ตัวแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลการปฏิบัติงานของพยาบาลวิชาชีพ สังกัดกรมการแพทย์
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดและทดสอบตัวแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลการปฏิบัติงานของพยาบาลวิชาชีพ สังกัดกรมการแพทย์ โดยทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ ซึ่งแสดงความสัมพันธ์และอิทธิพลของตัวแปร 4 ตัว ได้แก่ สิ่งแวดล้อมในการทำงาน สมดุลชีวิตและการทำงาน ความพึงพอใจในงาน และ ผลการปฏิบัติงาน กลุ่มตัวอย่างของการวิจัย ได้แก่ พยาบาลวิชาชีพที่ปฏิบัติงานในโรงพยาบาล/สถาบัน สังกัดกรมการแพทย์ 7 แห่ง จำนวน 330 คน ใช้วิธีสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple Random Sampling) แบบสอบถามที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แบบสอบถามสิ่งแวดล้อมในการทำงาน แบบสอบถามสมดุลชีวิตและการทำงาน แบบสอบถามความพึงพอใจในงาน และ แบบสอบถามผลการปฏิบัติงาน
ผลวิจัย พบว่า สิ่งแวดล้อมในการทำงานมีอิทธิพลทางตรงต่อผลการปฏิบัติงาน สมดุลชีวิตและการทำงาน และความพึงพอใจในงานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเท่ากับ 0.30, 0.60 และ 0.54 ตามลำดับ และมีอิทธิพลทางอ้อมต่อผลการปฏิบัติงานโดยส่งผ่านสมดุลชีวิตและการทำงานและส่งผ่านความพึงพอใจในงานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเท่ากับ 0.19 และ 0.29 ตามลำดับสมดุลชีวิตและการทำงานมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับผลการปฏิบัติงาน แต่ไม่มีอิทธิพลทางตรงต่อผลการปฏิบัติงาน อย่างไรก็ตาม สมดุลชีวิตและการทำงานมีอิทธิพลทางอ้อมต่อผลการปฏิบัติงานโดยส่งผ่านความพึงพอใจในงานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเท่ากับ 0.13 นอกจากนี้ สมดุลชีวิตและการทำงาน มีอิทธิพลทางตรงกับความพึงพอใจในงานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเท่ากับ 0.31 และความพึงพอใจในงานมีมีอิทธิพลทางตรงต่อผลการปฏิบัติงานอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01 ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทางเท่ากับ 0.40 และ ตัวแปรความสัมพันธ์เชิงสาเหตุสามารถอธิบายแปรปรวนของผลการปฏิบัติงานของกลุ่มตัวอย่างได้ร้อยละ 43.0
Article Details
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Uraiporn Janta-Um-Mou, Danulada Jamjuree, Sirima Leelawong. Assessment of job satisfaction, and
work-life balance of health personnel in the Ministry of Public Health. 2nd ed. Nonthaburi: Nursing
Division, Ministry of Public Health; 2011. Thai.
Krisada Sawaengdee. Research results show that Thai nurses are stressed by 50%. [Internet].2015
[cited 2018 Feb 3]; Available from: http:www.komchadluek.net/news/edu-health/200859.Thai.
Siwaporn Ongsri. Insecurity at work and low quality of life among nurses. [Internet].2018 [cited 2018
Feb 3]; Available from: http:www.komchadluek.net/news/edu-health/200859.Thai.
Darcy, C., Mccarthy, A., Hill, J., Grady, G. Work–life balance: One size fits all? An exploratory
analysis of the differential effects of career stage. Europea Management Journal. 2012; 30(2): 111-20.
Ma, H., A.L. Jiang.Literature review of nursing leadership. Chinese Nursing Management. 2007; 7(8):
-8.
Marcinkus, W. C., Whelan-Berry, K. S., Gordon, J. R. The relationship of social support to the work-
family balance and work outcomes of midlife women.2007.
Biswas, S. Psychological climate as an antecedent of job satisfaction & job involvement.The India
Journal of Industrial Relation. 2011; 46(3):465-77.
Yau-De Wang, C. Y., Kuei-Ying Wang. Comparing public and private employees' job satisfaction and
turnover. Public Personel Management. 2012; 41(3): 557-73.
.Lynch, P.D., Eisenberger, R., Armeli, S. Perceived organizational support: Inferior versus superior
performance by wary employees. Journal of applied psychology, 1999; 84(4):467- 83.
Aiken, L.H., Patricia, A.P. Measuring organizational traits of hospital: The revised nursing index.
Nursing Research. 2000; 49(3):146-58.
Hayman, J. Psychometric Assessment of an Instrument Designed to Measure Work Life
Balance. Research and Practice in Human Resource Management. 2005; 13(1):85-91.
Schnake, M.E. An empirical assessment of the effects of affective response in the measurement of
organizational climate. Personel Psychology. 1983; 36(4): 791-800.
Medical Department. Structure and organization chart. [Internet].2018 [cited 2018 February 5].
Available from: http:www.dms.moph.go.th. Thai.
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J. Aderson, R.E. Multivariate data analysis.7th ed. Upper Saddle River,
NJ: Prentice Hall; 2010.