The Effects of Using the Lifestyle Screen Application on Dietary and Exercise Behaviors Among Nursing Students
Keywords:
Lifestyle Screen Application, Dietary Behavior, Exercise Behavior, Nursing StudentsAbstract
This quasi-experimental study employed a one-group pretest-posttest design to examine the effects of the Lifestyle Screen application on dietary and exercise behaviors among nursing students. The sample consisted of 122 first-year Bachelor of Nursing Science students at Boromarajonani College of Nursing, Khon Kaen, selected through purposive sampling. Research instruments included a personal information questionnaire, a dietary behavior questionnaire, an exercise behavior questionnaire, and the Lifestyle Screen application.Data were collected online and analyzed with descriptive statistics and the Wilcoxon signed-rank test.
The results showed that the mean dietary behavior score after using the application
(M = 3.57, SD = 1.19) was slightly higher than before use (M = 3.47, SD = 1.21), although the difference was not statistically significant. The mean exercise behavior score increased significantly from M = 2.83, SD = 0.98 to M = 3.02, SD = 1.01 (p = .028). Satisfaction with the application was high (M = 4.26, SD = 0.66; 5-point scale). These findings suggest that the Lifestyle Screen application is beneficial for promoting health behaviors—particularly exercise—and may serve as a practical self-regulation tool for health promotion among nursing students.
References
Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Global trends in insufficient physical activity among adolescents: a pooled analysis of 298 population-based surveys with 1.6 million participants. Lancet Child Adolesc Health. 2019;3(11):738-47.
World Health Organization. Physical inactivity [Internet]. Geneva: WHO; 2022 [cited 2024 Sep 15]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity
วิชัย เอกพลากร, บรรณาธิการ. รายงานการสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 6 พ.ศ. 2562–2563. กรุงเทพมหานคร: คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล; พ.ศ. 2564.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. การสำรวจพฤติกรรมการบริโภคอาหารของประชากร พ.ศ. 2560. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานสถิติแห่งชาติ; พ.ศ. 2561.
นาตาลี บัวงาม, ธนัญญา ฮวบสมบูรณ์, ภัทรภร ประภาลิมรังสี, อารีรัตน์ บุญส่ง, ศิวพร เกาะเกตุ, กมลพรรณ วัฒนากร. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการบริโภคอาหารที่มีคอเลสเตอรอลสูง ของนักศึกษาพยาบาล. วารสารวิทยาลัยพยาบาลพระจอมเกล้า เพชรบุรี [อินเทอร์เน็ต]. 2562;2(1):45-61. สืบค้นจาก: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/pck/article/view/186055
Bandura A. Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs (NJ): Prentice-Hall; 1986.
อติญาณ์ ศรเกษตริน, อัจฉราวดี ศรียะศักดิ์, วรวุฒิ แสงทอง, วรรณิศา เขียวเพชร, กรองกาญจน์ ทีฆายุวัฒนะ. ประสิทธิผลของแอปพลิเคชัน Caloric ต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหารและน้ำหนักตัวสำหรับนักศึกษาที่มีภาวะน้ำหนักเกิน. วารสารวิจัยและนวัตกรรมทางสุขภาพ [อินเทอร์เน็ต]. 2565;5(2):52-6. สืบค้นจาก: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/jhri/article/view/257351
ณัฐฐินิชา คงสมทรง, วสุนธรา รตโนภาส. พฤติกรรมการบริโภคอาหาร: กรณีศึกษานักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี และคณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร. วารสาร มรภ. กพ. วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และเทคโนโลยี. พ.ศ. 2565;1(2):149-60.
กาญจน์มาศ ศรีโชค, ธาวุฒิ ปลื้มสำราญ, สุดยอด ชมสะห้าย. พฤติกรรมการออกกำลังกายของคนวัยทำงานที่ใช้สถานที่ออกกำลังกายในจังหวัดเชียงใหม่. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ. พ.ศ. 2566;15(2):147-57.
จุฬาวรรณ วิสภา, วันธณี วิรุฬห์พานิช, พิสมัย วัฒนสิทธ. ผลของโมบายแอปพลิเคชันการควบคุมน้ำหนักต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหาร กิจกรรมทางกาย และน้ำหนักตัวในวัยรุ่นที่มีภาวะน้ำหนักเกิน. วารสารพยาบาลตำรวจ. 2563;12(1):73-85.
กรแก้ว ถิรพงษ์สวัสดิ์, ศิวพร ขุมหิรัญ, จันทร์ธรา สมตัว, มเหศักดิ์ ภูริวัฒน์ภากร, ประภัสสรา พิศวงปราการ, ระวิวรรณ รัตนปัญญา, พรพรรณ นามตะ, ศิรยา พลราษฎร์. รูปแบบการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมบริโภคอาหารในเด็กวัยเรียนในเขตสุขภาพที่ 7. วารสารศูนย์อนามัยที่ 7 ขอนแก่น. 2564;13(2):23-36. Romeo A, Edney S, Plotnikoff R, Curtis R, Ryan J, Sanders I, Crozier A, Maher C. Can smartphone apps increase physical activity? Systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 2019;21(3):e12053. doi:10.2196/12053. Available from: https://www.jmir.org/2019/3/e12053
Dennison L, Morrison L, Conway G, Yardley L. Opportunities and challenges for smartphone applications in supporting health behavior change: qualitative study. J Med Internet Res. 2013;15(4):e86. doi:10.2196/jmir.2583. Available from: https://www.jmir.org/2013/4/e86
Direito A, Dale LP, Shields E, Dobson R, Whittaker R, Maddison R. Do physical activity and dietary smartphone applications incorporate evidence-based behaviour change techniques? BMC Public Health. 2014;14:646. doi:10.1186/1471-2458-14-646. Availablefrom: https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2458-14-646
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This article was published in the Journal of regional healh promotion centre 7 khonkaen. It is considered an academic work or research. The results of the analysis and recommendations are subjective opinions. It is not the opinion of the Journal of regional healh promotion centre 7 khonkaen or the editorial office in any way. Authors are responsible for their own articles.
