เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Systemic Inflammatory Response Syndrome (SIRS), quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA), Rapid Emergency Medicine Score (REMS) และ Modified Shock Index (MSI) ในการทำนายอัตราการเสียชีวิต ในโรงพยาบาลของผู้ป่วยภาวะพิษเหตุติดเชื้อในห้องฉุกเฉิน
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความเป็นมา:ระบบเตือนอาการนําก่อนเข้าสู่ภาวะวิกฤตหลายวิธีถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวินิจฉัยและเฝ้าระวังอาการในผู้ป่วยภาวะพิษเหตุติดเชื้อที่ห้องฉุกเฉิน เช่น Systemic Inflammatory Response Syndrome (SIRS), quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA), Rapid Emergency Medicine Score (REMS) และ Modified Shock Index (MSI) การศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทํานายอัตราการเสียชีวิตในโรงพยาบาลยังมีไม่มากนัก
วัตถุประสงค์:เปรียบเทียบความแม่นยําของ SIRS, qSOFA, REMS และ MSI ในการทํานายอัตราการเสียชีวิตในโรงพยาบาลภายใน 28 วันหลังการวินิจฉัยภาวะพิษเหตุติดเชื้อและเปรียบเทียบความเหมาะสมกับการใช้งานในห้องฉุกเฉิน
วิธีการศึกษา:ศึกษาแบบย้อนหลัง ตั้งแต่ 1 มกราคม พ.ศ. 2565 ถึง 31 ธันวาคม พ.ศ. 2565 เก็บข้อมูลผู้ป่วยภาวะพิษเหตุติดเชื้อจากเวชระเบียนและบันทึกทางการแพทย์ เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ SIRS, qSOFA, REMS และ MSI ในการทํานายอัตราการเสียชีวิตในโรงพยาบาลภายใน 28 วัน
ผลการศึกษา:ผู้ป่วย 259 ราย พบอัตราเสียการชีวิตใน 28 วัน ร้อยละ 37 พื้นที่ใต้กราฟของ REMS มีค่ามากที่สุด=0.64 (95%CI, 0.57-0.70),qSOFA=0.62 (95%CI, 0.55-0.68), SIRS=0.61 (95%CI, 0.53-0.68) และMSI=0.56 (95%CI, 0.49-0.63) ความไวและความจําเพาะพบว่า SIRSและqSOFA มีค่าใกล้เคียงกัน โดย SIRS มีความไวร้อยละ 59.37ความจําเพาะร้อยละ 57.66และqSOFA มีความไวร้อยละ 60.41ความจําเพาะร้อยละ 59.50 ในขณะที่ REMSและMSI มีความไวที่ต่ําและความจําเพาะที่สูง โดย REMS มีความไวร้อยละ 40.62ความจําเพาะร้อยละ 80.36และMSI มีความไวร้อยละ 33.33 ความจําเพาะร้อยละ 77.91
สรุปและข้อเสนอแนะ:SIRS, qSOFA เป็นเกณฑ์ที่มีความสัมพันธ์กับอัตราการเสียชีวิตใน 28วันของผู้ป่วยภาวะพิษเหตุติดเชื้อและเหมาะกับบริบทห้องฉุกเฉิน ในขณะที่ REMS, MSIเป็นเกณฑ์ที่ละเอียดแม่นยํามากขึ้นควรใช้ประเมินซ้ําหลังจากผู้ป่วยจําหน่ายเข้าในหอผู้ป่วย
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Dellinger RP, Levy MM, Rhodes A, AnnaneD, Gerlach H, Opal SM, et al. Surviving sepsis campaign: international guidelines for management of severe sepsis and septic shock, 2012. Intensive Care Med. 2013;39(2):165-228.
Fleischmann C, Scherag A, Adhikari NK, Hartog CS, Tsaganos T, Schlattmann P, et al. Assessment of global incidence and mortality of hospital-treated sepsis. Current Estimates and Limitations. Am J Respir Crit Care Med. 2016;193(3):259-72.
Sepsis guideline. Nonthaburi: Health Administration Division; 2019.
Inspection guideline; service plan: health outcome. Nonthaburi: Ministry of Public Health; 2020.
Czure CJ. Merinoff smposium 2010: sepsis-speaking with one voice. Mol Med 2011;17(1-2):2-3.
Vincent JL, Opal SM, Marshall JC, Tracey KJ. Sepsis definitions: time for change. Lancet. 2013;381(9868):774-5.
Peltan ID, Bledsoe JR, Oniki TA, Sorensen J, Jephson AR,Allen TL, et al. Emergency department crowding is associated with delayed antibiotics for sepsis. Ann Emerg Med. 2019;73(4):345-55.
Churpek MM, Zadravecz FJ, Winslow C, Howell MD, Edelson DP. incidence and prognostic value of the systemic inflammatory response syndrome and organ dysfunctions in ward patients. Am J Respir Crit Care Med. 2015;192(8):958-64.
Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, Shankar-Hari M, Annane D, Bauer M, et al. The third international consensus definitions for sepsis and septic shock (sepsis-3). JAMA. 2016;315(8):801-10.
Freund Y, Lemachatti N, Krastinova E, Van Laer M, Claessens YE, Avondo A, et al. Prognostic accuracy of sepsis-3 criteria for in-hospital mortality among patients with suspected infection presenting to the emergency department. JAMA. 2017;317(3):301-308.
Maitra S, Som A, Bhattacharjee S. Accuracy of quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA) score and systemic inflammatory response syndrome (SIRS) criteria for predicting mortality in hospitalized patients with suspected infection: a meta-analysis of observational studies. Clin Microbiol Infect. 2018;24(11):1123-9.
Swain SK, Patra JK, Kumar SR, Choudhury A, Padhi PK,Thatoi PK. Prediction of mortality in sepsis using rapid emergency medicine score: a cohort study. Journal of Clinical & Diagnostic Research. 2020;14(9):28-31
Devendra Prasad KJ, Abhinov T, Himabindu KC, Rajesh K, Krishna Moorthy D. Modified shock index as an indicator for prognosis among sepsis patients with and without comorbidities presenting to the emergency department. Cureus. 2021;13(12):e20283.
Jayaprakash N, Gajic O, Frank RD, Smischney N. Elevated modified shockindex in early sepsis is associated with myocardial dysfunction and mortality. J Crit Care. 2018;43:30-35.
Andaluz D, Ferrer R. SIRS, qSOFA, and organ failure for assessing sepsis at the emergency department. J Thorac Dis. 2017;9(6):1459-62
Prakongsin A. Efficiency in predicting mortality rate of critically Ill patients, with REMS (Rapid emergency medicine score) in the emergency room, Saraburi Hospital. Region 4-5 Medical Journal. 2020;39(1):89-96.
Liu YC, Liu JH, Fang ZA, Shan GL, Xu J, Qi ZW, et al. Modified shock index and mortality rate of emergency patients. World J Emerg Med. 2012;3(2):114-7.
Althunayyan SM, Alsofayan YM, Khan AA. Shock index and modified shock index as triage screening tools for sepsis. J Infect Public Health. 2019;12(6):822-6.
Michels EHA, Butler JM, Reijnders TDY, Cremer OL, Scicluna BP, Uhel F, et al. Association between age and the host response in critically ill patients with sepsis. Crit Care. 2022;26(1):385.
Boonmee P, Ruangsomboon O, Limsuwat C, Chakorn T. Predictors of mortality in elderly and very elderly emergency patients with sepsis: a retrospective study. West J Emerg Med. 2020;21(6):210-18.
Driessen RGH, Heijnen NFL, Hulsewe RPMG, Holtkamp JWM, Winkens B, van de Poll MCG, et al. Early ICU-mortality in sepsis -causes, influencing factors and variability in clinical judgement: a retrospective cohort study. Infect Dis (Lond). 2021;53(1):61-8.probability-and-statistics/correlation-coefficient-formula/spearman-rank-correlation-definition-calculate/