ผลการใช้ Lifestyle Screen Application ต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหาร และพฤติกรรมการออกกําลังกายของนักศึกษาพยาบาล
คำสำคัญ:
Lifestyle Screen Application, พฤติกรรมการบริโภคอาหาร, พฤติกรรมการออกกําลังกาย, นักศึกษาพยาบาลบทคัดย่อ
การวิจัยนี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลองแบบกลุ่มเดียววัดก่อนและหลัง (one group pretest-posttest design) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของการใช้แอปพลิเคชัน Lifestyle Screen ต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหารและการออกกำลังกายของนักศึกษาพยาบาล กลุ่มตัวอย่างคือ นักศึกษาพยาบาลศาสตรบัณฑิตชั้นปีที่ 1 วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี ขอนแก่น จำนวน 122 คน ที่คัดเลือกด้วยการสุ่มแบบเจาะจง เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล แบบสอบถามพฤติกรรมการบริโภคอาหาร แบบสอบถามพฤติกรรมการออกกำลังกาย และแอปพลิเคชัน Lifestyle Screen เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและสถิติ Wilcoxon Signed Rank test
ผลการวิจัยพบว่า ค่าเฉลี่ยคะแนนพฤติกรรมการบริโภคอาหารหลังการใช้แอปพลิเคชัน (M = 3.57, SD = 1.19) สูงกว่าก่อนการใช้เล็กน้อย (M = 3.47, SD = 1.21) ซึ่งพบว่าแตกต่างอย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ในขณะที่ค่าเฉลี่ยคะแนนพฤติกรรมการออกกำลังกายหลังการใช้แอปพลิเคชัน (M = 3.02, SD = 1.01) สูงกว่าก่อนใช้ (M = 2.83, SD = 0.98) ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p = .028) นอกจากนี้ ความพึงพอใจของนักศึกษาที่มีต่อการใช้แอปพลิเคชันอยู่ในระดับมากที่สุด (M = 4.26, SD = 0.66) ดังนั้นการใช้แอปพลิเคชัน Lifestyle Screen มีส่วนช่วยในการส่งเสริมพฤติกรรมสุขภาพ โดยเฉพาะการออกกำลังกาย และสามารถนำไปประยุกต์ใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการกำกับตนเองเพื่อสร้างเสริมสุขภาพในกลุ่มนักศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เอกสารอ้างอิง
Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Global trends in insufficient physical activity among adolescents: a pooled analysis of 298 population-based surveys with 1.6 million participants. Lancet Child Adolesc Health. 2019;3(11):738-47.
World Health Organization. Physical inactivity [Internet]. Geneva: WHO; 2022 [cited 2024 Sep 15]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity
วิชัย เอกพลากร, บรรณาธิการ. รายงานการสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 6 พ.ศ. 2562–2563. กรุงเทพมหานคร: คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล; พ.ศ. 2564.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. การสำรวจพฤติกรรมการบริโภคอาหารของประชากร พ.ศ. 2560. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานสถิติแห่งชาติ; พ.ศ. 2561.
นาตาลี บัวงาม, ธนัญญา ฮวบสมบูรณ์, ภัทรภร ประภาลิมรังสี, อารีรัตน์ บุญส่ง, ศิวพร เกาะเกตุ, กมลพรรณ วัฒนากร. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการบริโภคอาหารที่มีคอเลสเตอรอลสูง ของนักศึกษาพยาบาล. วารสารวิทยาลัยพยาบาลพระจอมเกล้า เพชรบุรี [อินเทอร์เน็ต]. 2562;2(1):45-61. สืบค้นจาก: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/pck/article/view/186055
Bandura A. Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs (NJ): Prentice-Hall; 1986.
อติญาณ์ ศรเกษตริน, อัจฉราวดี ศรียะศักดิ์, วรวุฒิ แสงทอง, วรรณิศา เขียวเพชร, กรองกาญจน์ ทีฆายุวัฒนะ. ประสิทธิผลของแอปพลิเคชัน Caloric ต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหารและน้ำหนักตัวสำหรับนักศึกษาที่มีภาวะน้ำหนักเกิน. วารสารวิจัยและนวัตกรรมทางสุขภาพ [อินเทอร์เน็ต]. 2565;5(2):52-6. สืบค้นจาก: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/jhri/article/view/257351
ณัฐฐินิชา คงสมทรง, วสุนธรา รตโนภาส. พฤติกรรมการบริโภคอาหาร: กรณีศึกษานักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี และคณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร. วารสาร มรภ. กพ. วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และเทคโนโลยี. พ.ศ. 2565;1(2):149-60.
กาญจน์มาศ ศรีโชค, ธาวุฒิ ปลื้มสำราญ, สุดยอด ชมสะห้าย. พฤติกรรมการออกกำลังกายของคนวัยทำงานที่ใช้สถานที่ออกกำลังกายในจังหวัดเชียงใหม่. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ. พ.ศ. 2566;15(2):147-57.
จุฬาวรรณ วิสภา, วันธณี วิรุฬห์พานิช, พิสมัย วัฒนสิทธ. ผลของโมบายแอปพลิเคชันการควบคุมน้ำหนักต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหาร กิจกรรมทางกาย และน้ำหนักตัวในวัยรุ่นที่มีภาวะน้ำหนักเกิน. วารสารพยาบาลตำรวจ. 2563;12(1):73-85.
กรแก้ว ถิรพงษ์สวัสดิ์, ศิวพร ขุมหิรัญ, จันทร์ธรา สมตัว, มเหศักดิ์ ภูริวัฒน์ภากร, ประภัสสรา พิศวงปราการ, ระวิวรรณ รัตนปัญญา, พรพรรณ นามตะ, ศิรยา พลราษฎร์. รูปแบบการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมบริโภคอาหารในเด็กวัยเรียนในเขตสุขภาพที่ 7. วารสารศูนย์อนามัยที่ 7 ขอนแก่น. 2564;13(2):23-36. Romeo A, Edney S, Plotnikoff R, Curtis R, Ryan J, Sanders I, Crozier A, Maher C. Can smartphone apps increase physical activity? Systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 2019;21(3):e12053. doi:10.2196/12053. Available from: https://www.jmir.org/2019/3/e12053
Dennison L, Morrison L, Conway G, Yardley L. Opportunities and challenges for smartphone applications in supporting health behavior change: qualitative study. J Med Internet Res. 2013;15(4):e86. doi:10.2196/jmir.2583. Available from: https://www.jmir.org/2013/4/e86
Direito A, Dale LP, Shields E, Dobson R, Whittaker R, Maddison R. Do physical activity and dietary smartphone applications incorporate evidence-based behaviour change techniques? BMC Public Health. 2014;14:646. doi:10.1186/1471-2458-14-646. Availablefrom: https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2458-14-646
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
บทความนี้ลงตีพิมพ์ในวารสารศูนย์อนามัยที่ 7 ขอนแก่น ถือเป็นผลงานทางวิชาการหรือวิจัย ผลการวิเคราะห์ตลอดจนข้อเสนอแนะเป็นความเห็นส่วนตัวของผู้เขียน ไม่ใช่ความเห็นของวารสารศูนย์อนามัยที่ 7 ขอนแก่น หรือกองบรรณาธิการแต่อย่างใด ผู้เขียนต้องรับผิดชอบต่อบทความของตนเอง
