ปัจจัยที่มีผลต่อการผ่าตัดคลอดในโรงพยาบาลพะเยา

Main Article Content

ณัฐธิดา ชื่นพิริยานนท์
ลักษณ์ณารีย์ ใจวงศ์
ศุภสุดา จงประสิทธิ์กุล
วุฒิพงศ์ ตรรกบุตร
พรพิมล นิตติวัฒนวิทย์
พรนภา สุริยะไชย

บทคัดย่อ

ความเป็นมา: อัตราการผ่าตัดคลอดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นทั้งในระดับโลกและประเทศไทย แม้ไม่สัมพันธ์กับการลดลงของอัตราการเสียชีวิตของมารดาและทารก โรงพยาบาลพะเยายังคงมีอัตราการผ่าตัดคลอดสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง


วัตถุประสงค์: ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจผ่าตัดคลอด จัดกลุ่มการผ่าตัดคลอดตาม Robson classification และศึกษาลักษณะใน Robson กลุ่ม 1-4 ซึ่งมีแนวโน้มคลอดปกติได้


วิธีการศึกษา: ศึกษาย้อนหลังจากฐานข้อมูลโรงพยาบาลพะเยาตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม พ.ศ. 2566 –30 เมษายน พ.ศ. 2568 ในหญิงตั้งครรภ์ที่มาคลอดบุตร ใช้สถิติเชิงพรรณนาและวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจผ่าตัดคลอดด้วย multivariable logistic regression


ผลการศึกษา: หญิงตั้งครรภ์ที่มาคลอดบุตรจํานวน 562 ราย พบปัจจัยที่สัมพันธ์กับการผ่าตัดคลอดอย่างมีนัยสําคัญ ได้แก่ ความดันโลหิตสูงเรื้อรัง (aOR 53.09, 95% CI 2.33–1209.02, p=0.013) ไม่เคยมีบุตร (aOR 13.62, 95% CI 1.19–154.84, p=0.035) การคลอดในเวรเช้า (aOR 6.51, 95% CI 2.67–15.87, p<0.001) การคลอดในเวรบ่าย (aOR 2.81, 95% CI 1.05–7.48, p=0.038) และการฝากครรภ์ที่คลินิก (aOR 3.7, 95%CI 1.83–7.47, p<0.001) เมื่อจําแนกตาม Robson classification พบกลุ่ม 5 ร้อยละ 29.7 รองลงมาคือกลุ่ม 2 ร้อยละ 21.2 และกลุ่ม 1 ร้อยละ 15.9 นอกจากนี้ ลักษณะที่พบส่วนใหญ่ในกลุ่ม Robson 1–4 ได้แก่ สัญชาติไทย อายุ 20–34 ปี สิทธิการรักษาหลักประกันสุขภาพถ้วนหน้า ส่วนสูง 145–160 เซนติเมตร น้ําหนักทารก 2,500–3,500 กรัม การคลอดในเวรเช้า และการฝากครรภ์ที่คลินิก  


สรุปผลและข้อเสนอแนะ: ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจผ่าตัดคลอด ได้แก่ ความดันโลหิตสูงเรื้อรัง ไม่เคยมีบุตร การคลอดในเวรเช้า และการฝากครรภ์ที่คลินิก โดย Robson classification กลุ่ม 5 มีอัตราการผ่าตัดคลอดสูงสุดและลักษณะส่วนใหญ่ที่พบในกลุ่ม 1–4 ซึ่งเป็นกลุ่มที่มีโอกาสคลอดทางช่องคลอดได้เช่น สัญชาติไทย อายุ 20-34 ปี การคลอดในเวรเช้า และฝากครรภ์ที่คลินิก ดังนั้นควรส่งเสริมการลดอัตราการผ่าตัดคลอดที่ไม่จําเป็นผ่านการให้ความรู้และสนับสนุนการฝากครรภ์อย่างสม่ําเสมอ

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
1.
ชื่นพิริยานนท์ ณ, ใจวงศ์ ล, จงประสิทธิ์กุล ศ, ตรรกบุตร ว, นิตติวัฒนวิทย์ พ, สุริยะไชย พ. ปัจจัยที่มีผลต่อการผ่าตัดคลอดในโรงพยาบาลพะเยา. crmj [อินเทอร์เน็ต]. 29 สิงหาคม 2026 [อ้างถึง 2 กันยายน 2026];18(2):1-14. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/crmjournal/article/view/281290
ประเภทบทความ
นิพนธ์ต้นฉบับ

เอกสารอ้างอิง

Royal Thai College of Obstetricians and Gynecologists. IC-005: Cesarean section [Internet]. Bangkok: RTCOG; 2011 [cited 2025 Jun 30]. Available from: https://www.rtcog.or.th/photo/cpg/IC005.pdf

Yukaew N. Cesarean section rate according to Robson’s classification. J Prev Med Assoc Thail. 2017;7(3):262-71.

Chaitanuwong S. Cesarean section in term pregnancy rate based on the Robson 10 – group classification at Lamphun Hospital from 2020-2022. J Environ Community Health. 2023;9(1):680-9.

Isaranurugchai W, Karunarathne P, Lumpikarnon P, Khunyuson C, Phitsanu K. Rising cesarean section rate in Thailand: is it time for serious discussion? [Internet]. Nonthaburi: Health Intervention and Technology Assessment Program; 2022 [cited 2025 Jun 30]. Available from: https://www.hitap.net/th/document/policybrief-139-rising-cesarean-rate-thailand/

Ye J, Zhang J, Mikolajczyk R, Torloni MR, Gulmezoglu AM, Betran AP. Association between rates of caesarean section and maternal and neonatal mortality: a worldwide ecological study. BJOG. 2016;123(5):745-53.

Robson MS. Classification of caesarean sections. Fetal Matern Med Rev. 2001;12(1):23–39.

Khornwong S, Kovavisarach E. Cesarean section rate based on the Robson 10-group classification at Rajavithi Hospital 2015-2018. Thai J Obstet Gynecol. 2021;29(4):191-7.

Anekpornwattana S, Yangnoi J, Jareemit N, Boriboonhirunsarn D. Cesarean section rate in Siriraj Hospital according to the Robson classification. Thai J Obstet Gynecol. 2020;28(1):6-15.

Ministry of Public Health. Cesarean section rate statistics [Internet]. Nonthaburi: Ministry of Public Health; 2020 [cited 2025 Jun 30]. Available from: https://cmi.moph.go.th/isp/sp_obs/index?menu_id=6

Obstetrics Department, Phayao Hospital. Annual delivery statistics. Phayao: Phayao Hospital; 2025. Unpublished data.

Peduzzi P, Concato J, Kemper E, Holford TR, Feinstein AR. A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. J Clin Epidemiol. 1996;49(12):1373-9.

Vittinghoff E, McCulloch CE. Relaxing the rule of ten events per variable in logistic and Cox regression. Am J Epidemiol. 2007;165(6):710-8.

Janoudi G, Kelly S, Yasseen A, Hamam H, Moretti F, Walker M. Factors associated with increased rates of caesarean section in advanced maternal age. J Obstet Gynaecol Can. 2015;37(6):517-26.

Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Chiang Mai University. Fetal macrosomia [Internet]. Chiang Mai: Chiang Mai University; [cited 2025 Sep 28]. Available from: https://w1.med.cmu.ac.th/obgyn/lecturestopics/topic-review/6721

Tangwiwat P. Promoting childbearing for quality children. J DMS. 2024;49(3):5-9.

Khunpradit S, Patumanond J, Tawichasri C. Risk indicators for CS due tocephalopelvic disproportion in Lamphun Hospital. J Med Assoc Thai. 2005;88 Suppl 2:S63-8.

Tsu VD. Maternal height and age: risk factors for cephalopelvic disproportion in Zimbabwe. Int J Epidemiol. 1992;21(5):941-6.

Royal Thai College of Obstetricians and Gynaecologists. Obstetric and gynaecological bulletin [Internet]. Bangkok: RTCOG; 2001 [cited 2025 Oct 4]:17-22. Available from: https://www.rtcog.or.th/photo/bulletin_10254402.pdf