การใช้ดัชนีตัวเลือกยาปฏิชีวนะเพื่อรายงานสถานการณ์การดื้อยาปฏิชีวนะในโรงพยาบาลร้อยเอ็ด

Main Article Content

ศรีสกุล ไชยสิงห์
นุศราพร เกษสมบูรณ์
นันทนิจ มีสวัสดิ์
พิสชา เกษมทรัพย์
วศิน จัตุโพธิ์

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์: เพื่อวิเคราะห์สถานการณ์การดื้อยาปฏิชีวนะของเชื้อแบคทีเรียก่อโรคที่สำคัญในโรงพยาบาลร้อยเอ็ดโดยใช้ดัชนีตัวเลือกยาปฏิชีวนะ (antibiotic options index: AOI) และนำเสนอข้อมูลเพื่อใช้เป็นแนวทางประกอบการพิจารณาเลือกใช้ยาปฏิชีวนะแบบเชิงประจักษ์ วิธีการ: การวิจัยเชิงพรรณนาครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยเชิงปฏิบัติการในขั้นตอนการวางแผน โดยใช้ข้อมูล antibiogram ของโรงพยาบาลร้อยเอ็ดในช่วงปี พ.ศ. 2562 - 2567 มาคำนวณค่า AOI เพื่อประเมินความเพียงพอของตัวเลือกยาปฏิชีวนะหลักและตัวเลือกรองสำหรับเชื้อแบคทีเรียก่อโรคที่สำคัญ 8 ชนิด ได้แก่ Acinetobacter baumannii, Pseudomonas aeruginosa, Klebsiella pneumoniae, Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Enterococcus faecalis, Enterococcus faecium และ Streptococcus pneumoniae จัดการสนทนากลุ่มร่วมในคณะอนุกรรมการส่งเสริมการใช้ยาอย่างสมเหตุสมผลและการจัดการเชื้อดื้อยาต้านจุลชีพ เพื่อสะท้อนมุมมองต่อการใช้ AOI ในการรายงานสถานการณ์การดื้อยา และเป็นแนวทางเพื่อพิจารณาเลือกใช้ยาปฏิชีวนะแบบเชิงประจักษ์ ผลการวิจัย: ในช่วงปี พ.ศ. 2562 - 2567 เชื้อ A. baumannii, E. coli, K. pneumoniae, S. Pneumoniae และ E. faecium มีค่า AOI หลัก (primary antibiotic options index: 1º AOIm2) ต่ำกว่าร้อยละ 80 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงปัญหาเชื้อดื้อยาในเชื้อทั้ง 5 ชนิดดังกล่าว สำหรับดัชนีตัวเลือกยาปฏิชีวนะรอง (secondary antibiotic options index: 2ºAOIm2) พบว่า A. baumannii เป็นเชื้อที่มีปัญหาต่อเนื่องตลอดช่วงการศึกษา ผลการสนทนากลุ่มสะท้อนว่า AOI ช่วยให้ผู้เกี่ยวข้องเข้าใจสถานการณ์การดื้อยาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น สรุป: AOI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการรายงานสถานการณ์การดื้อยาปฏิชีวนะในระดับโรงพยาบาล ผลการศึกษาชี้ว่าควรนำตารางตัวเลือกการใช้ยาต้านจุลชีพในโรงพยาบาลร้อยเอ็ดจาก antibiogram เป็นแนวทางสนับสนุนการตัดสินใจเลือกใช้ยาปฏิชีวนะแบบเชิงประจักษ์ร่วมกับดุลยพินิจทางคลินิกในโรงพยาบาลร้อยเอ็ดต่อไป

Article Details

ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Ahmed SK, Hussein S, Qurbani K, Ibrahim RH, Fareeq A, Mahmood KA, et al. Antimicrobial resistance: Impacts, challenges, and future prospects. J Med Surg Public Health. 2024; 2: 100081.

Antimicrobial resistance, Institute for health metrics and evaluation. Antimicrobial resistance [online]. 2019. [cited May 21, 2023]. Available from: www.healthdata.org/antimicrobial-resistance.

Sihombing B, Bhatia R, Srivastava R, Aditama TY, Laxminarayan R, Rijal S. Response to antimicrobial resistance in South-East Asia Region. Lancet Reg Health Southeast Asia. 2023; 18: 100306. doi: 10.1016/j.lansea.2023.100306.

Burki, T.K. Superbugs: an arms race against bacteria. Lancet Respir 2018; 6: 668-668.

Kongnakorn T, Tichy E, Kengkla K, Kanokwanvimol N, Suthipinijtham P, Phuripakathorn C, Al Taie A. Economic burden of antimicrobial resistance and inappropriate empiric treatment in Thailand. Antimicrob Steward Healthc Epidemiol 2023; 3: e109. doi:10.1017/ash.2023.169.

National Antimicrobial Resistance Surveillance Center Thailand (NARST). National prevalence of bacterial infection dashboard [online]. 2025 [cited Dec 21, 2025]. Available from: narst.dmsc.moph.go.th.

Anugulruengkitt S, Charoenpong L, Kulthanmanusorn A, Thienthong V, Usayaporn S, Kaewkhankhaeng W , et al. Point prevalence survey of antibiotic use among hospitalized patients across 41 hospitals in Thailand. JAC Antimicrob Resist 2023; 5: dlac140. doi: 10.1093/jacamr/dlac140.

Chulalongkorn University, Bamrasnaradura Infectious Disease Institute, International Health Policy Program. Point prevalence survey on antimicrobial use in hospitals in Thailand [online]. 2019 [cited Dec 21, 2025]. Available from: www.amrthailand.net/wp-content/uploads/2024/01/Point-Prevalence-Survey-on-Antimicrobial-Use-in-Hospitals-in-Thailand.pdf.

Manomayitthikan T, Borlace GN, Kessomboon N. Identifying problematic pathogens in Thailand from 2014 to 2018 using antibiotic options index. Thai Journal Hospital Pharmacy 2022; 32: 1-14.

Manomayitthikan T, Borlace GN, Kessomboon N. Development of an antibiotic options index for anti-biotic resistance monitoring. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2016; 47: 1288–97.

Clinical and Laboratory Standards Institute. Performance standards for antimicrobial susceptibility testing. 27th ed. CLSI supplement M100. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute; 2017.

Zeggil T, Dobbyn D, Kudrowich B, Beahm NP. Development of a national web-based antibiogram tool. Can Pharm J (Ott). 2022; 155: 200-5. doi: 10.1177/17151635221101343.

Paterson DL, Bonomo RA. Extended-spectrum ß-lactamases: a clinical update. Clin Microbiol Rev. 2005; 18: 657–86.

Munita JM, Arias CA. Mechanisms of antibiotic resistance. Microbiol Spectr. 2016; 4:1128.

Aurilio C, Sansone P, Barbarisi M, Pota V, Giaccari LG, Coppolino F, et al. Mechanisms of action of Carbapenem resistance. Antibiotics. 2022; 11: 421. doi: 10.3390/antibiotics11030421

Hughes J, Hurford A, Finley R, Patrick DM, Wu J, Morris A. How to measure antibiotic resistance using empiric therapy indices, Open Forum Infect Dis. 2015; 2: 171.

Falagas ME, Karageorgopoulos DE. Extended-spectrum ß-lactamase-producing organisms. J Hosp Infect. 2009; 73: 345-54.

WHO Antimicrobial Resistance Division. WHO Bacterial Priority Pathogens List 2024: bacterial pathogens of public health importance to guide research, development and strategies to prevent and control antimicrobial resistance. Geneva: World Health Organization; 2024

Klinker KP, Hidayat LK, DeRyke CA, DePestel DD, Motyl M, Bauer KA. Antimicrobial stewardship and antibiograms: importance of moving beyond traditional antibiograms. Ther Adv Infect Di. 2021; 8: 20499361211011373. doi: 10.1177/20499361211011 373.

Clinical and Laboratory Standards Institute. Analysis and presentation of cumulative antimicrobial susceptibility test data (M39). Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute; 2014.

Hughes JS, Hurford A, Finley RL, Patrick DM, Wu J, Morris AM. How to measure the impacts of antibiotic resistance and antibiotic development on empiric therapy: new composite indices. BMJ Open. 2016; 6: e012040.

Tsuji BT, Pogue JM, Zavascki AP, Paul M, Daikos GL, Forrest A, et al. International consensus guidelines for the optimal use of the polymyxins: endorsed by the American college of clinical pharmacy (ACCP), European society of clinical microbiology and infectious diseases (ESCMID), infectious diseases society of America (IDSA), international society for anti-infective pharmacology (ISAP), society of critical care medicine (SCCM), and society of infectious diseases pharmacists (SIDP). Pharmacotherapy, 2019; 39: 10-39.

World Health Organization. WHO Global action plan on antimicrobial resistance. Geneva: World Health Organization; 2015.

World Health Organization. WHO antimicrobial stewardship programmes in health-care facilities in low- and middle-income countries: a WHO practical toolkit. Geneva: World Health Organization; 2019.

The Working Group on the Development of the Second National Action Plan on Antimicrobial Resistance (2023 - 2027). Thailand’s second national action plan on antimicrobial resistance 2023 - 2027. Bangkok: Ministry of Public Health; 2023.

Barlam TF, Cosgrove SE, Abbo LM, et al. Implementing an antibiotic stewardship program: guidelines by the Infectious Diseases Society of America and the Society for Healthcare Epidemiology of America. Clin Infect Dis 2016; 62: e51–77.

Tamma PD, Miller MA, Cosgrove SE. Rethinking how antibiotics are prescribed: incorporating local susceptibility data into empiric therapy decisions. Clin Infect Dis. 2012; 55: 1536–42.

Dellit TH, Owens RC, McGowan JE, Gerding DN, Weinstein RA, Burke JP, et al. Infectious diseases society of America and the society for healthcare epidemiology of America guidelines for developing an institutional program to enhance antimicrobial stewardship. Clin Infect Dis. 2007; 44:159–177