การทดสอบภายนอกของแบบจำลอง MAGENTA ในการพยากรณ์ความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตในโรงพยาบาลของผู้ป่วยโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังที่มีอาการกำเริบรุนแรง ที่มารับการรักษาในโรงพยาบาลลำปาง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ภูมิหลัง: โรคปอดอุดกั้นเรื้อรังที่มีอาการกำเริบ (acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease: AECOPD) มีอัตราการเสียชีวิตสูง โดยเฉพาะในผู้ ป่วยที่ต้องรักษาในโรงพยาบาล แม้จะมีเครื่องมือพยากรณ์ หลายชนิด แต่มักใช้ยากในบริบทที่มีทรัพยากรจำกัด แบบ จำลอง MAGENTA จึงถูกพัฒนาขึ้นจากข้อมูลพื้นฐานที่หา ได้ง่าย เพื่อพยากรณ์การเสียชีวิตในโรงพยาบาล หาก สามารถใช้งานได้ใน รพ.ลำปาง ก็จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ในการวางแผนการรักษาผู้ป่วยในกลุ่มความเสี่ยงสูงได้ดียิ่ง ขึ้น โดยเฉพาะในหอผู้ป่วยหนัก
วัตถุประสงค์: เพื่อทดสอบแบบจำลอง MAGENTA แบบ การทดสอบภายนอก ในการพยากรณ์การเสียชีวิตในโรง พยาบาลของผู้ป่วย AECOPD ที่ รพ.ลำปาง
วัสดุและวิธีการ: เป็นการศึกษาเชิงพยากรณ์ในผู้ป่วย AECOPD อายุ >18 ปี ที่เข้ารับการรักษาใน รพ.ลำปาง ระหว่าง ต.ค. 2562 – ต.ค. 2566 โดยใช้ตัวแปร 7 รายการ จากแบบจำลอง MAGENTA (อายุ, อุณหภูมิกาย, mean arterial pressure, การใส่ท่อช่วยหายใจ, ระดับโซเดียม, ยู เรียไนโตรเจน และอัลบูมิน ในวันแรกรับไว้ใน รพ.) ผลลัพธ์ หลักคือการเสียชีวิตในโรงพยาบาล ประเมินสมรรถนะในการ จำแนก (area under the receiver operating characteristic curve: AuROC) หากพบการสอบเทียบ คลาดเคลื่อน จะปรับเทียบใหม่ด้วยการปรับ intercept และ/ หรือ slope เพื่อลด overfitting จนได้สมการใหม่ วิเคราะห์ positive predictive value (PPV) และ positive likelihood ratio (LR+) ในการจำแนกเป็นความเสี่ยงต่ำ ปานกลาง และสูงตามสมการที่ปรับแล้ว
ผลการศึกษา: มีผู้ป่วย 115 ราย (324 ครั้งของการกำเริบ) ส่วนใหญ่เป็นเพศชาย อายุเฉลี่ย 75.6 ปี และมีความรุนแรงของโรคระดับ severe แบบจำลอง MAGENTA มีความ สามารถในการจำแนกที่ดีเยี่ยม (AUC 0.926) แต่พบ ความคลาดเคลื่อนในการสอบเทียบ (ค่า observed-to- expected ratio [O:E ratio] 2.054, calibration-in-the- large [CITL] 1.182 และ slope 1.293) จึงปรับเทียบใหม่ (O:E ratio, CITL และ slope =1.000) และ AuROC ยังคง เท่าเดิม (0.926) ทำให้ได้สมการใหม่ในการพยากรณ์ความ เสี่ยงต่อการเสียชีวิตใน รพ.ลำปาง โดยมีค่า PPV ร้อยละ 1.05, 10.00, 53.01 และ LR+ 0.06, 0.59, 6.04 ในกลุ่มความเสี่ยงต่ำ ปานกลาง และสูง ตามลำดับ
สรุป: แบบจำลอง MAGENTA สามารถจำแนกผู้ป่วย AECOPD ที่มีความเสี่ยงเสียชีวิตในโรงพยาบาลได้อย่าง แม่นยำ แม้จะพบปัญหาในการสอบเทียบกับข้อมูลภายนอก แต่เมื่อปรับค่าทางสถิติแล้ว ยังสามารถพยากรณ์ความเสี่ยงได้ดี
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ส่งมาลงพิมพ์ต้องไม่เคยพิมพ์หรือกำลังได้รับการพิจารณาตีพิมพ์ในวารสารอื่น เนื้อหาในบทความต้องเป็นผลงานของผู้นิพนธ์เอง ไม่ได้ลอกเลียนหรือตัดทอนจากบทความอื่น โดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ได้อ้างอิงอย่างเหมาะสม การแก้ไขหรือให้ข้อมูลเพิ่มเติมแก่กองบรรณาธิการ จะต้องเสร็จสิ้นเป็นที่เรียบร้อยก่อนจะได้รับพิจารณาตีพิมพ์ และบทความที่ตีพิมพ์แล้วเป็นสมบัติ ของลำปางเวชสาร
เอกสารอ้างอิง
กองยุทธศาสตร์และแผนงาน, กระทรวงสาธารณสุข. สถิติสาธารณสุข พ.ศ. 2564. นนทบุรี: สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข; 2565.
World Health Organization. The top 10 causes of death [Internet]. Geneva: WHO; 2020 [cited 2023 Mar 21]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of COPD: 2023 report. Fontana, WI: GOLD; 2023.
Hoogendoorn M, Hoogenveen RT, Rutten-van Molken MP, Vestbo J, Feenstra TL. Case fatality of COPD exacerbations: a meta-analysis and statistical modelling approach. Eur Respir J. 2011;37(3):508–15.
Barr RG, Rowe BH, Camargo CA Jr. Methylxanthines for exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease: meta-analysis of randomised trials. BMJ. 2003;327(7416):643.
Bowler RP, Kim V, Regan E, Williams AAA, Santorico SA, Make BJ, et al. Prediction of acute respiratory disease in current and former smokers with and without COPD. Chest. 2014;146(4):941–50.
Jenkins CR, Celli B, Anderson JA, Ferguson GT, Jones PW, Vestbo J, et al. Seasonality and determinants of moderate and severe COPD exacerbations in the TORCH study. Eur Respir J. 2012;39(1):38–45.
Husebø GR, Bakke PS, Aanerud M, Hardie JA, Ueland T, Grønseth R, et al. Predictors of exacerbations in chronic obstructive pulmonary disease—results from the Bergen COPD Cohort Study. PLoS One. 2014;9(10):e109667.
Patil SP, Krishnan JA, Lechtzin N, Diette GB. In-hospital mortality following acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease. Arch Intern Med. 2003;163(10):1180–6.
Ai-Ping C, Lee KH, Lim TK. In-hospital and 5-year mortality of patients treated in the ICU for acute exacerbation of COPD: a retrospective study. Chest. 2005;128(2):518–24.
Buckingham RJ, Lowe D, Pursey NA, Roberts CM, Stone RA. Report of the national chronic obstructive pulmonary disease audit 2008: clinical audit of COPD exacerbations admitted to acute NHS units across the UK. London: Royal College of Physicians; 2008.
Steer J, Gibson J, Bourke SC. The DECAF Score: predicting hospital mortality in exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease. Thorax. 2012;67(11):970–6.
Parras AMV, Bautista CL, Chica GP, López ML. Evaluation of DECAF, CURB-65 and BAP-65 scales as predictor of mortality risk in acute exacerbation of COPD in a retrospective cohort. Eur Respir J. 2017;50:PA4224.
Knaus WA, Draper EA, Wagner DP, Zimmerman JE. APACHE II: a severity of disease classification system. Crit Care Med. 1985;13(10):818–29.
Le Gall JR, Lemeshow S, Saulnier F. A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European/North American multicenter study. JAMA. 1993;270(24):2957–63.
Germini F, Veronese G, Marcucci M, Coen D, Ardemagni D, Montano N, et al. Validation of the BAP-65 score for prediction of in-hospital death or use of mechanical ventilation in patients presenting to the emergency department with an acute exacerbation of COPD: a retrospective multi-center study from the Italian Society of Emergency Medicine (SIMEU). Eur J Intern Med. 2019;61:62–8.
Lim WS, van der Eerden MM, Laing R, Boersma WG, Karalus N, Town GI, et al. Defining community acquired pneumonia severity on presentation to hospital: an international derivation and validation study. Thorax. 2003;58(5):377–82.
Echevarria C, Steer J, Heslop-Marshall K, Stenton S, Hickey P, Hughes R, et al. Validation of the DECAF score to predict hospital mortality in acute exacerbations of COPD. Thorax. 2016;71(2):133–40.
Mekanimitdee P, Morasert T, Patumanond J, Phinyo P. The MAGENTA model for individual prediction of in-hospital mortality in chronic obstructive pulmonary disease with acute exacerbation in resource-limited countries: a development study. PLoS One. 2021;16(8):e0256866.
สมาคมอุรเวชช์แห่งประเทศไทย. แนวทางการวินิจฉัยและรักษาโรคปอดอุดกันเรื้อรัง พ.ศ. 2565. กรุงเทพฯ: ภาพพิมพ์; 2565.
Riley RD, Snell KIE, Archer L, Ensor J, Debray TPA, van Calster B, et al. Evaluation of clinical prediction models (part 3): calculating the sample size required for an external validation study. BMJ. 2024;384:e074821.
Stanojevic S, Kaminsky DA, Miller MR, Thompson B, Aliverti A, Barjaktarevic I, et al. ERS/ATS technical standard on interpretive strategies for routine lung function tests. Eur Respir J. 2022;60(3):2101499.
Tashkin DP, Celli B, Senn S, Burkhart D, Kesten S, Menjoge S, et al. A 4-year trial of tiotropium in chronic obstructive pulmonary disease. N Engl J Med. 2008;359(15):1543–54.
Cho EY, Kim SY, Kim MJ, Kim SW, Park DA, Yoo KH, et al. Comparison of clinical efficacy between ultra-LABAs and ultra-LAMAs in COPD: a systematic review with meta-analysis of randomized controlled trials. J Thorac Dis. 2018;10(12):6522–30.
Chen WC, Huang CH, Sheu CC, Chong IW, Chu KA, Chen YC, et al. Long-acting beta2-agonists versus long-acting muscarinic antagonists in patients with stable COPD: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Respirology. 2017;22(7):1313–9.
Vogelmeier C, Hederer B, Glaab T, Schmidt H, Rutten-van Molen MP, Beeh KM, et al. Tiotropium versus salmeterol for the prevention of exacerbations of COPD. N Engl J Med. 2011;364(12):1093–103.
Calzetta L, Cazzola M, Matera MG, Rogliani P. Adding a LAMA to ICS/LABA therapy: a meta-analysis of triple combination therapy in COPD. Chest. 2019;155(4):758–70.
