การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพและการผลิตพลังงานไฟฟ้าของระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์

ผู้แต่ง

  • ศุภเสกข์ เกตุรักษา คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย
  • สุชัย พงษ์พากเพียร คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย
  • ปฏิภาณ เกิดลาภ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย

คำสำคัญ:

พลังงานแสงอาทิตย์, สเปกตรัมแสงอาทิตย์, อุณหภูมิการทำงานของโมดูลระบบผลิตไฟฟ้า, ระบบพลังงานแสงอาทิตย์ชนิดลอยน้ำ, เซลล์แสงอาทิตย์ชนิดเพอรอฟสไกต์

บทคัดย่อ

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพและการผลิตพลังงานไฟฟ้าของระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ โดยครอบคลุมอิทธิพลของสเปกตรัมแสงอาทิตย์และมุมติดตั้ง อุณหภูมิการทำงานของโมดูล รูปแบบการติดตั้งของระบบ การจัดเรียงเชิงเรขาคณิตของแผง ลักษณะของพื้นที่ติดตั้ง และการเพิ่มประสิทธิภาพของเซลล์แสงอาทิตย์ชนิดเพอรอฟสไกต์ด้วยระบบระบายความร้อนแบบเทอร์โมอิเล็กทริก ผลการศึกษาพบว่า การเปลี่ยนแปลงของมุมติดตั้งส่งผลต่อสเปกตรัมแสงที่ตกกระทบบนโมดูลและกำลังไฟฟ้าที่ผลิตได้ โดยการติดตั้งในมุมประมาณ 35 องศาให้พลังงานสูงกว่าการติดตั้งในแนวตั้งซึ่งให้ค่าพลังงานต่ำกว่าประมาณ 28% นอกจากนี้ การลดอุณหภูมิการทำงานของโมดูลมีผลโดยตรงต่อแรงดันไฟฟ้าและกำลังผลิต โดยการติดตั้งในชั้นน้ำตื้นประมาณ 1–5 เซนติเมตรสามารถลดอุณหภูมิลงได้ประมาณ 20–26 องศาเซลเซียส และเพิ่มกำลังไฟฟ้าได้สูงสุดถึง 12.90% เมื่อเปรียบเทียบรูปแบบการติดตั้ง พบว่า ระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ชนิดลอยน้ำมีอุณหภูมิการทำงานต่ำกว่าระบบชนิดติดตั้งบนพื้นดินสูงสุดประมาณ 4.23 องศาเซลเซียส ส่งผลให้กำลังไฟฟ้าเพิ่มขึ้น 10.44% และให้ผลผลิตพลังงานไฟฟ้า 1,812 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อกิโลวัตต์พีค เมื่อเทียบกับ 1,722 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อกิโลวัตต์พีคของระบบชนิดติดตั้งบนพื้นดิน ในด้านการออกแบบระบบ พบว่า การจัดเรียงแผงในลักษณะที่สามารถรับรังสีจากหลายทิศทางและลักษณะของพื้นที่ติดตั้ง เช่น รูปทรงหลังคา มีผลต่อความสม่ำเสมอของกำลังไฟฟ้าและประสิทธิภาพการใช้พื้นที่ สำหรับเซลล์แสงอาทิตย์ชนิดเพอรอฟสไกต์ การควบคุมอุณหภูมิด้วยระบบระบายความร้อนแบบเทอร์โมอิเล็กทริกช่วยรักษาประสิทธิภาพของเซลล์ โดยมีประสิทธิภาพสูงสุดประมาณ 18.16% ที่อุณหภูมิ 27 องศาเซลเซียส และลดลงอย่างชัดเจนเมื่ออุณหภูมิสูงขึ้น

เอกสารอ้างอิง

Ahmad, A., Power, N., & Finegan, E. (2025). Maximising solar PV potential: A comprehensive review of factors affecting photovoltaic installation and generation in a mild temperate oceanic climate. Solar Energy Advances, 5, 100111. https://doi.org/10.1016/j.seja.2025.100111

Al-Hanoot, A. K., Mokhlis, H., Mekhilef, S., Alghoul, M., Al Aqil, M., & Alhanut, M. (2025). Monte Carlo simulation for real-world energy yield analysis of car park solar PV system installations in harsh environments. Results in Engineering, 28, 106996. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.106996

Bender Andrade, B. P., Bender Andrade, A. C., Lacerda, D. P., & Sartori Piran, F. A. (2025). Solar energy generation in three dimensions: The hexagonal pyramid. Solar Energy, 292, 113408. https://doi.org/10.1016/j.solener.2025.113408

Das, D., Saikia, S., Saharia, S. J., & Mahapatra, S. (2023). Performance analysis of MW-scale grid connected rooftop and ground-mounted solar power plants installed in Assam India. Energy for Sustainable Development, 76, 101309. https://doi.org/10.1016/j.esd.2023.101309

Dimitriou, I. C., Arsenopoulos, A., Trachanas, G. P., Sarmas, E., & Marinakis, V. (2024). Assessing the adoption level of solar PV installations on district scale of urban environment. Renewable Energy, 237, 121676. https://doi.org/10.1016/j.renene.2024.121676

Dong, C., & Zhong, Q. (2025). Evaluating solar photovoltaic potential of buildings based on the installation parameters of photovoltaic modules. Solar Energy, 288, 113304. https://doi.org/10.1016/j.solener.2025.113304

Eeles, A. S., Fernandez, P. M., Alves, J., Lopes, V., Faria, P., Vale, Z., Teixeira, J., & Salomé, P. (2025). From dawn to dusk: Maximizing revenue with unconventional solar panel installations in the setting of MIBEL. Applied Energy, 402, 126864. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.126864

Farias-Basulto, G. A., Riedel, M., Khenkin, M., Schlatmann, R., Klenk, R., & Ulbrich, C. (2023a). Solar spectra datasets at optimum and vertical installation angles in central Europe (Berlin) during 2020, 2021 and 2022. Data in Brief, 48, 109273. https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109273

Farias-Basulto, G. A., Sevillano-Bendezú, M. A., Riedel, M., Khenkin, M., Tofflinger, J. A., Schlatmann, R., Klenk, R., & Ulbrich, C. (2023b). Measurement and analysis of annual solar spectra at different installation angles in central Europe. Solar Energy, 266, 112175. https://doi.org/10.1016/j.solener.2023.112175

Ganesan, K., Winston, D. P., Nesamalar, J. J. D., & Pravin, M. (2024). Output power enhancement of a bifacial solar photovoltaic with upside down installation during module defects. Applied Energy, 353, 122070. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.122070

Kaltzoglou, A., Christopoulos, E., Kossyvakis, D. N., Tagiara, N. S., Falaras, P., Nasikas, N. K., Hristoforou, E. V., & Elsenety, M. M. (2025). Assessing the performance of perovskite solar cells under Peltier cooling. Microelectronic Engineering, 299, 112364. https://doi.org/10.1016/j.mee.2025.112364

Katruksa, S., & Kerdlap, P. (2025). Evaluation of medium-term renewable energy generation forecasting of EGAT using artificial neural networks and ARIMA [In Thai]. EAU Heritage Journal Science and Technology, 19(1), 77–97. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/275585

Khan, A. A., Reichel, C., Molina, P., Friedrich, L., Subasi, D. M., Neuhaus, H., & Nold, S. (2024). Global warming potential of photovoltaics with state-of-the-art silicon solar cells: Influence of electricity mix, installation location and lifetime. Solar Energy Materials and Solar Cells, 269, 112724. https://doi.org/10.1016/j.solmat.2024.112724

Khorat, S., Khatun, R., Das, D., Siddiqui, A., Khan, A., Mondal, N., Aziz, S. M., Anand, P., Doan, Q. V., Niyogi, D., & Santamouris, M. (2025). Urban rooftop photovoltaic solar panels and their impact on microclimate and energy performance. Energy and Buildings, 344, 115996. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.115996

Kumar, N., Pachauri, R. K., Kuchhal, P., Akter, K., Alotaibi, M. A., & Malik, H. (2025). Performance analysis of floating and ground-mounted photovoltaic systems: An experimental study. Solar Energy, 302, 113989. https://doi.org/10.1016/j.solener.2025.113989

Lv, F., & Tang, H. (2025). Assessing the impact of climate change on the optimal solar–wind hybrid power generation potential in China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 212, 115429. https://doi.org/10.1016/j.rser.2025.115429

Malik, P., Chandel, S. S., & Gupta, R. (2025). Potential and performance assessment of solar photovoltaic systems across diverse climatic conditions: A comprehensive analysis. Energy for Sustainable Development, 89, 101851. https://doi.org/10.1016/j.esd.2025.101851

Mohammadzadeh Bina, S., Fujii, H., & Toriya, H. (2025). Innovative methodology for unlocking solar energy potential in Japanese urban areas: Drone-based DSM and roof shape analysis in Akita City. Energy Conversion and Management, 345, 120391. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.120391

Nabil, M. H., Barua, J., Eiva, U. R. J., Ullah, M. A., Chowdhury, T. A., Siddiquee, S. M. S., Alam, M. E., & Das, R. (2024). Techno-economic analysis of commercial-scale 15 MW on-grid ground solar PV systems in Bakalia: A feasibility study proposed for BPDB. Energy Nexus, 14, 100286. https://doi.org/10.1016/j.nexus.2024.100286

Opie, B., Avci, O., Gutta, J. B., Quaranta, J. D., & Taylor, S. (2025). A brief review of solar panel installations on former mine lands: Technical challenges and uncertainties for tracking and foundation systems. Solar Energy, 300, 113858. https://doi.org/10.1016/j.solener.2025.113858

Rekik, S., & El Alimi, S. (2024). A GIS based MCDM modelling approach for evaluating large-scale solar PV installation in Tunisia. Energy Reports, 11, 580–596. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2023.12.018

Rossi, F., Kipyator, M. J., Aernouts, T., Pettersson, H., Basosi, R., Parisi, M. L., & Sinicropi, A. (2024). Unveiling the potential of perovskite solar systems in building integrated installations: A consequential and prospective life cycle assessment and economic analysis. Energy & Buildings, 312, 114214. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.114214

Soto Calvo, M., & Lee, H. S. (2025). Advanced geospatial analytics and multi-objective optimization framework for national rooftop solar assessment: Cuba case study. Energy Reports, 14, 254–267. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2025.06.012

Wang, J., Liu, P., Lu, Y., Wang, L., Li, Y., Rafee, R., Rashidi, S., & Li, G. (2026). Critical depth optimization for underwater solar cells to reduce irradiation and thermal losses. Solar Energy, 303, 114096. https://doi.org/10.1016/j.solener.2025.114096

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-04-21

รูปแบบการอ้างอิง

เกตุรักษา ศ. ., พงษ์พากเพียร ส. ., & เกิดลาภ ป. . (2026). การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพและการผลิตพลังงานไฟฟ้าของระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (Online), 20(1), 1–18. สืบค้น จาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/284218

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิชาการ