การพัฒนาเครื่องมือเพื่อคัดกรองปัญหาสุขภาพจิตเชิงรุกในนักศึกษาเภสัชศาสตร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาเครื่องมือในการคัดกรองปัญหาสุขภาพจิต และสร้างเกณฑ์ในการคัดเลือกนักศึกษาเภสัชศาสตร์กลุ่มเสี่ยงที่อาจพบปัญหาสุขภาพจิตและควรได้รับการเฝ้าระวังเชิงรุก วิธีการ: งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงการพยากรณ์โรคประเภทการทำนาย ตัวอย่าง คือ นักศึกษาเภสัชศาสตร์ชั้นปีที่ 1-5 จำนวน 591 คน ผลลัพธ์หลัก คือ ปัญหาสุขภาพจิตซึ่งประเมินโดยแบบคัดกรองปัญหาสุขภาพจิตฉบับภาษาไทย 28 ข้อ การศึกษาสร้างแบบจำลองคะแนนความเสี่ยงจากข้อมูลทุติยภูมิ ประกอบด้วยชั้นปี เพศ การได้รับทุนการศึกษา ความต้องการย้ายคณะ และการเห็นคุณค่าในตนเอง การคัดเลือกตัวแปรพิจารณาจากค่านัยสำคัญทางสถิติของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกับผลลัพธ์ในการศึกษา ค่าพื้นที่ใต้โค้ง receiver operating characteristic (ROC) หรือ AuROC และความเหมาะสมในการนำไปใช้ สถิติที่ใช้สร้างแบบจำลองคือการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบพหุปัจจัย ผลการวิจัย: การเห็นคุณค่าในตัวเองต่ำเป็นปัจจัยที่มีอำนาจในการทำนายสูงสุด (OR: 7.85 [3.34, 18.46]) แบบจำลองมีอำนาจการจำแนกในระดับที่ยอมรับได้ (AuROC: 0.75 [0.71, 0.79]) และมีความแม่นยำ เนื่องจากกราฟของความเสี่ยงที่ได้จากแบบจำลองมีความสอดคล้องกับข้อมูลจริง การทดสอบความตรงภายในด้วย bootstrap resampling พบว่า ค่า AuROC มีความสอดคล้องกับข้อมูลจริง จุดตัดของคะแนนที่ 21/22 จากคะแนนรวม 112 คะแนนเป็นจุดตัดที่ให้อำนาจในการจำแนกสูงสุด (AuROC: 0.68 [0.64, 0.72]) สรุป: แบบจำลองมีอำนาจในการจำแนกปัญหาสุขภาพจิตในระดับที่ยอมรับได้ และมีความแม่นยำในการทำนายที่ดี เหมาะสมในการใช้คัดกรองปัญหาสุขภาพจิตเชิงรุก และค้นหานักศึกษากลุ่มเสี่ยงสูงที่ควรได้รับการดูแลเป็นพิเศษ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ผลการวิจัยและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความถือเป็นความคิดเห็นและอยู่ในความรับผิดชอบของผู้นิพนธ์ มิใช่ความเห็นหรือความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ หรือคณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ทั้งนี้ไม่รวมความผิดพลาดอันเกิดจากการพิมพ์ บทความที่ได้รับการเผยแพร่โดยวารสารเภสัชกรรมไทยถือเป็นสิทธิ์ของวารสารฯ
เอกสารอ้างอิง
Pacheco JP, Giacomin HT, Tam WW, Ribeiro TB, Arab C, Bezerra IM, et al. Mental health problems among medical students in Brazil: a systematic review and meta-analysis. Braz J Psychiatry 2017; 39: 369-78.
Al-Khani AM, Sarhandi MI, Zaghloul MS, Ewid M, Saquib N. A cross-sectional survey on sleep quality, mental health, and academic performance among medical students in Saudi Arabia. BMC Res Notes 2019; 12: 665. doi: 10.1186/s13104-019-4713-2.
Zeng W, Chen R, Wang X, Zhang Q, Deng W. Prevalence of mental health problems among medical students in China: A meta-analysis. Medicine 2019; 98: e15337. doi: 10.1097/md.00000 00000015337
Mulyadi M, Tonapa SI, Luneto S, Lin WT, Lee BO. Prevalence of mental health problems and sleep disturbances in nursing students during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Nurse Educ Pract 2021; 57: 103228. doi: 10.1016/j.nepr.2021.103228
Quek TT, Tam WW, Tran BX, Zhang M, Zhang Z, Ho CS, et al. The global prevalence of anxiety among medical students: a meta-analysis. Int J Environ Res Public Health 2019; 16: 2735. doi: 10.3390/ijerph16152735.
Son C, Hegde S, Smith A, Wang X, Sasangohar F. Effects of COVID-19 on college students’ mental health in the United States: interview survey study. J Med Internet Res 2020; 22: e21279. doi: 10.2196/21279
Auchayasawat S. Prevalence and factors associated with depression among the clinical medical students of a faculty of medicine in northeast Thailand. Srinagarind Medical Journal 2021; 36: 200-8.
Prasongsuk P, Chalittikul W, Badkeaw C, Supaporn S, Chumcheoy S. Factors relating to mental health profile amongst undergraduate students of Public Health Program in Dental Public Health at Sirindhorn College of Public Health Chonbur. Multidisciplinary Journal for Health 2019; 1: 62-71.
Kochsiripong P, Duangrith D. Mental health status and self-esteem in pharmacy students, Rangsit University. Journal of Mental Health of Thailand 2017; 26: 117-28.
Arima M, Takamiya Y, Furuta A, Siriratsivawong K, Tsuchiya S, Izumi M. Factors associated with the mental health status of medical students during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional study in Japan. BMJ open 2020; 10: e043728. doi: 10.1136/bmjopen-2020-043728
Karaca A, Yildirim N, Cangur S, Acikgoz F, Akkus D. Relationship between mental health of nursing students and coping, self-esteem and social support. Nurse Educ today 2019; 76: 44-50.
Dyrbye LN, Thomas MR, Shanafelt TD. Systematic review of depression, anxiety, and other indicators of psychological distress among US and Canadian medical students. Acad Med 2006; 81: 354-73.
Fukushima K, Fukushima N, Sato H, Yokota J, Uchida K. Association between nutritional level, menstrual-related symptoms, and mental health in female medical students. PloS one 2020; 15: e0235909. doi: 10.1371/ journal.pone.0235909
Moutinho ILD, Maddalena NdCP, Roland RK, Lucchetti ALG, Tibiriçá SHC, Ezequiel OdS, et al. Depression, stress and anxiety in medical students: A cross-sectional comparison between students from different semesters. Revista da Associação Médica Brasileira 2017; 63: 21-8.
Tangjitboonsanga N, Charnsil C. Attitude toward depression in Thai population. Journal of the Psychiatric Association of Thailand 2020; 65: 75-88
Nilchaikovit T, Sukying C, Silpakit C. Reliability and validity of the Thai version of the General Health Questionnaire. Journal of the Psychiatric Association of Thailand 1996; 41: 2-17.
Wongpakaran T, Wongpakaran N. A comparison of reliability and construct validity between the original and revised versions of the Rosenberg Self-Esteem Scale. Psychiatry Investig 2012; 9: 54-8.
Riley RD, Ensor J, Snell KIE, Harrell FE, Jr., Martin GP, Reitsma JB, et al. Calculating the sample size required for developing a clinical prediction model. BMJ 2020; 368: m441. doi: 10.1136/bmj.m441.
Jayawant N, Mandrekar. Receiver operating charac- teristic curve in diagnostic test assessment. J Thorac Oncol 2010; 5: 1315-6.
