การพัฒนาระบบแจ้งซ่อมอัจฉริยะผ่านแชทบอท กรณีศึกษาองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น เทศบาลตำบลหวายเหนียว
คำสำคัญ:
แชทบอท, ไลน์แชทบอท, ระบบแจ้งซ่อม, เทคโนโลยีสารสนเทศภาครัฐบทคัดย่อ
การจัดการปัญหาสาธารณูปโภคขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นยังประสบปัญหาความล่าช้าในการรับแจ้งและติดตาม ขาดช่องทางการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ และขาดระบบติดตามที่โปร่งใส แม้มีการใช้แชทบอทในหลายองค์กรแล้ว แต่ยังขาดการศึกษาเชิงลึกการประยุกต์ใช้แชทบอทบนแพลตฟอร์ม LINE สำหรับการจัดการปัญหาสาธารณูปโภคในระดับท้องถิ่น การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) พัฒนาระบบรับแจ้งและติดตามปัญหาสาธารณูปโภคผ่านแชทบอท LINE และ (2) ประเมินประสิทธิภาพของระบบในด้านความถูกต้อง ความสะดวกในการใช้งาน และระดับความพึงพอใจของผู้ใช้ การดำเนินงานวิจัยใช้แนวทางการวิจัยและพัฒนา (research and development) โดยพัฒนาระบบต้นแบบด้วยเทคโนโลยีเว็บแอปพลิเคชันที่เชื่อมโยงกับ LINE API ทดสอบระบบกับกลุ่มตัวอย่างในเขตเทศบาลตำบลหวายเหนียว จำนวน 135 คน ประกอบด้วยประชาชนผู้ใช้บริการ เจ้าหน้าที่ผู้ปฏิบัติงาน และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ รวบรวมข้อมูลจากการทดสอบการใช้งานระบบและแบบสอบถามความพึงพอใจ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ผลการวิจัยพบว่า ระบบสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างครบถ้วน รองรับการแจ้งซ่อม การระบุตำแหน่งผ่าน GPS และการตอบกลับแบบโต้ตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้อยู่ในระดับมาก (ค่าเฉลี่ยรวม 4.50 จาก 5.00) โดยเฉพาะด้านความสะดวกในการใช้งานและความรวดเร็วในการตอบสนอง การวิจัยนี้แสดงให้เห็นศักยภาพของการใช้แชทบอทบน LINE ในการปรับปรุงคุณภาพการให้บริการสาธารณะ เป็นแนวทางสำหรับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในการนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริการและสร้างการมีส่วนร่วมของประชาชนในยุคดิจิทัล
เอกสารอ้างอิง
Beck, K., Beedle, M., Bennekum, A., Cockburn, A., Cunningham, W., Fowler, M., Grenning, J., Highsmith, J., Hunt, A., Jeffries, R., Kern, J., Marick. B., Martin, R. C., Mellor, S., Schwaber, K., Sutherland. J., & Thomas, D. (2001). Manifesto for agile software development. Retrieved from https://agilemanifesto.org/
Botnoi Group. (2023). Conversational AI chatbot. https://botnoigroup.com/ai/chatbot (in Thai)
Chaiyawong, T., Liampreecha, W., & Ponanan, K. (2025). Developing an automated conversational system to provide tourism information in Sukhothai Province for the elderly group. Journal of Management Science Udon Thani Rajabhat University, 7(2), 1–13. Retrieved from https://so08.tci-thaijo.org/index.php/MSJournal/article/view/3393 (in Thai)
Changruenngam, K., Wanchaitanawong, V., Klinhnu, J., Srisom, N., Nanglae, S., & Changruenngam, T. (2024). Promoting the development of a high-risk child using line chatbot and machine learning. Journal of Science and Technology Phetchabun Rajabhat University, 4(2), 71-82. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jstpcru/article/view/273248 (in Thai)
Chueasathapanasiri, P., Pootangon, P., Sirimongkol, M., Sorranansri, S., & Sarawong, T. (2024). Chatbot for Rajamangala University of Technology Krungthep Student Loan. Journal of Science and Technology Rajamangala University of Technology Krungthep, 1(1), 1-5. Retrieved from https://li04.tci-thaijo.org/index.php/stjrmutk/article/view/1869 (in Thai)
David, A., Yigitcanlar, T., Li, R. Y. M., Corchado, J. M., Cheong, P. H., Mossberger, K., & Mehmood, R. (2023). Understanding local government digital technology adoption strategies: A PRISMA review. Sustainability, 15(12), 12. https://doi.org/10.3390/su15129645
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Janpinid, Y., & Pookongchai, K. (2022). Petition Efficiencydevelopment of Damrongthamin Nong Saeng District, Udon Thani Province. Santapol College Academic Journal, 8(2), 66-74. Retrieved from https://so05.tci-thaijo.org/index.php/scaj/article/view/257950 (in Thai)
Li, W., Yigitcanlar, T., Browne, W., & Nili, A. (2023). The making of responsible innovation and technology: An overview and framework. Smart Cities, 6(4), 1996–2034. https://doi.org/10.3390/smartcities6040093
LINE Corporation. (2024). LINE Thailand celebrates 13 years as a Life Platform. Retrieved from https://www.linecorp.com/th/181-copied-/th/pr/news/th/2024 (in Thai)
Math, S. N. B. (2025). MitraBotBot: Your one step guide towards all loans and schemes. Interantional Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 09(01), 1–9. https://doi.org/10.55041/ijsrem40737
Mitsophonsiri, K., Thangsathiryangkui, S., & Ongsuwan, S. (2020). Smart village management system via smart phonewith line API. Kasem Bundit Engineering Journal, 10(2), 165-194. Retrieved from https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/kbej/article/view/240305/164886 (in Thai)
OpenJS Foundation & Contributors. (2023). Node-RED. https://nodered.org
Oracle. (2023). MySQL. https://www.mysql.com/
Prachumrasee, K., Ronghanam, P., Thonmanee, K., Phonsungnoen, P., Mangma, P., Setthasuravich, P., & Lowatcharin, G. (2024). From Traditional to Digital: Transforming Local Administrative Organization Workflows in Thailand Through Social Listening Tools. Social Sciences, 13(12), 12. https://doi.org/10.3390/socsci13120666
Preechadech, J., & Yongsiriwit, K. (2024). Development of a Smart Office System through LINE Official Account: A Case Study of the Public Sector Development Group, Department of Medical Services. 2024 8th International Conference on Information Technology (InCIT) (pp. 411–416). Chonburi: IEEE. (in Thai)
Railway Technical School, Bangkok, Thailand, Kingchang, T., Chatwattana, P., & Wannapiroon, P. (2024). Artificial Intelligence Chatbot Platform: AI Chatbot Platform for Educational Recommendations in Higher Education. International Journal of Information and Education Technology, 14(1), 34–41. https://doi.org/10.18178/ijiet.2024.14.1.2021
Rensis Likert. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology. Retrieved from http://archive.org/details/likert-1932
Rodsawang, C., Thongkliang, P., Intawong, T., Sonong, A., Thitiwatthana, Y., & Chottanapund, S. (2020). Designing a Competent Chatbot to Counter the COVID-19 Pandemic and Empower Risk Communication in an Emergency Response System. Outbreak, Surveillance, Investigation & Response (OSIR) Journal, 13(2), 2. https://doi.org/10.59096/osir.v13i2.262825 (in Thai)
Ruttanapan, M., & Saiyaitong, C. (2023). Development of Line Chatbot for Research Services Case Study: Institute of Research and Development Rajamangala University of Technology Thanyaburi. Journal of Applied Research on Science and Technology (JARST), 22, 7889. https://doi.org/10.14456/JARST.2023.8 (in Thai)
Sookkhee, B., & Chatree, J. (2024). Developing the “Nong Lamduan” line chatbot application to recommend tourist attractions in Sisaket Province. Journal of Applied Information Technology,10(1), 1-10. (in Thai)
Tanasirathum, P., Chaisena, N., Pasawapa, W., & Sangkatip, W. (2024). The Development of Chatbot System for Cooperative and Work-Integrated Education Using Machine Learning Method. Journal of Information and Learning [JIL], 35(2), 142–155. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jil/article/view/271130 (in Thai)
Tangchoopong, T., Shakulkhu, S., & Phuyawong, J. (2022). Thai food recognition and nutritious calculation on Line Chatbot with Deep Learning. Rattanakosin Journal of Science and Technology, 4(2), 19–31. retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/RJST/article/view/246266 (in Thai)
Thammasiri, D., Srisomboon, P., Pooputwibul, K., Roduna, P., & Wattanakul, P. (2025). Developing a Chatbot to Promote Tourism in the Artisan Community in Nakhon Pathom Province. Information Technology Journal KMUTNB, 21(1), 69-77. Retrieved from https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/IT_Journal/article/view/260347/174063 (in Thai)
