ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคล การติดสื่อสังคมออนไลน์ และภาวะซึมเศร้า ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาแห่งหนึ่ง อำเภอพุทธมณฑล จังหวัดนครปฐม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยเชิงพรรณนาแบบตัดขวาง เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคล การติดสื่อสังคมออนไลน์ และภาวะซึมเศร้าของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาแห่งหนึ่ง ในอำเภอพุทธมณฑล จังหวัดนครปฐม จำนวน 317 คน คัดเลือกโดยการสุ่มแบบแบ่งชั้นภูมิ เก็บข้อมูลระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ - มีนาคม 2567 เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบทดสอบการติดสื่อสังคมออนไลน์ และแบบประเมินภาวะซึมเศร้าในวัยรุ่น วิเคราะห์ข้อมูลโดยสถิติพรรณนา สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน และการถดถอยพหุคูณแบบง่าย ผลการศึกษาพบว่า
1. นักเรียนมัธยมศึกษามีค่าเฉลี่ยการติดสื่อสังคมออนไลน์ในระดับปานกลาง (M = 23.37, SD = 9.14) และมีภาวะซึมเศร้าในระดับเล็กน้อย (M = 8.51, SD = 6.29)
2. ระยะเวลาการใช้สื่อสังคมออนไลน์มากกว่า 4 ชั่วโมงต่อวัน การใช้สื่อเพื่อความบันเทิง และการติดสื่อสังคมออนไลน์ มีความสัมพันธ์ทางบวกกับภาวะซึมเศร้า (r = .162, .233, .431 ตามลำดับ) ในขณะที่เพศชาย อายุ การศึกษาในระดับมัธยมปลาย ผลการเรียนในระดับดี และมีค่าใช้จ่ายต่อเดือนในระดับมาก มีความสัมพันธ์ทางลบกับภาวะซึมเศร้า อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ที่ระดับ .05 (r = -.165, -.205, -.169, -.138, -.134 ตามลำดับ)
3. การติดสื่อสังคมออนไลน์ อายุ การใช้สื่อสังคมออนไลน์เพื่อความบันเทิง และเพศชาย (Beta = .371, -.213, 181, -.172 ตามลำดับ) สามารถร่วมอธิบายภาวะซึมเศร้าของนักเรียนมัธยมศึกษาได้ ร้อยละ 28.10 (R²adj = .281, p < .001)
พยาบาลวิชาชีพและอาจารย์ในโรงเรียนมัธยมศึกษา สามารถนำผลการศึกษานี้ไปพัฒนาแนวทางลดพฤติกรรมการติดสื่อสังคมออนไลน์ และส่งเสริมการใช้สื่อสังคมออนไลน์อย่างสมดุล เพื่อป้องกันการเกิดภาวะซึมเศร้าในระยะยาว
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลที่เผยแพร่ในวารสารวิทยาลัยพยาบาลพระจอมเกล้า จังหวัดเพชรบุรี ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้นิพนธ์บทความโดยตรง บทความ เนื้อหา ข้อมูล รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการเผยแพร่ในวารสารนี้ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่หรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องอ้างอิงวิทยาลัยพยาบาลพระจอมเกล้า จังหวัดเพชรบุรี ทุกครั้ง
เอกสารอ้างอิง
Acar, I. H., Avcılar, G., Yazıcı, G., & Bostancı, S. (2022). The roles of adolescents’ emotional problems and social media addiction on their self-esteem. Current Psychology, 41(10), 6838-6847. https://doi.org/10.1007/s12144-020-01174-5
Amato, P. R. (2000). The consequences of divorce for adults and children. Journal of Marriage and Family, 62(4), 1269-1287.
Bai, C., Chen, X., & Han, K. (2020). Family income and adolescent online behavior: A comparative study. Journal of Youth and Adolescence, 49(5), 883-897. https://doi.org/10.1007/s10964-020-01221-1
Boer, M., van den Eijnden, R. J. J. M., Boniel-Nissim, M., Wong, S. L., Inchley, J. C., Badura, P., Craig, W. M., Gobina, I., Kleszczewska, D., Klanšček, H. J., & Stevens, G. W. J. M. (2020). Adolescents' intense and problematic social media use and their well-being in 29 countries. Journal of Adolescent Health, 66(6), 89-99. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2020.02.014
Chuemongkon, W., Boonnaruetee, N., & Mothaniyachat, T. (2021). Effects of smartphone addiction on health and academic performance of high school students in Ongkharak District, Nakhon Nayok Province. Srinagarind Medical Journal, 36(4), 474-481. (in Thai)
Department of Health, Ministry of Public Health. (2021). 2021 Global school-based student health survey: GSHS. https://hp.anamai.moph.go.th/th/manuals-of- official/download/?did=212642&id=102358&reload= (in Thai)
Ding, K., & Li, H. (2023). Digital addiction intervention for children and adolescents: A scoping review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(6), Article 4777. https://doi.org/10.3390/ijerph20064777
Frison, E., & Eggermont, S. (2015). Toward an integrated and differential approach to the relationships between loneliness, different types of Facebook use, and adolescents’ depressed mood. Communication Research, 47(5), 701-728. https://doi.org/10.1177/0093650215617506
Hankin, B. L., Young, J. F., Gallop, R., & Garber, J. (2018). Cognitive and interpersonal vulnerabilities to adolescent depression: Classification of risk profiles for a personalized prevention approach. Journal of Abnormal Child Psychology, 46(7), 1521-1533. https://doi.org/10.1007/s10802-018-0401-2
Hinkle, D. E, William, W., & Stephen G. J. (1998). Applied statistics for the behavior sciences (4th ed.). Houghton Mifflin.
Ivie, E. J., Pettitt, A., Moses, L. J., & Allen, N. B. (2020). A meta-analysis of the association between adolescent social media use and depressive symptoms. Journal of Affective Disorders, 275, 165-174. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.06.014
Kanya, T., & Benjaporn, R. (2016). Social media use and attention deficit behavior among Thai adolescents. Journal of Educational Psychology, 89(3), 245-258. (in Thai)
Katz, E., Blumler, J. G., & Gurevitch, M. (1974). Utilization of mass communication by the individual. In J. G. Blumler, & E. Katz (Eds.), The uses of mass communications: Current perspectives on gratifications research (pp. 19-31). Sage.
Keles, B., McCrae, N., & Grealish, A. (2020). A systematic review: The influence of social media on depression, anxiety and psychological distress in adolescents. International Journal of Adolescence and Youth, 25(1), 79-93. https://doi.org/10.1080/02673843.2019.1590851
Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Online social networking and addiction-A review the psychological literature. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8(9), 3528-3552. https://doi.org/10.3390/ijerph8093528
Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2017). Social networking sites and addiction: Ten lessons learned. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(3), Article 311. https://doi.org/10.3390/ijerph14030311
Laksaneeyanawin, T. & Wattanaburanon, A. (2022). Factors affecting depression of upper secondary school students in Mueng Chonburi district, Chonburi province. Research and Development Health System Journal, 34(2), 133-145. (in Thai)
Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Association between social media use and depression among U.S. young adults. Depression and Anxiety, 33(4), 323-331. https://doi.org/10.1002/da.22466
Liu, J. J., Bao, Y., Huang, X., Shi, J., & Lu, L. (2020). Mental health considerations for children quarantined because of COVID-19. The Lancet Child & Adolescent Health, 4(5), 347-349. https://doi.org/10.1016/S2352-4642(20)30096-1
Marino, E. N., Jha, M. K., Minhajuddin, A., Ayvaci, E. R., Levinson, S., Pipes, R., Emslie, J. G. & Trivedi, M. H. (2024). Problematic substance use in depressed adolescents: Prevalence and clinical correlates. Addictive Behaviors Reports, 19, Article 100539. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2024.100539
Ministry of Digital Economy and Society Thailand. (2022). Internet user behavior 2022. https://www.etda.or.th/getattachment/78750426-4a58-4c36-85d3- d1c11c3db1f3/IUB-65-Final.pdf.aspx (in Thai)
Office of the National Broadcasting and Telecommunications Commission: NBTC. (2022). Report on the results of a survey of internet data in Thailand. https://www.nbtc.go.th/Business/commu/telecom/informatiton/research (in Thai)
Panyawong, W., Pavasuthipaisit, C., & Santitadakul, R. (2018). Development of the Thai Version of the Patient Health Questionnaire for Adolescents; PHQ-A. https://dmh-elibrary.org/items/show/395 (in Thai)
Patanakunchai, N., Maneewong, S., & Julsukon, A. (2018). Social media and child’s brain. EAU Heritage Journal Science and Technology (Online), 12(3), 118–123. (in Thai)
Pornnoppadol, C., Chanpen, S., Vasupanrajit, A., & Na Ayudhya, D.Q. (2022). An assessment of the validity and reliability of the social-media addiction screening scale (S-MASS). Siriraj Medical Journal, 75(3), 167-180. (in Thai)
Primack, B. A., Shensa, A., Sidani, J. E., Whaite, E. O., Lin, L. Y., Rosen, D., Colditz, J. B., Radovic, A., & Miller, E. (2017). Social media use and perceived social isolation among young adults in the U.S. American Journal of Preventive Medicine, 53(1), 1-8. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2017.01.010
Rattanakosinsomphotbowonniwetsalaya School under the Patronage of Supreme Patriarch. (2022). Guidelines for mental health operations in schools. Rattanakosinsomphotbowonniwetsalaya School (in Thai)
Suicide Prevention Center of Thailand. (2023). Suicide rate report. https://suicide.dmh.go.th/ (in Thai)
Sümen, A., & Evgin, D. (2021). Social media addiction in high school students: a cross-sectional study examining its relationship with sleep quality and psychological problems. Child Indicators Research, 14(6), 2265-2283. https://doi.org/10.1007/s12187-021-09838-9
Tantillo, L.D., & Christopher, R. (2021). Implementing the national incident management system at schools of nursing in response to COVID-19. Journal of Professional Nursing, 37(2), 255-260. https://doi.org/10.1016/j.profnurs.2020.12.013
Vannucci, A., Flannery, K. M., & Ohannessian, C. M. (2017). Social media use and anxiety in emerging adults. Journal of Affective Disorders, 207, 163-166. https://doi.org/10.1016/j.jad.2016.08.040
Wang, C., Pan, R., Wan, X., Tan, Y., Xu, L., McIntyre, R. S., Choo, F. N., Tran, B., Ho, R., Sharma, V. K., & Ho, C. (2020). A longitudinal study on the mental health of general population during the COVID-19 epidemic in China. Brain, Behavior, and Immunity, 87, 40-48. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.04.028
Zhu, Q. (2023). Major depressive disorder and gender differences. In 2022 4th International Conference on Literature, Art and Human Development (ICLAHD 2022) (pp. 1551-1559). Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/978-2-494069-97-8_199
