

Khanna RR, Karliner LS, Eck M, Vittinghoff E, Koenig CJ, Fang MC. Performance of an online translation tool when applied to patient educational material. J Hosp Med. 2011; 6: 519-25.

Injai P. Handbook of three languages patient history taking (Thai, English, and Chinese). Chonburi: Division of Research, Academic Services and International Relations, Faculty of Medicine, Burapha University; 2021.

Costa-Jussà MR, Farrús M, Serrano J. Machine translation in medicine: a quality analysis of statistical machine translation in the medical domain. Paper presented at: Advanced Research in Scientific Areas; 2012 Dec 3-7; Slovakia.

Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 1977; 33:159-74.