Behaviors to prevent infection with COVID-19 of residents in slum communities, Bangkok area
Main Article Content
Abstract
This analytic cross-sectional study aimed to study behavior to prevent infection with coronavirus 2019 (COVID-19) and factors related to behavior to prevent infection with COVID-19 of residents in slum communities in the Bangkok area. Data was collected from 12 slum communities during January - June 2022. The total number of respondents was 1,820 people. The research tool in this study was a questionnaire consists of 3 parts: part 1 general information, part 2 health information, and part 3 behavior to prevent infection with COVID-19. Data were analyzed using descriptive statistics and multiple logistic regression. The results of the study found that the respondents’ behavior to prevent infection with the COVID-19 was at a fair level of 82.54 percent and a good level of 17.46 percent. Factors related to behavior to prevent infection with COVID-19 included congenital diseases and history of infection with COVID-19. People with congenital diseases and have a history of infection with COVID-19 they have behaviors of preventing infection COVID-19 not as good as it should be. The reason why behavior to prevent COVID-19 disease is at a fair level may be due to the physical limitations of the community making it difficult to adhere to actions. For example, limited living space for physical distancing and handwashing in places where public utilities are not good. This can be used as suggestions for designing suitable options for the slum community.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่พิมพ์ในวารสารสถาบันป้องกันควบคุมโรคเขตเมือง ถือว่าเป็นผลงานวิชาการ งานวิจัยและวิเคราะห์ ตลอดจนเป็นความเห็นส่วนตัวของผู้เขียนเอง ไม่ใช่ความเห็นของสถาบันป้องกันควบคุมโรคเขตเมือง หรือคณะบรรณาธิการแต่ประการใด ผู้เขียนจำต้องรับผิดชอบต่อบทความของตน
References
World Health Organization [Internet]. Geneva: WHO; c2022. Coronavirus disease (COVID-19); 2022 [cite 2022 Aug 18]; [about 1 screen]. Available from: https://www.who.int/health-topics/coronavirus#tab=tab_1
WHO. Global Situation of Coronavirus (COVID-19). Geneva: WHO; 2022.
กระทรวงสาธารณสุข [อินเทอร์เน็ต]. นนทบุรี: กรมควบคุมโรค; c2022. สถานการณ์การระบาดของโรคโควิด19 ของประเทศไทย; 2565 [เข้าถึงเมื่อ 18 สิงหาคม 2565]; [ประมาณ 1 น.]. เข้าถึงได้จาก: https://ddc.moph.go.th/covid19-dashboard/
กรมควบคุมโรค, สำนักสื่อสารความเสี่ยงและพฤติกรรมสุขภาพ [อินเทอร์เน็ต]. นนทบุรี: สำนักสื่อสารความเสี่ยงและพฤติกรรมสุขภาพ; c2021. กรมควบคุมโรค ขอความร่วมมือประชาชนเคร่งครัดมาตรการ D-M-H-T-T-A อย่างต่อเนื่อง เพื่อป้องกันโรคโควิด 19; 2564 กรมควบคุมโรค; 2564 [เข้าถึงเมื่อ 1 พฤษภาคม 2564]; [ประมาณ 1 น.].เข้าถึงได้จาก: https://ddc.moph.go.th/brc/news.php?news=18373&deptcode=brc)
WHO [Internet].Geneva: WHO; c2023. Advice for the public: Coronavirus disease (COVID-19); 2023 [cited 2023 March 18]; [about 1 screen]. Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public
สำนักการวางผังและพัฒนาเมือง กรุงเทพมหานคร, กองนโยบายและแผนงาน. สถิติข้อมูลชุมชนในเขตกรุงเทพมหานคร พ.ศ.2561. กรุงเทพฯ: สํานักการวางผังและพัฒนาเมือง กรุงเทพมหานคร; 2561.
BBC News ไทย [อินเทอรืเน็ต]. กรุงเทพฯ: บีบีซี; c2021.โควิด-19: เหตุใดต้องจับตา "คลัสเตอร์คลองเตย" และชุมชนแออัดในกรุงเทพ หลังยอดติดเชื้อยังพุ่ง-ยอดตายทำสถิติรายวันสูงสุด; 2564 [เข้าถึงเมื่อ 1 พฤษภาคม 2564]; [ประมาณ 1 น.]. เข้าถึงได้จาก: https://www.bbc.com/thai/thailand-56968103
ธานี ชัยวัฒน์, นิชาภัทร ไม้งาม, ณัฎฐ์ศุภณ ดำชื่น, จารุวัฒน์ เอมซ์บุตร, ปกรณ์สิทธิ ฐานา, ชนลักษณ์ ชัยศรีลักษณ์. เศรษฐศาสตร์พฤติกรรมว่าด้วยเส้นทางชีวิตและกิจกรรมร่วมของครัวเรือนไทยภายใต้สถานการณ์ COVID-19. กรุงเทพฯ:สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข; 2563.
ดวงกมล ชาติประเสริฐ, เสริมศิริ นิลดำ. ลักษณะประชากร การรับรู้ความเสี่ยง และโครงสร้างทางปัญญาที่ส่งผลต่อพฤติกรรมสุขภาพในการป้องกันตนเองจากโรคประจำถิ่นโควิด-19. วารสารนิเทศศาสตร์. 2565;40(2):53-70.
Dejsuwannachai R. Knowledge, Attitude and Preventive Behavior toward COVID-19 among grade 10-12 students in Bangkok. Institute for Urban Disease Control and Prevention journal. 2022;6(2):1-15.
Islam S, Emran GI, Rahman E, Banik R, Sikder T, Smith L, et al. Knowledge, attitudes and practices associated with the COVID-19 among slum dwellers resided in Dhaka City: a Bangladeshi interview-based survey. J Public Health (Oxf). 2021 Apr 12;43(1):13-25.
ภัทรานิษฐ์ เหมาะทอง, วนิดา ทองโคตร, สุพรรณี อึ้งปัญสัตวงศ์. การกำหนดขนาดตัวอย่างโดยใช้สูตร Yamane. ขอนแก่น; มหาวิทยาลัยขอนแก่น: 2560.
Tampe T. Potential impacts of COVID-19 in urban slums: addressing challenges to protect the world’s most vulnerable. Cities & Health. 2021;5(sup1):S76-S9.
ปิยะนันท์ เรือนคำ, สุคนธา คงศีล, สุขุม เจียมตน, ยุวนุช สัตยสมบูรณ์, เพ็ญพักตร์ อุทิศ. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ของประชากรผู้ใหญ่:กรณีศึกษาเขตจอมทอง กรุงเทพมหานคร.วารสารวิชาการสาธารณสุข. 2565;31(Supplement 2):s247-s259.
ณฐนันทน์ ภูศรีเทศ, สรัญยา ลิ้มสายพรหม. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมนิวนอร์มัลในสถานการณ์โควิด-19 ของคนวัยทำงาน ในอำเภอเมือง จังหวัดนครสวรรค์. วารสารวิชาการแพทย์และสาธารณสุข เขตสุขภาพที่ 3. 2565;19(3):285-300.
ศิริประภาพร บุญคง, ศิริวดี วดีศิริศักดิ์, พูนศักดิ์ ศิริโสม, ณิฏะญาร์ บรรเทา, ปรมาภรณ์ แสงภารา, วริดา พลาศรี. การศึกษาพฤติกรรมการป้องกันและการเฝ้าระวังโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา (Covid-19) ในการแพร่ระบาดระลอกใหม่ ของประชาชนในจังหวัดมหาสารคาม. วารสารวิชาการ สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 8 จังหวัดอุดรธานี. 2566;2(1):31-46.