ปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันการติดเชื้อฉวยโอกาสของผู้ติดเชื้อเอชไอวีจังหวัดสมุทรปราการ

ผู้แต่ง

  • วีระยา ร่ำเรียนกิจ คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
  • ลลิตา แก้ววิไล คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
  • ขวัญใจ อำนาจสัตย์ซื่อ คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

คำสำคัญ:

พฤติกรรมป้องกันโรค, การติดเชื้อฉวยโอกาส, ผู้ติดเชื้อเอชไอวี, สมุทรปราการ, PRECEDE–PROCEED Model

บทคัดย่อ

การติดเชื้อฉวยโอกาส (Opportunistic Infections: OIs) ยังคงเป็นปัญหาสำคัญต่อสุขภาพของ    ผู้ติดเชื้อเอชไอวี (PLHIV) แม้การเข้าถึงยาต้านไวรัสจะครอบคลุมมากขึ้นทั่วโลก แต่ในปีพ.ศ. 2567 ยังมีผู้ติดเชื้อประมาณ 39.9 ล้านคน และเสียชีวิตจากโรคเอดส์มากกว่า 600,000 รายต่อปี โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา การติดเชื้อฉวยโอกาสยังคงเป็นสาเหตุหลักของการเจ็บป่วยและเสียชีวิตโดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีประชากรหนาแน่นเช่นจังหวัดสมุทรปราการ งานวิจัยภาคตัดขวางเชิงวิเคราะห์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมป้องกันการติดเชื้อฉวยโอกาส และระบุปัจจัยที่ทำนายพฤติกรรมดังกล่าวในกลุ่มผู้ติดเชื้อเอชไอวีที่ได้รับการรักษาด้วยยาต้านไวรัส ณ โรงพยาบาลสมุทรปราการ โดยประยุกต์ใช้ทฤษฎี PRECEDE–PROCEED Model เป็นกรอบแนวคิด กลุ่มตัวอย่างในการศึกษาคือผู้ติดเชื้อเอชไอวีจำนวน 167 คนที่ได้รับการคัดเลือกด้วยวิธีสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย โดยใช้แบบสอบถามที่ผู้วิจัยพัฒนาขึ้นและผ่านการตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือโดยผู้เชี่ยวชาญ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน (Stepwise Regression)

            ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศชาย (ร้อยละ 47.3) มีอายุระหว่าง 35–60 ปี (ร้อยละ 52.7) และมีพฤติกรรมป้องกันการติดเชื้อฉวยโอกาสในระดับมาก (Mean = 14.22, SD = 3.05) ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์และสามารถทำนายพฤติกรรมป้องกันการติดเชื้อฉวยโอกาส ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.001) ได้แก่ อายุ ความรู้เกี่ยวกับโรคติดเชื้อฉวยโอกาส และแรงสนับสนุนทางสังคม ซึ่งร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมได้ร้อยละ 17.8 (Adjusted R² = 0.178, p < 0.001) สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของทั้งปัจจัยส่วนบุคคลและปัจจัยทางสังคมต่อพฤติกรรมสุขภาพของผู้ติดเชื้อเอชไอวี ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการวางแผนกลยุทธ์การส่งเสริมสุขภาพที่มุ่งเน้นการให้ความรู้ที่ถูกต้องและเหมาะสมตามช่วงวัย เสริมสร้างแรงสนับสนุนทางสังคม และการจัดโปรแกรมการให้คำปรึกษาเฉพาะบุคคล เพื่อสนับสนุนพฤติกรรมป้องกันโรคที่ยั่งยืนในผู้ติดเชื้อเอชไอวี

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization. Global HIV & AIDS statistics — Fact sheet [Internet]. Geneva: WHO; 2023 [cited 2025 Aug 25]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hiv-aids

UNAIDS. Global HIV & AIDS statistics — 2023 fact sheet [Internet]. Geneva: UNAIDS; 2023 [cited 2025 Aug 25]. Available from: https://www.unaids.org/en/resources/fact-sheet

Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Global HIV and Tuberculosis: Thailand [Internet]. Atlanta: CDC; 2025 [cited 2025 Aug 25]. Available from: https://www.cdc.gov/global-hiv-tb/php/where-we-work/thailand.html

Wongkittipong P, Kiertiburanakul S. Incidence and Predicting Factors of Opportunistic Infections after Antiretroviral Therapy Initiation among Treatment-naïve Patients with HIV Infection: A Retrospective Cohort Study in A Tertiary Care Hospital. J Int Assoc Provid AIDS Care. 2024 Jan-Dec;23:23259582241241167. doi: 10.1177/23259582241241167. PMID: 38592111; PMCID: PMC11005498.

Eamsakulrat P, Kiertiburanakul S. The impact of timing of antiretroviral therapy initiation on retention in care, viral load suppression and mortality in people living with HIV: A study in a university hospital in Thailand. J Int Assoc Provid AIDS Care. 2022;21:23259582221082607. doi: 10.1177/23259582221082607

Low A, Gavriilidis G, Larke N, et al. Incidence of opportunistic infections and the impact of antiretroviral therapy among HIV-infected adults in low- and middle-income countries: A systematic review and meta-analysis. Clin Infect Dis. 2016;62(12):1595‐1603.

Department of Disease Control (TH), HIV Info Hub. HIV situation in Thailand, 2022 [Internet]. Bangkok: Department of Disease Control; 2022 [cited 2025 Jun 6]. Available from: https://www.ddc.moph.go.th/das/publishinfodetail.php?publish=15491&deptcode=das

Green LW, Kreuter MW. Health Program Planning: An Educational and Ecological Approach. 4th ed. New York: McGraw-Hill; 2005. Available from: https://www.worldcat.org/title/health-program-planning-an-educational-and-ecological-approach/oclc/56050936

Kang H. Sample size determination and power analysis using the G*Power software. J Educ Eval Health Prof. 2021;18:17. doi: 10.3352/jeehp.2021.18.17. Epub 2021 Jul 30. PMID: 34325496; PMCID: PMC8441096.

Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. Hillsdale (NJ): Lawrence Erlbaum Associates; 1992.

Chotisen O, Praditbatuka S, Cheevakasamsook A. Factors Related to Health Behaviors among People Living with HIV/AIDS: A Case Study of Sirindhorn Hospital, under the Bangkok Metropolitan Administration [Internet]. J Royal Thai Army Nurses. 2015 Jun 16 [cited 2025 Jun 6];16(1):41-50. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JRTAN/article/view/35808

Department of Disease Control (Thailand), Bureau of AIDS, TB and STIs. Knowledge set for HIV and AIDS patient care through direct disease learning process. Nonthaburi: Ministry of Public Health; 2011

Nirmalan PK. The validation of questionnaires. Kerala J Ophthalmol. 2021 Sep–Dec;33(3):260-2. doi: 10.4103/kjo.kjo_12_21

Simmonds P. The testing of preliminary assumptions of linear regression analysis. Journal of Research and Curriculum Development [Internet]. 2018 [cited 2025 Aug 25];7(2):20-37. Available from: https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jrcd/article/view/115566

Earnshaw, V.A., Smith, L.R., Chaudoir, S.R. et al. HIV Stigma Mechanisms and Well-Being Among PLWH: A Test of the HIV Stigma Framework. AIDS Behav 17, 1785–1795 (2013). https://doi.org/10.1007/s10461-013-0437-9

Boonyaleepun S, Saengsuwan J, Phutthapitakphon S, Klanklin A, Nansupawat W, Srichakkrokot J, Polphutha L, Chaisit Y, Khumklang W, Kumchai A, Niyomna U. Health behaviors of working-age patients with HIV/AIDS receiving antiretroviral therapy at a tertiary care hospital. Nurs J CMU [Internet]. 2014 Jun 21 [cited 2025 Jun 6];40(1):1–13. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/cmunursing/article/view/19036

Wangmukklang K, Boonsathian W, Pakdeewong N. Factors affecting antiretroviral therapy adherence among adult HIV patients at a secondary care hospital in Nakhon Ratchasima province. Thai AIDS J [Internet]. 2024 Sep-Dec [cited 2025 Jun 6];36(3):121–34. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/ThaiAIDSJournal/article/view/268576 .

Wachamo D, Bonja F. Magnitude of Opportunistic Infections and Associated Factors Among HIV-Positive Adults on ART at Selected Public Hospitals in Sidama National Regional State, Southern Ethiopia. HIV AIDS (Auckl). 2020 Sep 28;12:479–87. doi: 10.2147/HIV.S265274

Sutini, Rahayu SR, Saefurrohim MZ, Al Ayubi MTA, Wijayanti H, Wandastuti AD, Miarso D, Susilastuti MS. Prevalence and Determinants of Opportunistic Infections in HIV Patients: A Cross-Sectional Study in the City of Semarang. Ethiop J Health Sci. 2022 Jul;32(4):809-816. doi: 10.4314/ejhs.v32i4.18. PMID: 35950061; PMCID: PMC9341011.

Berhe H, Godana W, Boti Sidamo N, Birgoda GT, Gebresillasie L, Hussen S, Gebeyehu S. Perceived Social Support and Associated Factors Among Adults Living with HIV/AIDS Attending ART Clinic at Public Hospitals in Gamo Zone, Southern Ethiopia 2021. HIV AIDS (Auckl). 2022;14:103-117

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-08-31

รูปแบบการอ้างอิง

ร่ำเรียนกิจ ว., แก้ววิไล ล., & อำนาจสัตย์ซื่อ ข. (2025). ปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันการติดเชื้อฉวยโอกาสของผู้ติดเชื้อเอชไอวีจังหวัดสมุทรปราการ. วารสารพยาบาลสาธารณสุข, 39(2), 22–37. สืบค้น จาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/phn/article/view/281751

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย