การทวนสอบระบบการตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดชนิดพกพาตามเกณฑ์มาตรฐาน: การประเมินคุณลักษณะเฉพาะ
คำสำคัญ:
ระบบการตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดชนิดพกพา, ความแม่นยำภายในห้องปฏิบัติการ, ค่าเบี่ยงเบนที่ยอมรับได้จากความเป็นเส้นตรง, ปริมาตรเซลล์เม็ดเลือดอัดแน่น, ความถูกต้องของระบบบทคัดย่อ
ระบบการตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดชนิดพกพา Health Impact Blood Glucose Monitoring System Model No. BG-709 และ Health Impact Blood Glucose Test Strip ได้ถูกทำการทวนสอบเพื่อประเมินประสิทธิภาพการใช้งานในด้านการทดสอบความแม่นยำ การทดสอบความเป็นเส้นตรง สารรบกวนปฏิกิริยา และการประเมินความถูกต้องของระบบตามเกณฑ์ของ Clinical and Laboratory Standards Institute ได้แก่ เอกสารมาตรฐาน EP15-A3, EP06-Ed2 และ POCT12-A3 และเกณฑ์ ISO 15197:2013 ความแม่นยำประเมินโดยคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) และค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน (%CV) ในแต่ละช่วงค่าความเข้มข้นของกลูโคส ผลการทดสอบความแม่นยำ repeatability และ within-laboratory precision อยู่ในช่วงที่ยอมรับได้ในระดับกลูโคส (< 100 mg/dL และ ≥ 100 mg/dL) โดยมีค่า SDs อยู่ในช่วง 0.95–1.29 และในช่วง 1.69–2.18 ตามลำดับ และค่า CVs อยู่ในช่วงร้อยละ 0.60–1.63 และในช่วงร้อยละ 1.29–2.68 ตามลำดับ นอกจากนี้ ผลการเปรียบเทียบความแม่นยำในแต่ละเครื่องตรวจวัด พบว่าให้ผลไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (ค่า p-value = 0.160, 0.486 และ 0.941) การประเมินความเป็นเส้นตรง กำหนดค่า allowable deviation from linearity (ADL) เท่ากับร้อยละ 5 โดยพบว่าผลการประเมินผ่านเกณฑ์ดังกล่าว และค่า correlation coefficient (r) ในสมการถดถอยเชิงเส้นตรง อยู่ในช่วง 0.9984–0.9998 และมีค่า %recovery ที่ยอมรับได้ในช่วง 96.67–108.33 โดยมีความเป็นเส้นตรงอยู่ในช่วง 30–550 mg/dL ทั้งนี้ สารรบกวน ได้แก่ galactose (15 mg/dL), maltose (1,250 mg/dL), icodextrin (1,094.4 mg/dL), triglyceride (1,850 mg/dL) และ packed cell volume (0–70%) ไม่ส่งผลรบกวนการตรวจวัด กล่าวโดยสรุป การประเมินความถูกต้องของระบบของเครื่องตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดอยู่ในเกณฑ์ยอมรับตามข้อกำหนด CLSI POCT12-A3 และ ISO 15197:2013 สำหรับการประเมินระดับกลูโคสในเลือด
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. World health statistics 2023: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: World Health Organization; 2023.
Aekplakorn W, Puckcharern H, Satheannoppakao W. Thai National Health Examination Survey, 6th Edition, 2019–2020. 1st ed. Bangkok: Aksorn Graphic and Design Publishing House; 2021. (in Thai)
Teebuphachatsakul W, Chancunapas P, Duangsawang W. Standards for the validation methods of portable blood glucose meters for subdistrict health promoting hospitals (SHPH) and urban community health centers (UCHC). 1st ed. Bangkok: Beyond Publishing Co., Ltd.; 2022. (in Thai)
International Organization for Standardization. ISO 15189:2022 Medical laboratories—requirements for quality and competence. 4th ed. Geneva: International Organization for Standardization; 2022.
Clinical and Laboratory Standards Institute. User verification of precision and estimation of bias; approved guideline—third edition. CLSI document EP15-A3. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute; 2014.
Clinical and Laboratory Standards Institute. Evaluation of linearity of quantitative measurement procedures. 2nd ed. CLSI guideline EP06. Clinical and Laboratory Standards Institute; 2020.
International Organization for Standardization. ISO 15197:2013 In vitro diagnostic test systems—requirements for blood-glucose monitoring systems for self-testing in managing diabetes mellitus. 2nd ed. Geneva: International Organization for Standardization; 2013.
Clinical and Laboratory Standards Institute. Point-of-care blood glucose testing in acute and chronic care facilities; approved guidelines—third edition. CLSI document POCT12-A3. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute; 2013.
Clinical and Laboratory Standards Institute. Measurement procedure comparison and bias estimation using patient samples. 3rd ed. CLSI guideline EP09c. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute; 2018.
Clinical and Laboratory Standards Institute. User verification of linearity workbook. CLSI workbook EP06-Ed2-WB. Clinical and Laboratory Standards Institute; 2022.
Swartz ME, Krull IS. Handbook of analytical validation. Boca Raton: CRC Press; 2012.
AOAC.org. Appendix F guidelines for standard method performance requirements. AOAC Official Methods of Analysis [serial on the internet]. 2016 [cited 2024 Oct 11]; 1–18. Available from: https://www.aoac.org/wp-content/uploads/2019/08/app_f.pdf
Resources.psmile.org [homepage on the internet]. The Plone® Open Source CMS/WCM; c2000–24 [cited 2024 Mar 8]. Available from: https://resources.psmile.org/resources/equipment/smile-validation-guidelines/chemistry/Equ3.5-A-03%20Precision%20Requirements-Chemistry.doc/view
Datainnovations.com [homepage on the internet]. Data Innovations LLC.; c2024 [cited 2024 Mar 8]. Available from: https://www.datainnovations.com/allowable-total-error-table
Killeen AA, Long T, Souers R, Styer P, Ventura CB, Klee GG. Verifying performance characteristics of quantitative analytical systems: calibration verification, linearity, and analytical measurement range. Arch Pathol Lab Med 2014; 138:1173–81.
Yoo EH, Lee SY. Glucose biosensors: an overview of use in clinical practice. Sensors 2010; 10:4558–76.
Floré KM, Delanghe JR. Analytical interferences in point-of-care testing glucometers by icodextrin and its metabolites: an overview. Perit Dial Int 2009; 29:377–83.
Frias JP, Lim CG, Ellison JM, Montandon CM. Review of adverse events associated with false glucose readings measured by GDH-PQQ-based glucose test strips in the presence of interfering sugars. Diabetes Care 2010; 33:728–9.
Cho YI, Mooney MP, Cho DJ. Hemorheological disorders in diabetes mellitus. J Diabetes Sci Technol 2008; 2:1130–8.
Çapoğlu I, Ünüvar N, Bektaş Y, Yilmaz Ö, Kaya MD. The effects of high haematocrit levels on glucose metabolism disorders. J Int Med Res 2002; 30:433–7.
Sun J, Han K, Xu M, et al. Blood viscosity in subjects with type 2 diabetes mellitus: roles of hyperglycemia and elevated plasma fibrinogen. Front Physiol 2022; 13:1–11.
Pfützner A, Schipper C, Ramljak S, et al. Determination of hematocrit interference in blood samples derived from patients with different blood glucose concentrations. J Diabetes Sci Technol 2013; 7:170–8.
Demircik F, Kirsch V, Ramljak S, Vogg M, Pfützner AH, Pfützner A. Laboratory evaluation of linearity, repeatability, and hematocrit interference with an internet-enabled blood glucose meter. J Diabetes Sci Technol 2019; 13:514–21.
Jopling J, Henry E, Wiedmeier SE, Christensen RD. Reference ranges for hematocrit and blood hemoglobin concentration during the neonatal period: data from a multihospital health care system. Pediatrics 2009; 123:e333–7.
Olansky L, Kennedy L. Finger-stick glucose monitoring: issues of accuracy and specificity. Diabetes Care 2010; 33:948–9.
Promdee L, Mingchai J, Tinkachat S, et al. Interfering substance in point-of-care testing glucometer. Songkla Med J 2012; 29:289–97. (in Thai)
Wittayapornpong K, Treebuphachatsakul W. In vitro study of low concentrations of D-mannose interferences on blood glucose testing by glucose meters. Buddhachinaraj Med J 2016; 33:272–81. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารเทคนิคการแพทย์

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.