การพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบเชิงเส้นด้วยวิธีบอกซและเจนกินส์ (Box-Jenkins) แบบไม่ใช่เชิงเส้นด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network) และแบบผสมผสาน (Hybrid Models)

บทคัดย่อ

การพยากรณ์อนุกรมเวลาเป็นการพยากรณ์เชิงปริมาณที่มีทั้งวิธีการแบบเชิงเส้น (Linear Approach) และวิธีการแบบไม่ใช่เชิงเส้น (Non-linear Approach) ซึ่งต่างมีข้อจำกัดโดยวิธีการแบบเชิงเส้นไม่สามารถอธิบายข้อมูลแบบไม่ใช่เชิงเส้น ในทางกลับกันวิธีการแบบไม่ใช่เชิงเส้นก็ไม่สามารถอธิบายข้อมูลแบบเชิงเส้นได้เช่นเดียวกัน  จึงเกิดการผสมผสานตัวแบบโดยใช้วิธีการแบบเชิงเส้นผสมผสานกับวิธีการแบบไม่ใช่เชิงเส้นเกิดเป็นตัวแบบผสมหรือ Hybrid models ที่สามารถชดเชยข้อจำกัดของตัวแบบเดี่ยวทั้งแบบเชิงเส้นและแบบไม่ใช่เชิงเส้นทำให้การพยากรณ์มีความถูกต้องและแม่นยำขึ้น