การแนะนำการออกแบบบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูป โดยใช้เทคนิคการแนะนำเชิงเนื้อหาบนออนโทโลยี
คำสำคัญ:
การแนะนำเชิงเนื้อหา, ออนโทโลยี, การออกแบบบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูปบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ (1) เพื่อสร้างออนโทโลยีในการแนะนำการออกแบบบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูป (2) เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมและเว็บแอปพลิเคชันการแนะนำการออกแบบบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูป โดยใช้เทคนิคการแนะนำเชิงเนื้อหาบนออนโทโลยี และ (3) เพื่อประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม และความพึงพอใจผู้ใช้ต่อเว็บแอปพลิเคชันแนะนำการออกแบบบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูป การดำเนินงานวิจัยแบ่งเป็น 3 ขั้นตอน ได้แก่ (1) สำรวจพฤติกรรมความชอบของผู้บริโภค จำนวน 384 คน ต่อบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูป และสังเคราะห์ความรู้จากทฤษฎีการใช้สีและองค์ประกอบการออกแบบเพื่อสร้างฐานความรู้ออนโทโลยี (2) พัฒนาอัลกอริทึมการแนะนำเชิงเนื้อหาบนออนโทโลยีด้วยภาษาไพธอน และเชื่อมต่อกับเว็บแอปพลิเคชันที่พัฒนาด้วยภาษาพีเอชพี เอชทีเอ็มแอล ซีเอสเอส เอแจค และเจคิวรี โดยอัลกอริทึมถูกนำมาใช้ผ่านเรสฟูลเอพีไอ ที่พัฒนาด้วยไลบราลีฟราค และ (3) ประเมินประสิทธิภาพของผลลัพธ์การแนะนำรูปแบบบรรจุภัณฑ์
ที่ได้จากอัลกอริทึม เทียบวัดกับการแนะนำรูปแบบบรรจุภัณฑ์โดยผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 3 คน และประเมินความพึงพอใจ
ของผู้ใช้ 30 คน และวิเคราะห์ผลด้วยค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า ฐานความรู้ออนโทโลยี มีจำนวนทั้งหมด 26 คลาส แบ่งเป็น 3 ชั้นความรู้ เว็บแอปพลิเคชันประกอบด้วยฟังก์ชันการรับข้อมูลรูปภาพ และคำอธิบายของผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างองค์ความรู้การออกแบบบรรจุภัณฑ์เชิงความหมาย และการแนะนำด้วยการจัดอันดับรูปแบบบรรจุภัณฑ์ที่เหมาะสมกับสินค้า และอัลกอริทึมสามารถแนะนำการออกแบบบรรจุภัณฑ์ได้อย่างถูกต้องตามคำแนะนำของผู้เชี่ยวชาญ คิดเป็น 85.18% และผู้ใช้พึงพอใจต่อเว็บแอปพลิเคชันอยู่ในระดับมาก (=3.52 SD=0.646)
เอกสารอ้างอิง
Anusonpanichakul, T., & Thirathammason, S. (2023). Factors affecting purchase decision tamarind product of street tamarind shop in Phetchabun Province. Lampang Rajabhat University Journal, 12(1), 1–11. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/JLPRU/article/view/254685 (in Thai)
Appinio. (2024). What is packaging design? Process, examples, trends. Retrieved from https://www.appinio.com/en/blog/market-research/packaging-design.
Gallina, B., Dibowski, H., & Schweizer, M. (2024). An Ontology-based representation for shaping product evolution in regulated industries. In A. Achilleos, L. Fuentes, & G. A. Papadopoulos, (Eds), Reuse and Software Quality. ICSR 2024. Lecture Notes in Computer Science (pp.92-102). Switzerland: Springer.
Inpromme, M., Maneesaeng, T., & Sirisan, P. (2024). Development of tamarind briquette packaging using Kansei Engineering Techniques for community enterprises. PSRU Journal of Industrial Technology and Engineering, 6(2), 194–216. Retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/psru-jite/article/view/252020 (in Thai)
Jiang, Z., Sun, B., Zhu, S., Yan, W., Wang, Y., & Zhang, H. (2024). A knowledge graph – based requirement identification model for products remanufacturing design. Journal of Engineering Design, 2024, 1–24. https://doi.org/10.1080/09544828.2024.2339163
Khong Im, J. (2024). Appearance of packaging affecting consumption behavior of dried fruit among youth in Nonthaburi Province. Journal of Management Science Review, 26(2), 124-134. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/msaru/article/view/278795/185126 (in Thai)
Kumyaito, N., Tamee, K., & Sittijuk, P. (2023). Artificial Intelligence Platform on semantic knowledge base for recommending elderly with chronic diseases care. EAU Heritage Journal Science and Technology (Online), 17(2), 120–137. Retrieved from https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/259516 (in Thai)
Lambrix, P., Armiento, R., Li, H., Hartig, O., Abd Nikooie Pour, M., & Li, Y. (2024). The materials design ontology. Semantic Web, 15(2), 481-515. https://doi.org/10.3233/SW-233340.
Nithiyuwith, T., Treenuntharath, T., & Kumtapol, Y. (2024). The development of semantic virtual reality media for promoting health tourism in Khaokho District, Phetchabun Province. EAU Heritage Journal Science and Technology (Online), 18(1), 90–106. Retrieved from https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/262266 (in Thai).
Piotrowski, N. (2024). Machine learning approach to packaging compatibility testing in the new product development process. Journal of Intelligent Manufacturing, 35(3), 963-975. https://doi.org/10.1007/s10845-023-02090-8
Putra, A. D. A., & Baizal, Z. K. A. (2024). Laptop recommender system using the hybrid of Ontology-based and collaborative filtering. Sinkron: Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 8(2), 892-901. https://doi.org/10.33395/sinkron.v9i2.13370
Redfield Expertise. (2023). Content-based filtering and how does it work?. Retrieved from https://redfield.ai/content-based-recommendation.
Siharad, D., Sukparseart, A., Pakamwang, J., & Sricharoen, J. (2023). The recreation tourism recommendation system in Khaokoh District, Phetchabun Province by using tourists’ unstructured attraction review and check-in data. EAU Heritage Journal Science and Technology (Online), 17(2), 176–188. Retrieved from https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/261625 (in Thai)
Tan, H., Kebede, R., Moscati, A., & Johansson, P. (2024). Semantic interoperability using Ontologies and standards for building product properties. In 12 th Linked Data in Architecture and Construction Workshop, Bochum, Germany, June 13-14, 2024 (pp. 23-35). Bochum, Germany: CEUR-WS.
Treenuntharath, T., Nithiyuwith, T., & Kumtapol, Y. (2024). The development of the elderly’s semantic web for supporting the healthy tourism planning in Khao Kho District, Phetchabun Province by using Ontology and content-based filtering technique. Recent Science and Technology, 16(1), 211–228. Retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/rmutsvrj/article/view/255012 (in Thai)
Tecuci, G. (2016). Knowledge engineering: Building cognitive assistants for evidence-based reasoning. In Knowledge Engineering (pp. 174-201). UK: Cambridge University Press.
Wang, Y., & Zhang, S. (2024). Optimization of emotional experience in interactive packaging design using Artificial Intelligence. Computer-Aided Design & Applications, 21(S7), 2024, 284-299. Retrieved from https://cad-journal.net/files/vol_21/CAD_21(S7)_2024_284-299.pdf
Zhang, M. (2024). Innovative application and effect evaluation of CAD and deep learning in brand packaging design. Computer-Aided Design & Applications, 22(S1), 2025, 164-177. Retrieved from https://cad-journal.net/files/vol_22/CAD_22(S1)_2025_164-177.pdf
