การพัฒนาระบบตอบโต้อัจฉริยะเพื่อส่งเสริมการท่องเที่ยวชีวภาพ พื้นที่ชุ่มน้ำนกกระเรียนพันธุ์ไทย อำเภอเมือง จังหวัดบุรีรัมย์
คำสำคัญ:
การท่องเที่ยวชีวภาพ, ระบบโต้ตอบอัจฉริยะ, พื้นที่ชุ่มน้ำนกกระเรียนพันธุ์ไทยบทคัดย่อ
การท่องเที่ยวชีวภาพในพื้นที่ชุ่มน้ำนกกระเรียนพันธุ์ไทย จังหวัดบุรีรัมย์ ได้รับความนิยมแต่ยังขาดช่องทางการให้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาศักยภาพด้านพื้นที่ท่องเที่ยวชีวภาพในพื้นที่ชุ่มน้ำนกกระเรียนพันธุ์ไทย อำเภอเมือง บุรีรัมย์ (2) พัฒนาระบบตอบโต้อัจฉริยะที่ส่งเสริมการท่องเที่ยวชีวภาพในพื้นที่ชุ่มน้ำนกกระเรียนพันธุ์ไทย และ (3) ถ่ายทอดระบบตอบโต้อัจฉริยะให้กับกลุ่มเป้าหมายในพื้นที่ โดยมีกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย 3 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มที่ 1 รวบรวมข้อมูลจากการสัมภาษณ์เชิงลึกเพื่อศึกษาศักยภาพด้านการท่องเที่ยวชีวภาพ จำนวน 15 คน โดยคัดเลือกแบบเจาะจง กลุ่มที่ 2 ประเมินประสิทธิภาพของระบบตอบโต้อัจฉริยะ จำนวน 5 คน โดยคัดเลือกแบบเจาะจง และกลุ่มที่ 3 ประเมินความพึงพอใจที่มีต่อ ระบบตอบโต้อัจฉริยะ จำนวน 36 คน คัดเลือกโดยการสุ่มอย่างง่ายด้วยวิธีจับสลาก เครื่องมือที่ใช้ประกอบด้วยแบบสัมภาษณ์เชิงลึก ระบบตอบโต้อัจฉริยะ แบบประเมินประสิทธิภาพ และแบบประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพใช้การวิเคราะห์เนื้อหา และข้อมูลเชิงปริมาณใช้สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า (1) พื้นที่ชุ่มน้ำนกกระเรียนพันธุ์ไทยมีศักยภาพการท่องเที่ยวชีวภาพหลายด้าน ได้แก่ ด้านคุณค่าของแหล่งท่องเที่ยว ด้านกิจกรรม ด้านผลิตภัณฑ์ ด้านการบริการ และการมีส่วนร่วมกับชุมชน (2) ระบบตอบโต้อัจฉริยะที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ผ่านแอปพลิเคชัน LINE สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับการท่องเที่ยวชีวภาพ พื้นที่ชุ่มน้ำนกกระเรียนพันธุ์ไทยได้ดี และ (3) กลุ่มเป้าหมายพึงพอใจต่อระบบในระดับมาก (x̄=4.48 SD=0.49)
เอกสารอ้างอิง
BEDO. (2021). BEDO launches bio-tourism, creating value and income for local communities [In Thai]. Bangkok Business News.
Bilabdulla, K. (2021). Chatbot application for interrogation tasks: Case study of Betong Police Station Facebook Page [In Thai] [Master’s thesis, Prince of Songkla University]. Prince of Songkla University
Biodiversity-Based Economy Development Office. (2022). Bio-tourism handbook [In Thai]. Public Organization.
Chan, P. (2021). Intelligent chatbot system for academic counseling: A case study of faculties at Sripatum University [In Thai] [Research report]. Sripatum University.
Chowdhary, G. G. (2020). Natural language processing: Fundamentals, methods and applications. Elsevier.
Dech-oom, P., & Rattanasuwongchai, N. (2019). Biodiversity-based tourism standards handbook [In Thai]. Kasetsart University.
Expedia Group. (2018). TAT and Expedia Group partner to promote tourism to Thailand’s secondary cities [In Thai]. https://www.tatnews.org/2018/09/tourism-authority-of-thailand-and-expedia-group-announce-a-memorandum-of-understanding/
Joobanjong, W., Sanchana, W., Mulom, R., & Suesatsakulchai, A. (2021). Tourism promotion in Tak province using virtual reality technology [In Thai]. Journal of Information Science and Technology, 11(1), 56–64. https://doi.org/10.14456/jist.2021.7
Jueng, E., Janruang, J., Phobphimai, S., & T. Siriwattana, S. (2023). The development of digital platform for local tourism support: Case study of Sikhoraphum District Surin Province [In Thai]. EAU Heritage Journal Science and Technology, 17(3), 193–206. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/264551
Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and language processing (3rd ed.). Pearson.
Kla-asa, P., & Buachum, S. (2015). Tourism patterns from data sharing on social media websites using data mining techniques: A case study of Chai Nat Province [In Thai] [Research report]. Chandrakasem Rajabhat University.
Maisak, R., & Kaewjinda, J. (2019). Chatbot application for promoting agro-cultural tourism [In Thai] [Research report]. Rajamangala University of Technology Phra Nakhon.
Nithiyuwith, T., Treenuntharath, T., & Kumtapol, Y. (2024). The development of semantic virtual reality media for promoting health tourism in Khaokho District, Phetchabun Province [In Thai]. EAU Heritage Journal Science and Technology, 18(1), 90–106. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/262266
Oracle Corporation & Parkers, C. (2016). Can virtual experiences replace reality?. Oracle Corporation.
Rohman, M. A., & Subarkah, P. (2024). Design and build chatbot application for tourism object information in Bengkulu City. TECHNOVATE: Journal of Information Technology and Strategic Innovation Management, 1(1), 28-34. https://doi.org/10.52432/technovate.1.1.2024.28-34
Rothjanawan, K., Rattanachu, C., & Phetjirachotkul, W. (2024). Tour guide application for tourist via line chatbot - in the case of multicultural tourism, Narathiwat province [In Thai]. International Journal of Science and Innovative Technology (IJSIT), 7(1), 35–43. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/IJSIT/article/view/255134/171905
Royal Forest Department. (2022). Wetland management and conservation handbook [In Thai]. Ministry of Natural Resources and Environment.
Siharad, D., & Sookprasert, A. (2024). Improving performance of using machine learning techniques and application for perceiving tourists’ hotel staying behaviors [In Thai]. EAU Heritage Journal Science and Technology, 18(1), 161–175. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/264174
Suwanna, A., & Thientitrap, P. (2018). Community-based conservation of Eastern Sarus Cranes for wetland ecotourism at Huai Jorakae Mak Reservoir Non-hunting Area, Muang District, Buri Ram Province [In Thai]. Journal for Community Development and Life Quality, 3(1), 17–28. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/JCDLQ/article/view/132630
Zoological Park Organization. (2022). Thai crane conservation and breeding project [In Thai]. Zoological Park Organization of Thailand.
