Accuracy of BI-RADS classification of breast ultrasound in Singburi Hospital.
Keywords:
Breast Ultrasound, BI-RADS, Breast CancerAbstract
Breast cancer is the most common cancer of females in Thailand and worldwide. The Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) was developed by American College of Radiology in an attempt to standardize communication among radiologists and referring physicians. The objective of this study was to evaluate the accuracy of breast ultrasound according to the BI-RADS classification compared to the matching pathological results in Singburi Hospital. A retrospective review of 341 breast ultrasound studies in Singburi Hospital from January 1, 2017 to December 31, 2019 was conducted. Out of 341 cases, pathological reports were founded in 32 cases in which 34.38% were malignancy and 65.63% were benign. There was no undergo pathological workup in BI-RADS 0-2. No malignancy was found in BI-RADS 3 or 4A. The malignancy rates of BI-RADS 4B, 4C and 5 were 16.67%, 54.55% and 100%, respectively. The positive predictive values (PPV) of BI-RADS 4 and 5 were 28% and 100%, respectively. In conclusion, the malignancy rates and positive predictive values of BI-RADS 3-5 as reported by Singburi Hospital corresponded with the ACR-recommended probability of malignancy.
Downloads
References
2. Imsmran W, Pattatang A, Supaattagorn P, Chiawiriyabunya I, Namthaisong K, Wongsena M Cancer in Thailand Vol.IX, 2013-2015, 2018, p.9.
3. สถาบันมะเร็งแห่งชาติ กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข, ทะเบียนมะเร็งระดับโรงพยาบาล ปี 2560, Hospital-based cencer registry annual report 2017: พรทรัพย์การพิมพ์ 2018, p. 2-3.
4. American College of Radiology (ACR) Breast Imaging Reporting and Data System Atlas (ACR BI-RADS® Atlas 2013 Fifth edition).
5. Ellen B. Mendelson, Wendie A. Berg, and Christopher R. B. Merritt. Toward a Standardized Breast Ultrasound Lexicon, BI-RADS: Ultrasound, Seminars in Roentgenology, Vol XXXVI, No 3 July 2001: p. 217-25.
6. กัลยา วานิชย์บัญชา. การวิเคราะห์สถิติ: สถิติสําหรับการบริหารและวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 6). กรุงเทพมหานคร: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย: 2545, หน้า 182.
7. H Hille , M Vetter, B J HackelöerThe accuracy of BI-RADS classification of breast ultrasound as a first-line imaging method, , Ultraschall Med. 2012 Apr;33(2):p.160-3. doi: 10.1055/s-0031-1281667.
8. J Heinig, R Witteler, R Schmitz, L Kiesel, J Steinhard Accuracy of classification of breast ultrasound findings based on criteria used for BI-RADS Ultrasound Obstet Gynecol. 2008 Sep;32(4):573-8. doi: 10.1002/uog.5191.
9. เพ็ญนภา เตชาเสถียรและคณะ, การตรวจมะเร็งเต้านมในผู้ป่วยที่รายงานผล Breast imaging reporting and data system ( BI-RADS) category 4 และ 5 ด้วยวิธีตรวจแมมโมแกรมร่วมกับอัลตราซาวด์, วารสารการแพทย์ โรงพยาบาลศีรษะเกษ สุรินทร์ บุรีรัมย์ 2555: 27: 1: p. 11-22.
10. ภูวสิษฏ์ ตรีจักรสังข์ และคณะ, ค่าวิเคราะห์ของการรายงานผลแบบไบแรดส์ ในโรงพยาบาลสงขลานครินทร์, สงขลานครินทร์เวชสาร ปีที่ 29 ฉบับที่ 4 กค-สค 2554 ( Songkla Med J Vol.29 No.4 Jul-Aug 2011): p.155-61.
11. Chae Jung Park et al. Reliability of Breast Ultrasound BI-RADS Final Assessment in Mammographically Negative Patients with Nipple Discharge and Radiologic Predictors of Malignancy, J Breast Cancer. 2016 Sep; 19(3): p.308–15.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The published articles are copyrighted by Singburi Hospital.
The statements appearing in each article in this academic journal are the personal opinions of each author and are not related in any way to Singburi Hospital or other hospital personnel. Each author is solely responsible for all contents of their article. If there are any errors, each author alone will be responsible for their own article.
