การวินิจฉัยการติดเชื้อวัณโรคแฝง: การประเมินบทบาทของ QuantiFERON-TB ในยุคของเทคโนโลยีใหม่

ผู้แต่ง

  • ฐิติรัตน์ จิรัญญนันท์ กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข จังหวัดนนทบุรี

คำสำคัญ:

การทดสอบ QuantiFERON-TB, การติดเชื้อวัณโรคแฝง, อินเตอร์ฟีรอน-แกมมา, เชื้อวัณโรค

บทคัดย่อ

วัณโรคมีสาเหตุจากเชื้อแบคทีเรีย Mycobacterium tuberculosis (Mtb) ยังคงเป็นปัญหาท้าทายด้านสุขภาพทั่วโลก วัณโรคมีความชุกสูงในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แอฟริกา และแปซิฟิกฝั่งตะวันตก การระบุผู้ติดเชื้อวัณโรคแฝงเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันการแพร่เชื้อ โดยเฉพาะในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูง เช่น ผู้ติดเชื้อเอชไอวี QuantiFERON-TB (QFT) ได้ถูกพัฒนาเป็นชุดทดสอบเลือดสำหรับวินิจฉัยวัณโรคแฝงที่มีข้อได้เปรียบอย่างมีนัยสำคัญ มีข้อดีกว่าการทดสอบผิวหนังแบบดั้งเดิม บทความนี้มุ่งบรรยายความสำคัญของการทดสอบ QFT ในการวินิจฉัยวัณโรค โดยอาศัยข้อมูลที่ได้จากการสำรวจความก้าวหน้าล่าสุดและอภิปรายถึงโอกาสในอนาคตของการทดสอบ QFT เนื้อหาในบทความได้ทบทวนวรรณกรรมโดยมุ่งเน้นที่ประโยชน์และความท้าทายของการทดสอบ QFT สำหรับการวินิจฉัยวัณโรค แสดงให้เห็นและเน้นย้ำถึงศักยภาพของแอนติเจนใหม่ การบูรณาการตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ และการประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัดและประชากรมีความเสี่ยงสูง เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว ชุดการทดสอบ QFT เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับการควบคุมและกำจัดวัณโรค การพัฒนาในอนาคตควรมุ่งเน้นไปที่การค้นหาแอนติเจนและตัวบ่งชี้ทางชีวภาพใหม่ การบูรณาการ QFT กับเครื่องมือวินิจฉัยอื่น และการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัดและกลุ่มเสี่ยง จะเห็นได้ว่าการทดสอบ QFT มีส่วนในการเปลี่ยนแปลงการวินิจฉัยวัณโรคแฝงได้อย่างมาก ซึ่งในท้ายที่สุดจะเป็นส่วนช่วยควบคุมและกำจัดการติดเชื้อวัณโรคในระยะยาว

เอกสารอ้างอิง

Afriyie-Mensah JS, Aryee R, Zigah F, Amaning-Kwarteng E, Seraphin MN. The burden of bacteriologically negative TB diagnosis: a four-year review of tuberculosis cases at a tertiary facility. Tuberc Res Treat. 2023;6648137.

Kardan-Yamchi J, Kazemian H, Battaglia S, Abtahi H, Rahimi Foroushani A, Hamzelou G, et al. Whole genome sequencing results associated with minimum inhibitory concentrations of 14 anti-tuberculosis drugs among rifampicin-resistant isolates of Mycobacterium tuberculosis from Iran. J Clin Med. 2020;9:465.

Chaw L, Chien LC, Wong J, Takahashi K, Koh D, Lin RT. Global trends and gaps in research related to latent tuberculosis infection. BMC Public Health. 2020;20:352.

Wong YJ, Ng KY, Lee SWH. How can we improve latent tuberculosis infection management using behaviour change wheel: a systematic review. J Public Health (Oxf). 2023;45:e447–e466.

O’Connell J, de Barra E, McConkey S. Systematic review of latent tuberculosis infection research to inform programmatic management in Ireland. Ir J Med Sci. 2022;191:1485–1504.

Amer H. Quantiferon in the diagnosis of tuberculosis. Int J Clin Case Rep Rev. 2023;14:1–6.

Oh CE, Ortiz-Brizuela E, Bastos ML, Menzies D. Comparing the diagnostic performance of QuantiFERON-TB Gold Plus to other tests of latent tuberculosis infection: a systematic review and meta-analysis. Clin Infect Dis. 2021;73:e1116–e1125.

Zhang L, Yang Z, Wu F, Ge Q, Zhang Y, Li D, et al. Multiple cytokine analysis based on QuantiFERON-TB gold plus in different tuberculosis infection status: an exploratory study. BMC Infect Dis. 2024;24:28.

Zhang Y, Zhou G, Shi W, Hu M, Kong D, et al. Comparing the diagnostic performance of QuantiFERON-TB Gold Plus with QFT-GIT, T-SPOT.TB and TST: a systematic review and meta-analysis. BMC Infect Dis. 2023;23:40.

Zulu M, Monde N, Nkhoma P, Malama S, Munyeme M. Nontuberculous mycobacteria in humans, animals, and water in Zambia: a systematic review. Front Trop Dis. 2021;2.

Bae W, Park KU, Song EY, Kim SJ, Lee YJ, Park JS, et al. Comparison of the sensitivity of QuantiFERON-TB Gold In-Tube and T-SPOT.TB according to patient age. PLoS One. 2016;11:e0156917.

Eisenhut M, Fidler K. Performance of tuberculin skin test measured against interferon gamma release assay as reference standard in children. Tuberc Res Treat. 2014;413459.

Qumseya BJ, Ananthakrishnan AN, Skaros S, Bonner M, Issa M, Zadvornova Y, et al. QuantiFERON-TB gold testing for tuberculosis screening in an inflammatory bowel disease cohort in the United States. Inflamm Bowel Dis. 2011;17:77–83.

Clifford V, Tebruegge M, Curtis N. Limitations of current tuberculosis screening tests in immunosuppressed patients. BMJ. 2015;350:h2226.

Hewitt RJ, Francis M, Singanayagam A, Kon OM. Screening tests for tuberculosis before starting biological therapy. BMJ. 2015;350:h1060.

Matucci A, Maggi E, Vultaggio A. Cellular and humoral immune responses during tuberculosis infection: useful knowledge in the era of biological agents. J Rheumatol. 2014;91:17–23.

de Martino M, Lodi L, Galli L, Chiappini E. Immune response to Mycobacterium tuberculosis: a narrative review. Front Pediatr. 2019;7:350.

Sun YF, Pi J, Xu JF. Emerging role of exosomes in tuberculosis: from immunity regulations to vaccine and immunotherapy. Front Immunol. 2021;12:628973.

Sun X, Li W, Zhao L, Fan K, Qin F, Shi L, et al. Current landscape of exosomes in tuberculosis development, diagnosis, and treatment applications. Front Immunol. 2024;15:1401867.

Gaudino SJ, Kumar P. Cross-talk between antigen presenting cells and T cells impacts intestinal homeostasis, bacterial infections, and tumorigenesis. Front Immunol. 2019;10:360.

Tvingsholm SA, Frej MS, Rafa VM, Hansen UK, Ormhøj M, Tyron A, et al. TCR-engaging scaffolds selectively expand antigen-specific T-cells with a favorable phenotype for adoptive cell therapy. J ImmunoTher Cancer. 2023;11:e006847.

Radwan J, Babik W, Kaufman J, Lenz TL, Winternitz J. Advances in the evolutionary understanding of MHC polymorphism. Trends Genet. 2020;36:298–311.

Matzaraki V, Kumar V, Wijmenga C, Zhernakova A. The MHC locus and genetic susceptibility to autoimmune and infectious diseases. Genome Biol. 2017;18:76.

Zhang Z, Lu M, Qin Y, Gao W, Tao L, Su W, et al. Neoantigen: a new breakthrough in tumor immunotherapy. Front Immunol. 2021;12:672356.

Gupta RG, Li F, Roszik J, Lizée G. Exploiting tumor neoantigens to target cancer evolution: current challenges and promising therapeutic approaches. Cancer Discov. 2021;11:1024–1039.

Peng M, Mo Y, Wang Y, Wu P, Zhang Y, Xiong F, et al. Neoantigen vaccine: an emerging tumor immunotherapy. Mol Cancer. 2019;18:128.

Foreman TW, Nelson CE, Sallin MA, Kauffman KD, Sakai S, Otaizo-Carrasquero F, et al. CD30 co-stimulation drives differentiation of protective T cells during Mycobacterium tuberculosis infection. J Exp Med. 2023;220:e20222090.

Imanishi T, Saito T. T cell co-stimulation and functional modulation by innate signals. Trends Immunol. 2020;41:200–212.

Honikel MM, Olejniczak SH. Co-stimulatory receptor signaling in CAR-T cells. Biomolecules. 2022;12:1303.

Harrison AJ, Du X, von Scheidt B, Kershaw MH, Slaney CY. Enhancing co-stimulation of CAR T cells to improve treatment outcomes in solid cancers. Immunotherapy Adv. 2021;1:1–9.

Liu X, Li H, Li S, Yuan J, Pang Y. Maintenance and recall of memory T cell populations against tuberculosis: implications for vaccine design. Front Immunol. 2023;14:1100741.

Carpenter SM, Nunes-Alves C, Booty MG, Way SS, Behar SM. A higher activation threshold of memory CD8+ T cells has a fitness cost that is modified by TCR affinity during tuberculosis. PLoS Pathog. 2016;12:e1005380.

Hojyo S, Tumes D, Murata A, Tokoyoda K. Multiple developmental pathways lead to the generation of CD4 T-cell memory. Int Immunol. 2020;32:589–595.

Kumar R, Singh P, Kolloli A, Shi L, Bushkin Y, Tyagi S, et al. Immunometabolism of Phagocytes During Mycobacterium tuberculosis infection. Front Mol Biosci. 2019;6:105.

Mazzone R, Zwergel C, Artico M, Taurone S, Ralli M, Greco A, et al. The emerging role of epigenetics in human autoimmune disorders. Clin Epigenetics. 2019;11:34.

Colon-Echevarria CB, Lamboy-Caraballo R, Aquino-Acevedo AN, Armaiz-Pena GN. Neuroendocrine regulation of tumor-associated immune cells. Front Oncol. 2019;9:1077.

Parveen S, Murphy JR, Bishai WR. Targeting inhibitory cells such as Tregs and MDSCs in the tuberculous granuloma. In: Karakousis PC, Hafner R, Gennaro ML, editors. Advances in Host-Directed Therapies Against Tuberculosis. Cham: Springer International Publishing; 2021. p.169–203.

Woodworth JS, Christensen D, Cassidy JP, Agger EM, Mortensen R, Andersen P. Mucosal boosting of H56:CAF01 immunisation promotes lung-localised T cells and an accelerated pulmonary response to Mycobacterium tuberculosis infection without enhancing vaccine protection. Mucosal Immunol. 2019;12:816–826.

Li K, Yang C, Jiang Z, Liu S, Liu J, Fan C, et al. Quantitative investigation of factors relevant to the T cell spot test for tuberculosis infection in active tuberculosis. BMC Infect Dis. 2019;19:673.

Abubakar I, Stagg HR, Whitworth H, Lalvani A. How should I interpret an interferon gamma release assay result for tuberculosis infection? Thorax. 2013;68:298–301.

Brown J, Kumar K, Reading J, Harvey J, Murthy S, Capocci S, et al. Frequency and significance of indeterminate and borderline Quantiferon Gold TB IGRA results. Eur Respir J. 2017;50:1701267.

Saluzzo F, Mantegani P, Poletti de Chaurand V, Cirillo DM. QIAreach QuantiFERON-TB for the diagnosis of Mycobacterium tuberculosis infection. Eur Respir J. 2022;59:2102563.

Doosti-Irani A, Ayubi E, Mostafavi E. Tuberculin and QuantiFERON-TB-Gold tests for latent tuberculosis: a meta-analysis. Occup Med (Lond). 2016;66:437–445.

Chiappini E, Accetta G, Bonsignori F, Boddi V, Galli L, Biggeri A, et al. Interferon-gamma release assays for the diagnosis of Mycobacterium tuberculosis infection in children: a systematic review and meta-analysis. Int J Immunopathol Pharmacol. 2012;25:557–564.

Ma Y, Li R, Shen J, He L, Li Y, Zhang N, et al. Clinical effect of T-SPOT.TB test for the diagnosis of tuberculosis. BMC Infect Dis. 2019;19:993.

Lee E, Holzman RS. Evolution and current use of the tuberculin test. Clin Infect Dis. 2002;34:365–370.

Auguste P, Tsertsvadze A, Pink J, Court R, McCarthy N, Sutcliffe P, et al. Comparing interferon-gamma release assays with tuberculin skin test for identifying latent tuberculosis infection that progresses to active tuberculosis: systematic review and meta-analysis. BMC Infect Dis. 2017;17:200.

European Centre for Disease Prevention and Control. Handbook on tuberculosis laboratory diagnostic methods in the European Union – updated 2023. 2nd ed. Stockholm: ECDC; 2023.

Schumacher SG, Wells WA, Nicol MP, Steingart KR, Theron G, Dorman SE, et al. Guidance for studies evaluating the accuracy of sputum-based tests to diagnose tuberculosis. J Infect Dis. 2019;220:S99–S107.

Datta S, Alvarado K, Gilman RH, Valencia T, Aparicio C, Ramos ES, et al. Optimising fluorescein diacetate sputum smear microscopy for assessing patients with pulmonary tuberculosis. PLoS One. 2019;14:e0214131.

Dusthackeer A, Balasubramanian M, Shanmugam G, Priya S, Nirmal CR, Sam Ebenezer R, et al. Differential culturability of Mycobacterium tuberculosis in culture-negative sputum of patients with pulmonary tuberculosis and in a simulated model of dormancy. Front Microbiol. 2019;10:2381.

Dong B, He Z, Li Y, Xu X, Wang C, Zeng J. Improved conventional and new approaches in the diagnosis of tuberculosis. Front Microbiol. 2022;13:924410.

Zheng WQ, Hu ZD. Pleural fluid biochemical analysis: the past, present and future. Clin Chem Lab Med. 2023;61:921–934.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-04-28

รูปแบบการอ้างอิง

1.
จิรัญญนันท์ ฐ. การวินิจฉัยการติดเชื้อวัณโรคแฝง: การประเมินบทบาทของ QuantiFERON-TB ในยุคของเทคโนโลยีใหม่. วารสารเทคนิคการแพทย์ [อินเทอร์เน็ต]. 28 เมษายน 2025 [อ้างถึง 7 ธันวาคม 2025];53(1):9277-96. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jmt-amtt/article/view/269239

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความปริทัศน์