การพัฒนาระบบประเมินเชิงบูรณาการทางปัญญา สำหรับเด็กที่มีความเสี่ยงบกพร่องทางการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์
คำสำคัญ:
ระบบประเมินเชิงบูรณาการทางปัญญา, เด็กที่มีความเสี่ยงบกพร่องทางการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบประเมินเชิงบูรณาการทางปัญญาสำหรับเด็กที่มีความเสี่ยงบกพร่องทางการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ประกอบด้วย แบบทดสอบมาตรฐานวัดเชาวน์ปัญญา และแบบทดสอบวัดความสามารถทางคณิตศาสตร์ คือ การนับ เปรียบเทียบ และการบวก เป็นวัดความสามารถทางคณิตศาสตร์ด้านความจำและด้านการบูรณาการข้อมูล สถิติที่ใช้ในการวิจัย การทดสอบคุณภาพเครื่องมือความสอดคล้องเชิงเนื้อหาจากผู้เชี่ยวชาญ 7 คน และทดสอบความยากง่าย อำนาจจำแนก และความเที่ยงของคูเดอร์ ริชาร์ดสัน จากกลุ่มไม่ใช่กลุ่มตัวอย่าง จำนวน 30 คน ผลการวิจัยพบว่า (1) ระบบประเมินเชิงบูรณาการทางปัญญาสำหรับเด็กที่มีความเสี่ยงบกพร่องทางการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์ความสอดคล้องเชิงเนื้อหาของแบบทดสอบวัดความสามารถทางคณิตศาสตร์ทั้งฉบับ (S-CVI=0.94) เมื่อพิจารณารายข้อ มีค่าดัชนีความสอดคล้องเชิงเนื้อหา (I-CVI=0.86 ถึง 1.00) (2) ระบบประเมินเชิงบูรณาการทางปัญญาสำหรับเด็กที่มีความเสี่ยงบกพร่องทางการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์ผลการประเมินความเหมาะสมการใช้ระบบจากผู้เชี่ยวชาญอยู่ในระดับมาก (3) การทดสอบคุณภาพเครื่องมือแบบทดสอบวัดความสามารถทางคณิตศาสตร์มีค่าความยากง่ายอยู่ในระดับปานกลางถึงค่อนข้างง่าย (p=0.40-0.77) ค่าอำนาจจำแนกอยู่ในระดับปานกลางถึงสูง (r=0.20-0.73) และค่าความเที่ยงของคูเดอร์ ริชาร์ดสัน (Kuder Richardson) อยู่ระดับดี (KR20=0.85-0.92)
References
American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DMS-V (5th ed.). U.S.: Psychiatry online.
Arayavinyoo, P., & Puangsuwan, S. (2011). How to teach children with LD. Nakhon Pathom: I.Q. Book Center Co., Ltd. (in Thai)
Butterworth, B., Laurillard, D., & Varma, S. (2011). Dyscalculia: From brain to education. Science, 332(6033), 1049-1053. https://doi.org/10.1126/science.1201536
Campbell, J. I. D., & Clark, J. M. (1992). Cognitive number processing: An encoding-complex perspective. In J. I. D. Campbell (Ed.), The nature and origins of mathematical skills (pp. 457–491). North-Holland. https://doi.org/10.1016/S0166-4115(08)60894-8
Chuenaam, W. (2021). Developing a model of science learning management that integrates the technology of the virtual world with the real world. To promote the ability to think critically and problem solving for students in Grade 3. Journal of Education Studies, 37(3), 1-15. (in Thai)
Davis, W. S. (1999). The Information system consultant’s Handbook: The systems development life cycle. Boca Raton: CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781420049107
Dehaene, S., & Cohen, L. (1995). Towards an anatomical and functional model of number processing. Math Cognition, 1, 83-120. https://www.unicog.org/publications/DehaeneCohen_Triple CodeModelNumberProcessing_MathCognition1995.pdf
Dehaene, S., Molko, N., Cohen, L., & Wilson, A. J. (2004). Arithmetic and the brain. Current Opinion in Neurobiology, 14(2), 218–224. https://doi.org/10.1016/j.conb.2004.03.008
Grider, D. J. (2014). Principles of ICD-10 CM coding (3th ed.). US: American medical association.
Hersh, J. H., & Saul, R. A. (2011). Health supervision for children with fragile X syndrome. The Journal of Pediatrics, 127, 994-1006. https://doi.org/10.1542/peds.2010-3500
Kajonsilp, B. (2000). Educational research methods. Bangkok: Chulalongkorn University. (in Thai)
Kaufmann, L., Wood, G., Rubinsten, O., & Henik, A. (2011). Meta-analysis of developmental fMRI studies investigating typical and atypical trajectories of number processing and calculation. Developmental Neuropsychology, 36(6), 763-787. https://doi.org/10.1080/87565641.2010.549884
Lemongkol, P., & Kraiwan, H., (2014). Steam education learning experiences on creative problem-solving abilities of early childhood. Journal of Perspective Education, 32(1), 123-131. (in Thai)
May, Y. S., & Ahmad, N. A. (2020). A view on theories and model in study of dyscalculia. International Journal of Academic Research in Progressive Education and Development, 9(3), 128-127. https://doi.org/10.6007/IJARPED/v9-i3/8257
McCloskey, M. (1992). Cognitive mechanisms in numerical processing: Evidence from acquired dyscalculia. Cognition, 44, 107-157. https://doi.org/10.1016/0010-0277(92)90052-J
Mercer, C. D., Mercer, A. R., & King-Sears, M. E. (1990). Learning disability definition and criteria use by state education departments. Learning Disabilities Quarterly, 13(2). https://doi.org/10.2307/1510657
Office of the Basic Education Commission. (2011). Basic knowledge and guidelines for developing students with learning disabilities. Bangkok: Ministry of Education. (in Thai)
Pellerone, M. (2013). Time perception in children with developmental dyscalculia. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 103, 1220-1227. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.10.450
Polit, D. F., & Beck, C. T. (2006). The content validity index: Are you sure you know what’ s being reported? Critique and recommendations. Research in Nursing & Health, 29(5), 489-497. https://doi.org/10.1002/nur.20147
Price, G. R., & Ansari, D. (2013). Dyscalculia: Characteristics, causes, and treatments. Numeracy, 6(1), 1-18. https://doi.org/10.5038/1936-4660.6.1.2
Saiyos, L., & Saiyos, A. (2010). Educational Research Techniques (11th ed.). Bangkok: Suveerayasas. (in Thai)
Schloss, K. B., & Plamer, S. E. (2010). An ecological valence theory of human color preferences Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(19), 8877-8882. https://doi.org/10.1073/pnas.0906172107
Shalev, R. S., Auerbach, J. G., Gross-Tsur, V., & Manor, O. (2008). Emotional and behavioral characteristics over a six-year period in youths with persistent and nonpersistent dyscalculia. Journal of Learning Disabilities, 41(3), 263-273. https://doi.org/10.1177/0022219408315637
Siriwan, P. (2008). Statistics for research. Bangkok: Text and Journal Publication. (in Thai)
Swanson, H. L., & Jerman, O. (2006). Math disabilities: A selective meta-analysis of the literature. Review of Education Research, 76(2), 249-274. https://doi.org/10.3102/00346543076002249
Thambirajah, M. S. (2016). Developmental assessment of the school-age child with develpmental disability: A Clinician’s Guide. London and Philadelphia: Jesica Kingsley.
Utairatanakit, D., Srisukvatananan, P., Ngamsamut, N., Saengsawang, T., & Wungwisesgusol, C. (2009). Identification, screening, and diagnoses for person with attention deficit hyperactivity disorder, and learning disorders, and pervasive developmental disorders/autism. Proceedings of 47th Kasetsart University Annual Conference: Education, The Thailand Research Foundation (pp. 157-164). Bangkok: Kasetsart University. (in Thai)
Wright, L. S. (1974). Conduct problem or learning disability?. The Journal of Special Education, 8(4), 331-345. https://doi.org/10.1177/002246697400800405
