ตัวแบบทำนายวันนอนโรงพยาบาลผู้ป่วยสิทธิข้าราชการ
คำสำคัญ:
วันนอนโรงพยาบาล, การถดถอยทวินามลบบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาตัวแบบทำนายวันนอนโรงพยาบาลผู้ป่วยสิทธิข้าราชการ โดยใช้ตัวแบบถดถอยทวินามลบ (negative binomial regression) ในการทำนายวันนอนโรงพยาบาลของผู้ป่วย ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยเกี่ยวกับผู้ป่วย คือ อายุ และปัจจัยเกี่ยวกับประวัติการรักษาที่ผ่านมา ได้แก่ วันนอนโรงพยาบาล การผ่าตัด ค่ารักษาพยาบาล ระดับโรงพยาบาล อาการเกี่ยวกับสุขภาพและสุขภาพจิต และโรคร่วมและโรคแทรกซ้อน มีความสัมพันธ์กับวันนอนโรงพยาบาล ตัวแบบทำนายวันนอนช่วยให้โรงพยาบาลสามารถบริหารจัดการทรัพยากรและการให้บริการมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น การคาดการณ์วันนอนโรงพยาบาลจากลักษณะผู้ป่วยและประวัติการรักษาที่ผ่านมาเพื่อใช้เป็นแนวทางในการวางแผนดูแลและจำหน่ายผู้ป่วยให้เหมาะสม การคำนวณอัตราครองเตียงที่ช่วยให้โรงพยาบาลสามารถสำรองเตียงว่างสำหรับผู้ป่วยวิกฤต ผู้ป่วยกรณีฉุกเฉินหรือการเกิดโรคระบาด การประมาณค่ารักษาพยาบาล นอกจากนี้ยังทำให้ทราบถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับวันนอนโรงพยาบาล
References
Bunyasanti, N. (2017). Factor associated with length of stay’ s of heart surgical patients in Chonburi Hospital. Retrieved from https://bit.ly/3fPkTt7. (in Thai)
Cafarella, N. M. T. (2008). The effect of hospital characteristics on length of stay and charges for Pediatric Asthma Patients (Master’s thesis). Georgetown University. Washington, D.C.
Carter, E. M., & Potts, H. W. (2014). Predicting length of stay from an electronic patient record system: A primary total knee replacement example. BMC Medical Informatics and Decision Making, 14, 26. https://doi.org/10.1186/1472-6947-14-26.
Chinuntuya, P., & Chutitorn, A. (2016). Factors predicting length of stay in older patients with gastrointestinal cancer undergoing surgery. Thai journal of Cardio-Thoracic Nursing, 27(1), 30-42. (in Thai)
Frees, E. W. (2010). Regression modeling with actuarial financial application. New York: Cambridge University Press.
Hengcharoensuwan, P., Utriyaprasit, K., Sindhu, S., & Laksanabunsong, P. (2010). Factoes associated with postoperative length of hospital stay in Coronary Artery Bypass Graft Patients. Nursing Science Journal of Thailand, 28(1), 58-66. (in Thai)
Hinkle, D.E, William, W., & Stephen G. J. (1998). Applied statistics for the behavior sciences (4th ed.). New York: Houghton Mifflin.
Inwanna, W. (2017). Assess the treatment fee cope with another 10 years worth rising. Retrieved from https://bit.ly/3146Iw9. (in Thai)
Kashkooe, A., Yadollahi, M., & Pazhuheian, F. (2020). What factors affect length of hospital stay among trauma patients? A single-center study, Southwestern Iran. Chinese Journal of Traumatology=Zhonghua chuang shang za zhi, 23(3), 176–180. https://doi.org/10.1016/j.cjtee.2020.01.002.
Kongsub, N. (2018). Disbursement of medical expenses in the direct disbursement system of Bangkok. Retrieved from https://bit.ly/2Z3HU4z. (in Thai)
Kuptniratsaikul, V. (2007). Rehabilitation of the elderly in the hospital bed. Siriraj Public Relation journal, 20(281), 13. (in Thai)
Kuptniratsaikul, V., Wattanapan, P., Wathanadilokul, U., Sukonthamarn, K., Lukkanapichonchut, P., Ingkasuthi, K.,… Wangno, W. (2014). A Multicenter Study of Efficiency for Rehabilitation Service: A Comparison between Institutes. ASEAN Journal of Rehabilitation Medicine, 24(3), 76-85. (in Thai)
Malaicharuan, L. (2013). Factors relating to length of stay in patients with major abnorminal surgery (Master’s thesis). Rangsit University. Pathum Thani. (in Thai)
Ministry of Public Health. (2015). Statistical Thailand 2015. Retrieved from https://bit.ly/3ieDS2h. (in Thai)
Ministry of Public Health. (2018). Summary of illness report 2018. Retrieved from https://bit.ly/31FKYHp. (in Thai)
National Statistical Office. (2016). The survey mental health (Thai happiness) 2015. Retrieved from https://bit.ly/37RRuLY. (in Thai)
National Statistical Office. (2018). The 2017 privare hospital survet. Retrieved from https://bit.ly/2Va14Vs. (in Thai)
Panuthai, S. (2014). Factors affceting readiness for hospital discharge among older persons. Nursing Journal, 41(4), 150-160. (in Thai)
Parliamentary Budget Office. (2017). Budget burden for expenditure on health service systems. Retrieved from https://bit.ly/3eQRgHP. (in Thai)
Pattaranit, R., Lekbunyasin, O., Chantachum, V., Songsung, C., Pradubwong, S., & Chowchuen, B. (2013). Study of in-patients’ charge cost of the cleft lip and cleft palate patients aged 4-5 years old of Tawanchai Center, Sinagarind Hospital. Srinagarind Medical Journal, 28(1), 23-29. (in Thai)
Prakornsri, N., & Amornyingcharoen, W. (2006). Comparison of healthcare changes and reimbursement amount to hospital based on Diagnosis Related Group (DRG) in Thai patients admitted to goverment hospitals (Bachelor’s thesis). Mahidol University. Bangkok. (in Thai)
Prasanatikom, W., Subhadrabandhu, T., & Kittimanont, H. (2015). Analysis of length of stay in hospital, opportunity cost and qaulity of care in patients with Total Knee Arthroplasty at the Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital. Journal of Professional Routine to Research, 2(August), 16-24. (in Thai)
Sawetchaikul, S., & Wakhanrittee, J. (2019). Factors associated with length of stay in Pediatric Trauma Patients. Pathum Thani:Thammasat University Hospital. (inThai)
Thaipublica. (2017). The movement of civil servants to cheat drugs “wearing right-shooting drugs”-”shopping drugs”-2016 used more than 27.8 million times. Retrieved from https://bit.ly/3dsXBYg. (in Thai)
Thamthajaree, J. (2010). Efficiency of resource use in the health insurance scheme. Journal of Health Systems Research, 4(4). 497-503. (in Thai)
Toptas, M., Sengul Samanci, N., Akkoc, İ., Yucetas, E., Cebeci, E., Sen, O., Can, M. M., & Ozturk, S. (2018). Factors affecting the length of stay in the intensive care unit: Our clinical experience. BioMed Research International, 2018, 9438046. https://doi.org/10.1155/2018/9438046.
Wu, Q., Ning, G. Z., Li, Y. L., Feng, H. Y., & Feng, S. Q. (2013). Factors affecting the length of stay of patients with traumatic spinal cord injury in Tianjin, China. The Journal of Spinal Cord Medicine, 36(3), 237–242. https://doi.org/10.1179/2045772313Y.0000000090.
Yaowares, P., Chanyaput, P., Peamsin, S., & Mittanonsakul, K. (2020) Influential factors of severity of injury, comorbidity, the number of surgeries and the number of complications on hospital length of stay in patients sustaining traumatic injury. Nursing Science Journal of Thailand, 38(4), 91-103. (in Thai)
