การพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบเชิงเส้นด้วยวิธีบอกซและเจนกินส์ (Box-Jenkins) แบบไม่ใช่เชิงเส้นด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network) และแบบผสมผสาน (Hybrid Models)

Authors

  • Supamon Chansakul

Keywords:

การพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบเชิงเส้น การพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบไม่ใช่เชิงเส้น โมเดลผสมผสาน วิธีบอกซและเจนกินส์ โครงข่ายประสาทเทียม

Abstract

การพยากรณ์อนุกรมเวลาเป็นการพยากรณ์เชิงปริมาณที่มีทั้งวิธีการแบบเชิงเส้น (Linear Approach) และวิธีการแบบไม่ใช่เชิงเส้น (Non-linear Approach) ซึ่งต่างมีข้อจำกัดโดยวิธีการแบบเชิงเส้นไม่สามารถอธิบายข้อมูลแบบไม่ใช่เชิงเส้น ในทางกลับกันวิธีการแบบไม่ใช่เชิงเส้นก็ไม่สามารถอธิบายข้อมูลแบบเชิงเส้นได้เช่นเดียวกัน  จึงเกิดการผสมผสานตัวแบบโดยใช้วิธีการแบบเชิงเส้นผสมผสานกับวิธีการแบบไม่ใช่เชิงเส้นเกิดเป็นตัวแบบผสมหรือ Hybrid models ที่สามารถชดเชยข้อจำกัดของตัวแบบเดี่ยวทั้งแบบเชิงเส้นและแบบไม่ใช่เชิงเส้นทำให้การพยากรณ์มีความถูกต้องและแม่นยำขึ้น

Downloads

Published

2015-08-30

How to Cite

Chansakul, S. (2015). การพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบเชิงเส้นด้วยวิธีบอกซและเจนกินส์ (Box-Jenkins) แบบไม่ใช่เชิงเส้นด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network) และแบบผสมผสาน (Hybrid Models). EAU Heritage Journal Science and Technology (Online), 9(2), 50–63. retrieved from https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/32595

Issue

Vol. 9 No. 2 (2015): May-August

Section

Academic Articles

License

บทความใน “วารสาร EAU HERITAGE” เป็นความเห็นของผู้เขียนโดยเฉพาะ กองบรรณาธิการไม่มีส่วนในความคิดเห็นในข้อความเหล่านั้น