การพัฒนาแชทบอทสำหรับผู้ปกครองผู้ป่วยเด็กสมาธิสั้น
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาแชทบอทเพื่อตอบคำถามแก่ผู้ปกครองผู้ป่วยเด็กสมาธิสั้นโดยใช้ Dialogflow รวมถึงทดสอบประสิทธิภาพของแชทบอท ประเมินผลสัมฤทธิ์จากการเรียนรู้แชทบอท และประเมินความพึงพอใจของผู้ปกครองในการใช้ แชทบอท วิธีการ: การวิจัยประเภทเชิงวิจัยและพัฒนา แบ่งออกเป็น 2 ระยะ ในระยะที่ 1 ผู้วิจัยได้วิเคราะห์ความต้องการของอาสาสมัคร ได้แก่ ผู้ปกครอง 370 คน และบุคลากรทางการแพทย์ ในโรงพยาบาลต่าง ๆ ในจังหวัดชัยภูมิ จำนวน 64 คน ที่เลือกมาโดยสุ่มอย่างเป็นระบบ การเก็บข้อมูลใช้แบบสอบถาม นอกจากนี้ยังสัมภาษณ์เชิงลึกในกลุ่มผู้ปกครอง ครู และบุคลากรทางการแพทย์ กลุ่มละ 5 คน ที่เลือกมาอย่างเฉพาะเจาะจง จากนั้นนำผลวิเคราะห์ความต้องการที่ได้ มาออกแบบเนื้อหาของ แชทบอท จากนั้นดำเนินการพัฒนาแชทบอทผ่านเว็บไซต์ของ Dialogflow ร่วมกับ LINE Official Account Manager โดยตั้งชื่อว่า SmartKidsBot หลังจากนั้นดำเนินการทดสอบประสิทธิภาพแชทบอทภาคสนามในผู้ปกครองของผู้ป่วยเด็กสมาธิสั้น 36 คน โดยกำหนดเกณฑ์ประสิทธิภาพของแชทบอทที่พัฒนา (E1/E2) เท่ากับ 80/80 โดยใช้แบบทดสอบระหว่างเรียนและแบบทดสอบหลังเรียน ผลการวิจัย: การทดสอบแชทบอทภาคสนามพบว่ามีค่าประสิทธิภาพ (E1/E2) เท่ากับ 80.56/81.94 คะแนนเฉลี่ยของความรู้ของผู้ปกครองเด็กสมาธิสั้นก่อนเรียนด้วยแชทบอท เท่ากับ 3.36 ± 1.41 (จากคะแนนเต็ม 10 คะแนน) และหลังเรียนเท่ากับ 8.19 ± 1.43 ซึ่งพบว่าเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P < 0.001) ความพึงพอใจในการใช้แชทบอท โดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (ค่าเฉลี่ย 4.54 ± 0.24 จากคะแนนเต็ม 5) สรุป: SmartKidsBot มีประสิทธิภาพตามเกณฑ์ที่กำหนดและเหมาะสมที่จะนำไปใช้เสริมการเรียนรู้ให้กับผู้ปกครองเด็กสมาธิสั้น
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ผลการวิจัยและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความถือเป็นความคิดเห็นและอยู่ในความรับผิดชอบของผู้นิพนธ์ มิใช่ความเห็นหรือความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ หรือคณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ทั้งนี้ไม่รวมความผิดพลาดอันเกิดจากการพิมพ์ บทความที่ได้รับการเผยแพร่โดยวารสารเภสัชกรรมไทยถือเป็นสิทธิ์ของวารสารฯ
เอกสารอ้างอิง
American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorder 5th ed. Washington: American Psychiatric Publishing; 2013.
Department of Mental Health. Prevalence of ADHD children.in Thailand. Annual Report 2022, v.23. Nonthaburi: Ministry of Public Health; 2022.
Montoya A, Colom F, Ferrin M. Is psychoeducation for parents and teachers of children and adolescents with ADHD efficacious? a systematic literature review. Eur Psy 2011; 26: 166–75.
Dahl V, Ramakrishnan A, Spears AP, Jorge AL, Bigio NA, Chacko, A. Psychoeducation interventions for parents and teachers of children and adolescents with ADHD: a systematic review of the literature. J Dev Phys Disabil 2020; 32: 257-92.
Soikum K. Behavioral problems in school-aged children with attention-deficit hyperactivity disorder [master thesis]. Chiang Mai: Chiang Mai University; 2013.
Phongsathirat P, Wachiradilok P. Factors associated with attention deficit/hyperactivity disorders in school-age children. J Psychiatr Assoc Thailand 2013; 27: 108-20.
Saksritavee B, Chanwanpen E, Phenwan T. Factors associated with attention deficit/hyperactivity disorders in school aged children of Sichon hospital in cross-sectional study. Region 11 Medical Journal 2019; 33: 327-38.
Weeranarong M. Parental compliance and associated factors in the treatment of children with attention-deficit/hyperactivity disorder in child and adolescent psychiatric outpatient unit of King Chulalongkorn Memorial Hospital [master thesis]. Bangkok: Chulalongkorn University; 2003.
Ninlanon K, Sakulbumrungsil R, Phattanareudee S, Tankhum T. Factors affecting methylphenidate non-adherence in children and adolescent with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). J Psychiatr Assoc Thailand 2014; 28: 1-11.
Athipongarporn A. Limsuwan N. Reasons of poor treatment adherence in children and adolescents with ADHD. J Psychiatr Assoc Thailand 2018; 63: 33–46.
Digital Ventures. Deep technology [online]. 2022 [cited Jun 22, 2022]. Available from: dv.co.th/blog-th/Deep-Tech-startup-PordeekumAI/.
Rijcken C. Pharmabot canopies pharmaceutical care in digital revolution [online]. 2019 [cited Aug 16, 2022]. Available from: lib.ugent.be/en/catalog/ebk01: 4920000000029631.
Havik R, DugstadWake J, Flobak E, Lundervold A, Guribye A. A conversational interface for self-screening for ADHD in adults. Int Sci 2018; 4: 33–44.
Nordberg OE, Wake JD, Nordby ES, Flobak E, Nordgreen T. Designing chatbots for guiding online peer support conversations for adults with ADHD. N Engl J Med 2019; 23: 113–26.
Sirithongthaworn S, Kanjanarat P, Kamduang N, Itsarapong P, Pila S, Pattanakitkosol P, et al. Development of integrated care model for children with attention-deficit hyperactivity disorder among health care professionals, parents, and teachers in Northern Thailand [online]. 2017 [cited Jun 22, 2022]. Available from: https://kb.hsri.or.th/dspace/bit stream/handle/11228/4786/hs2359.pdf?sequence=3&isAllowed=y
Nimavat K. Chatbot: An overview types of architecture tools and future possibilities [online]. 2018 [cited Jul 23, 2019]. Available from: ijsrd.com/ Article.php?manuscript=IJSRDV5I70501.
Yamane T. Statistics an introductory analysis 2nd Ed. New York: Harper and Row; 1967.
Brahmawong C. Model of developmental testing of media and multi-media. Silpakorn Educational Research Journal 2013; 5: 7-20