การสร้างแม่แบบภาษามลายูแบบอักษรยาวีด้วยเทคนิคแบบเทรสโฮลด์

ผู้แต่ง

  • ศิริเรือง พัฒน์ช่วย Rajamangala University of Technology Rattanakosin HuaHin Prachuap Khiri Khan 77110
  • มหศักดิ์ เกตุฉ่ำ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

คำสำคัญ:

ภาษามลายู, อักษรยาวี, การสร้างแม่แบบ

บทคัดย่อ

ภาษามลายูนิยมใช้กันมากที่สุดใน 3 จังหวัดชายแดนใต้ ภาษามลายูแบบอักษรยาวีมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากนิยมใช้ในการเรียนการสอนของกลุ่มโรงเรียนในระดับประถมศึกษา การติดต่อสื่อสารทางราชการ รวมถึงเอกสารและป้ายสัญลักษณ์ในสถานที่ราชการ ดังนั้นวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์ในการการสร้างแม่แบบคำแปลจากอักษรยาวีเป็นคำไทยด้วยเทคนิคแบบเทรสโฮลด์ โดยกระบวนการเริ่มจากการนำตัวอักษรแบบเขียนด้วยลายมือมาพิมพ์เป็นคำ และสร้างเป็นไฟล์ภาพ โดยใช้ภาพ จำนวน 100 ภาพ ซึ่งในงานวิจัยได้นำเทคนิคการประมวลผลภาพมาใช้ ได้แก่ การปรับปริภูมิสี การหาค่าเทรสโฮลด์ การหาทิศทางของขอบภาพ  และการตัดภาพเฉพาะส่วนที่เป็นข้อความ โดยแม่แบบที่ได้จากการสร้างจะเก็บไว้ใช้เป็นฐานข้อมูลสำหรับกระบวนการแปลภาษาต่อไป โดยผลจากการสร้างแม่แบบอยู่ในระดับที่สามารถนำไปใช้ต่อในขั้นตอนต่อไปของงานวิจัยได้อย่างถูกต้อง

References

References

Abdullah, A. A. (2008). Southern Thailand: Some grievances of the Patani Malays. The Journal of International Studies, 4(1), 102-111.

Barni, M., Bianchi, T., Catalano, D., Di Raimondo, M., Labati, R. D., Failla, P., . . .& Piva, A. (2010). A privacy-compliant fingerprint recognition system based on homomorphic encryption and fingercode templates. Paper presented at the 2010 fourth IEEE international conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems--BTAS (pp.1-7). Washington DC, USA.: IEEE.

Kaur, N., & Kaur, R. (2011). A review on various methods of image thresholding. International Journal on Computer Science and Engineering, 3(10), 3441-3443.

Lin, Z., Davis, L. S., Doermann, D., & DeMenthon, D. (2007). Hierarchical part-template matching for human detection and segmentation. Paper presented at the 2007 IEEE 11th international conference on Computer Vision (pp.1-8), Rio De Janeiro, Brazil: IEEE.

Parhizkar, B., Oteng, K., Ndaba, O., Lashkari, A. H., & Gebril, Z. M. (2013). Ubiquitous mobile real time visual translator using augmented reality for bahasa language. International Journal of Information and Education Technology, 3(2), 124-128.

Raju, P. D. R., & Neelima, G. (2012). Image segmentation by using histogram thresholding. International Journal of Computer Science Engineering and Technology, 2(1), 776-779.

Rohlfing, T., Kroenke, C. D., Sullivan, E. V., Dubach, M. F., Bowden, D. M., Grant, K., & Pfefferbaum, A. (2012). The INIA19 template and NeuroMaps atlas for primate brain image parcellation and spatial normalization. International Journal Frontiers in neuroinformatics, 6(27), 1-15.

Sujji, G. E., Lakshmi, Y., & Jiji, G. W. (2013). MRI brain image segmentation based on thresholding. International Journal of Advanced Computer Research, 3(1), 97.

Vala, H. J., & Baxi, A. (2013). A review on Otsu image segmentation algorithm. International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology (IJARCET), 2(2), 387-389.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2020-04-19

ฉบับ

บท

บทความวิจัย