ความชุกของกลุ่มอาการทางตาและการมองเห็นจากการใช้คอมพิวเตอร์และปัจจัยเสี่ยงของภาวะตาแห้งในนักศึกษาคณะดิจิทัลอาร์ต
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ภูมิหลัง: การใช้อุปกรณ์ดิจิทัลเป็นเวลานานก่อให้เกิดกลุ่ม อาการทางตา และการมองเห็นจากการใช้คอมพิวเตอร์ (computer vision syndrome: CVS) ซึ่งพบบ่อยใน นักศึกษามหาวิทยาลัย โดยเฉพาะผู้ที่ต้องใช้คอมพิวเตอร์ ต่อเนื่อง เช่น นักศึกษาคณะดิจิทัลอาร์ต ส่งผลกระทบต่อ สุขภาพ ปัจจุบันยังขาดข้อมูลในบริบทของประเทศไทย
วัตถุประสงค์: เพื่อสำรวจความชุกของ CVS และภาวะตา แห้ง อาการทางระบบกล้ามเนื้อและโครงร่าง รวมทั้งปัจจัย เสี่ยงของภาวะตาแห้งในนักศึกษาคณะดิจิทัลอาร์ต
วัสดุและวิธีการ: เป็นการวิจัยเชิงสำรวจแบบภาคตัดขวาง ในช่วงเดือน มิ.ย.−ต.ค. 2566 ในนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่ กำลังศึกษาในคณะดิจิทัลอาร์ต มหาวิทยาลัยรังสิต เก็บข้อมูลการใช้งานอุปกรณ์ดิจิทัล ประเมิน CVS โดยใช้แบบ สอบถาม CVS questionnaire ประเมินอาการตาแห้ง โดยใช้แบบประเมิน ocular surface disease และประเมิน อาการทางกายเกี่ยวกับระบบกล้ามเนื้อและโครงร่าง วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา เปรียบเทียบระหว่างกลุ่มที่มี และไม่มี ภาวะตาแห้ง ด้วย Chi−square test วิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงต่อภาวะตาแห้งด้วยการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก
ผลการศึกษา: กลุ่มตัวอย่าง 233 ราย อายุ เฉลี่ย 20.3±1.6 ปีส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 60.5) ใช้งานหน้าจอ เฉลี่ย 10.5±3.9 ชั่วโมง/วัน อาการทางกายที่พบมากที่สุดคือ ปวดคอ ไหล่ หลัง 193 ราย (ร้อยละ 82.8) และปวดศีรษะ 121 ราย (ร้อยละ 51.9) อาการทางตาที่พบมากที่สุด คือ อาการตาล้า 154 ราย (ร้อยละ 66.1) พบความชุกของ CVS ร้อยละ 50.6 (118 ราย) ความรุนแรงเล็กน้อย 85 ราย (ร้อยละ 36.5) ปานกลาง 25 ราย (ร้อยละ 10.7) และมาก 8 ราย (ร้อยละ 3.4) พบความชุกของภาวะตาแห้ง ร้อยละ 46.4 (108 ราย) โดยพบในเพศหญิงและการรับรู้ ความคมชัดของจอภาพ สูงกว่ากลุ่มที่ไม่มีภาวะตาแห้ง (ร้อยละ 75.9 vs. 47.2, p<0.001 และร้อยละ 32.4 vs. 11.2, p<0.001 ตามลำดับ) ปัจจัยเสี่ยงของภาวะตาแห้งคือ เพศหญิง (OR 3.53, 95% CI 2.01−6.20, p<0.001) และการรับรู้ว่าจอภาพไม่คมชัด (OR 3.80, 95% CI 1.91−7.55, p<0.001)
สรุป: นักศึกษาคณะดิจิทัลอาร์ตมีความชุกของ CVS ร้อยละ 50.6 และภาวะตาแห้ง ร้อยละ 46.4 โดยมีปัจจัยเสี่ยงของภาวะตาแห้งคือ เพศหญิงและการรับรู้ว่าจอภาพไม่คมชัด
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ส่งมาลงพิมพ์ต้องไม่เคยพิมพ์หรือกำลังได้รับการพิจารณาตีพิมพ์ในวารสารอื่น เนื้อหาในบทความต้องเป็นผลงานของผู้นิพนธ์เอง ไม่ได้ลอกเลียนหรือตัดทอนจากบทความอื่น โดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ได้อ้างอิงอย่างเหมาะสม การแก้ไขหรือให้ข้อมูลเพิ่มเติมแก่กองบรรณาธิการ จะต้องเสร็จสิ้นเป็นที่เรียบร้อยก่อนจะได้รับพิจารณาตีพิมพ์ และบทความที่ตีพิมพ์แล้วเป็นสมบัติ ของลำปางเวชสาร
เอกสารอ้างอิง
We Are Social, Hootsuite. Digital 2023: Global overview report [Internet]. 2023 [cited 2023 Oct 15]. Available from: https://datareportal.com/reports/digital−2023−global−overview−report
Rosenfield M. Computer vision syndrome (or digital eye strain). Optom Vis Sci. 2011;88(5):E1−2.
ศศิธร ชิดนาย. กลุ่มอาการจอภาพคอมพิวเตอร์หรือความล้าของสายตา. ราชาวดีสาร วิทยาลัยพยาบาลบรมราชนนี สุรินทร์. 2562;7(2):47−58.
Sheppard AL, Wolffsohn JS. Digital eye strain: prevalence, measurement and amelioration. BMJ Open Ophthalmol. 2018;3(1):e000146.
Yazdanirad S, Khademi S, Dehghani M, Zare A. The prevalence of musculoskeletal disorders among university students: a systematic review and meta−analysis. J Musculoskelet Res. 2021;24(04):2150024.
นรากร พลหาญ, สมสมร เรืองวรบูรณ์, โกมล บุญแก้ว, อนุพงษ์ ศรีวิรัตน์. กลุ่มอาการที่เกิดต่อร่างกายจากการใช้คอมพิวเตอร์ในการปฏิบัติงานของบุคลากรสายสนับสนุนมหาวิทยาลัยนครพนม. วารสาร มศว. (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี). 2558;6(12):26−38.
Ranasinghe P, Wathurapatha WS, Perera YS, Lamabadusuriya DA, Kulatunga S, Jayawardana N, et al. Computer vision syndrome among computer office workers in a developing country: an evaluation of prevalence and risk factors. BMC Res Notes. 2016;9:150.
Abudawood GA, Ashi HM, Almarzouki NK. Computer vision syndrome among undergraduate medical students in King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia. J Ophthalmol. 2020:8148316.
Madu C, Ovenseri−Ogbomo GO, Asiamah G. Prevalence and risk factors for computer vision syndrome among university students in Ghana. Heliyon. 2022;8(10): e10986.
Al−Mohtaseb Z, Schachter S, Shen Lee B, Garlich J, Trattler W. The relationship between dry eye disease and digital screen use. Clin Ophthalmol. 2021;15:3811−20.
Uchino M, Schaumberg DA, Dogru M, Uchino Y, Fukagawa K, Shimmura S, et al. Prevalence of dry eye disease among Japanese visual display terminal users. Ophthalmology. 2008;115(11):1982−8.
Kim J, Hwang Y, Kang S, Kim M, Kim E, Kim H, et al. Association between smartphone use and dry eye disease in university students. J Ophthalmic Vis Res. 2016;11(1):63−7.
Thomée S, Härenstam A, Hagberg M. Mobile phone use and stress, sleep disturbances, and symptoms of depression among young adults − a prospective cohort study. BMC Public Health. 2011;11:66.
Talens−Estarelles C, Cerviño A, García−Lázaro S, Fogelton A, Sheppard A, Wolffsohn JS. The effects of the 20-20-20 rule on computer−related eye symptoms and accommodation. Cont Lens Anterior Eye. 2023;46(3):101833.
Jaschinski W. The proximity−fixation−disparity curve and the preferred viewing distance at a visual display. Vision Res. 2002;42(8):1035−47.
Labbafinejad Y, Aghilinejad M, Sadeghi Z. Association between duration of daily visual display terminal work and sleep disorders among statistics center staff in Iran. J Occup Health. 2018;60(3):253−8.
Cantó−Sancho N, Porru S, Casati S, Ronda E, Seguí−Crespo M, Carta A. Prevalence and risk factors of computer vision syndrome—assessed in office workers by a validated questionnaire. PeerJ. 2023;11:e14937.
Seguí M, Cabrero−García J, Crespo A, Verdú J, Ronda E. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. J Clin Epidemiol. 2015;68(6):662−73.
Cochran WG. Sampling Techniques. 3rd ed. New York: John Wiley & Sons; 1977.
Finan PH, Goodin BR, Smith MT. The association of sleep and pain: an update and a path forward. J Pain. 2013;14(12):1539−52.
Sullivan DA, Rocha EM, Aragona P, Clayton JA, Ding J, Golebiowski B, et al. TFOS DEWS II sex, gender, and hormones report. Ocul Surf. 2017;15(3):284−333.
Lawrenson JG, Hull CC, Downie LE. The effect of blue−light blocking spectacle lenses on visual performance, macular health and the sleep−wake cycle: a systematic review of the literature. Ophthalmic Physiol Opt. 2017;37(6):644−54.
Logaraj M, Madhupriya V, Hegde S, D’Souza R. A study on the effect of a comprehensive health education program on computer vision syndrome among college students in Bangalore. J Family Med Prim Care. 2014;3(2):121−5.
