ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลจากการพลัดตกหกล้มในผู้สูงอายุ: การศึกษาย้อนหลังจากผลไปหาเหตุ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้เป็นการศึกษาย้อนหลังจากผลไปหาเหตุ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลจากการพลัดตกหกล้มในผู้สูงอายุ โดยรวบรวมข้อมูลจากเวชระเบียนของผู้ป่วยอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไปที่เข้ารับการรักษาเป็นผู้ป่วยในของโรงพยาบาลเจริญกรุงประชารักษ์ ระหว่างวันที่ 1 กรกฎาคม พ.ศ. 2562 ถึง 30 มิถุนายน พ.ศ. 2567 แบ่งเป็นกลุ่มที่เข้ารับการรักษาจากการพลัดตกหกล้ม 100 ราย และกลุ่มควบคุมที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยสาเหตุอื่น 200 ราย ใช้แบบเก็บข้อมูลที่พัฒนาขึ้นโดยผู้วิจัย ประกอบด้วย ข้อมูลพื้นฐาน พฤติกรรมสุขภาพ ประวัติการพลัดตกหกล้ม โรคประจำตัว และรายการยาที่ใช้ในช่วง 90 วัน ก่อนเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มโดยสถิติ Independent t-test, Mann-Whitney U test, Chi-square test หรือ Fisher’s exact test ตามประเภทและลักษณะการกระจายของข้อมูล และวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลจากการพลัดตกหกล้มโดย Logistic regression
ผู้เข้าร่วมการศึกษามีอายุเฉลี่ย 75.17 ± 9.37 ปี และเป็นเพศหญิงร้อยละ 64 ข้อมูลพื้นฐานของทั้งสองกลุ่มไม่มีความแตกต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ยกเว้นประวัติการพลัดตกหกล้มในหนึ่งปีที่ผ่านมา และจำนวนรายการยา ผลวิเคราะห์ Logistic regression พบว่า ปัจจัยที่ส่งผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อการเข้ารับการรักษาตัวในโรงพยาบาลจากการพลัดตกหกล้ม ได้แก่ ประวัติการพลัดตกหกล้มในหนึ่งปีที่ผ่านมา (adjusted OR = 8.14, 95% CI: 4.46 - 14.86, p < .001) การได้รับยาร่วมกัน 5 - 9 รายการ (adjusted OR = 3.54, 95% CI: 1.68 - 7.45, p < .001) และการได้รับยาร่วมกันตั้งแต่ 10 รายการขึ้นไป (adjusted OR = 6.38, 95% CI: 2.70 - 15.11, p < .001)
ประวัติการพลัดตกหกล้มในหนึ่งปีที่ผ่านมาและการใช้ยาหลายขนานเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลจากการพลัดตกหกล้มในผู้สูงอายุ จึงควรมีมาตรการเฝ้าระวังการพลัดตกหกล้มร่วมกับการทบทวนเพื่อลดรายการยาที่ไม่จำเป็นเป็นระยะเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วยสูงอายุที่มีปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Health and Social Statistics Group, Social Statistics Division, National Statistical Office. The 2024 survey of the older persons in Thailand provincial level. [internet]. [cited 2025 Jul 4]. Available from: https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2025/20250103144326_47137.pdf. (in Thai).
Thaweesit A, Boonyamanond S, editors. The value of older persons in the eyes of Thai society. [internet]. Nakhon Pathom: Institute for Population and Social Research, Mahidol University; 2010. [cited 2024 May 17]. Available from: https://ipsr.mahidol.ac.th/wp-content/uploads/2022/03/2553_conference_full.pdf. (in Thai).
National Health Security Office. Medical expenses data for elderly patients injured by falls (ICD-10: W00–W19) [Internet]. [cited 2025 Jul 4]. Available from: https://ddc.moph.go.th/dip/news.php?news=23567&deptcode=. (in Thai).
Cox N, Ilyas I, Roberts HC, Ibrahim K. Exploring the prevalence and types of fall-risk-increasing drugs among older people with upper limb fractures. Int J Pharm Pract 2023;31(1):106-12.
Haerig TR, Krause D, Klaassen-Mielke R, Rudolf H, Trampisch HJ, Thuermann P. Potentially inappropriate medication including drug-drug interaction and the risk of frequent falling, hospital admission, and death in older adults - results of a large cohort study (getABI). Front Pharmacol 2023;14:1062290.
Helgadóttir B, Laflamme L, Monárrez-Espino J, Möller J. Medication and fall injury in the elderly population; do individual demographics, health status and lifestyle matter? BMC Geriatrics 2014;14:92.
Dionyssiotis Y. Analyzing the problem of falls among older people. Int J Gen Med 2012;5:805-13.
Oda S, Takechi K, Hirai S, Takatori S, Otsuka T. Association between nocturnal falls and hypnotic drug use in older patients at acute care hospitals. Eur J Clin Pharmacol 2023;79(6):753-8.
Koski K, Luukinen H, Laippala P, Kivelä SL. Risk factors for major injurious falls among the home-dwelling elderly by functional abilities. A prospective population-based study. Gerontology 1998;44(4):232-8.
Tinetti ME, Doucette J, Claus E, Marottoli R. Risk factors for serious injury during falls by older persons in the community. J Am Geriatr Soc 1995;43(11):1214-21.
Mitchell RJ, Watson WL, Milat A, Chung AZQ, Lord S. Health and lifestyle risk factors for falls in a large population-based sample of older people in Australia. J Safety Res 2013;45:7-13.
van Doorn C, Gruber-Baldini AL, Zimmerman S, Richard Hebel J, Port CL, Baumgarten M, et al. Dementia as a risk factor for falls and fall injuries among nursing home residents. J Am Geriatr Soc 2003;51(9):1213-8.
Martinez PS, Lord SR, Close JCT, Taylor ME. Associations between psychotropic and anti-dementia medication use and falls in community-dwelling older adults with cognitive impairment. Arch Gerontol Geriatr 2023;114:105105.
Orces CH. Prevalence and determinants of fall-related injuries among older adults in Ecuador. Curr Gerontol Geriatr Res 2014;2014:863473.
Patil SA, Suryanarayana SP, Dinesh R, shivraj n, Murthy N. Risk factors for falls among elderly: a community-based study. Int J Health Allied Sci 2015;4(3):135-40.
World Health Organization. Step safely: strategies for preventing and managing falls across the life-course. [internet]. [cited 2024 Jun 07]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/978924002191-4.
Moreland B, Kakara R, Henry A. Trends in nonfatal falls and fall-related injuries among adults aged ≥ 65 years - United States, 2012-2018. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2020;69(27):875-81.
Lecktip C, Woratanarat T, Bhubhanil S, Lapmanee S. Risk factors for falls in elderly. J Med Health Sci 2019;26(1):85-103.
Doungchan N, Jeenkhowkhum D, Nilliaum R, Subprasert K, Ruamsook T, Jitramontrree N. The effect of self-efficacy enhancement program on fall prevention behaviors for older persons. RTN Med J 2022;49(3):572-93. (in Thai).
Jung YS, Suh D, Kim E, Park HD, Suh DC, Jung SY. Medications influencing the risk of fall-related injuries in older adults: case-control and case-crossover design studies. BMC Geriatr 2023;23(1):452.
Ramos KA, Colosimo EA, Duarte YAO, Bof de Andrade FB. Effect of polypharmacy and Fall-Risk-Increasing Drugs (FRIDs) on falls among Brazilian older adults: the SABE cohort study. Arch Gerontol Geriatr 2023;115:105127.
Dhalwani NN, Fahami R, Sathanapally H, Seidu S, Davies MJ, Khunti K. Association between polypharmacy and falls in older adults: a longitudinal study from England. BMJ Open 2017;7(10):e016358.
AlHarkan KS, Alsousi S, AlMishqab M, Alawami M, Almearaj J, Alhashim H, et al. Associations between polypharmacy and potentially inappropriate medications with risk of falls among the elderly in Saudi Arabia. BMC Geriatr 2023;23(1):222.
Zia A, Kamaruzzaman SB, Tan MP. The consumption of two or more fall risk-increasing drugs rather than polypharmacy is associated with falls. Geriatr Gerontol Int 2017;17(3):463-70.
Wannasitthichok M, Boongird C, Anothaisintawee T, Theangjit K. Drug use evaluation among elderly patients with history of falling in geriatric assessment clinic, Ramathibodi hospital. RMJ 2021;44(4):32-43. (in Thai).
Roitto HM, Aalto UL, Öhman H, Saarela RKT, Kautiainen H, Salminen K, et al. Association of medication use with falls and mortality among long-term care residents: a longitudinal cohort study. BMC Geriatr 2023;23(1):375.
World Health Organization. Medication safety in polypharmacy. [internet]. [cited 2024 Jul 17]. Available from: https://https://www.who.int/docs/default-source/patient-safety/who-uhc-sds-2019-11-eng.pdf.
Nishtala PS, Salahudeen MS. Temporal trends in polypharmacy and hyperpolypharmacy in older New Zealanders over a 9-year period: 2005-2013. Gerontology 2015;61(3):195-202.
Ministry of Public Health. ICD-10-TM: the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, Thai Modification (ICD-10-TM). Nonthaburi: Ministry of Public Health; 2017. (in Thai).
Peduzzi P, Concato J, Kemper E, Holford TR, Feinstein AR. A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. J Clin Epidemiol 1996;49(12):1373-9.
Vanichbuncha K. Advanced statistical analysis with SPSS for Windows. 6th ed. Bangkok: Department of Statistics, Faculty of Commerce and Accountancy, Chulalongkorn University; 2008. (in Thai).
Tenny S, Kerndt CC, Hoffman MR. Case control studies. [internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023. [cited 2025 Jul 4]. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28846237/.
Hosmer DW, Lemeshow S, Sturdivant RX. Applied logistic regression. 3rd ed. Hoboken (NJ): John Wiley & Sons; 2013.
Tinetti ME, Han L, Lee DSH, McAvay GJ, Peduzzi P, Gross CP, et al. Antihypertensive medications and serious fall injuries in a nationally representative sample of older adults. JAMA Intern Med 2014;174(4):588-95.
Alhumaidi RM, Bamagous GA, Alsanosi SM, Alqashqari HS, Qadhi RS, Alhindi YZ, et al. Risk of polypharmacy and its outcome in terms of drug interaction in an elderly population: a retrospective cross-sectional study. J Clin Med 2023;12(12):3960.
Akın S, Durmuş NŞ. Soysal T, Özer FF, Gökçekuyu BM, Zararsız GE. Polypharmacy and falls-risk-increasing drugs in community-dwelling older adults. Eur J Geriatric Gerontol 2024;6(1):65-72.
Sumakon U, Boontad M. Development of fall prevention model in the geriatric clinic of Sapphaya hospital, Chainat province. RTN Med J 2024;51(3):621-36. (in Thai).
Suwan P, Kanthanaphat N, Soawaphan J, Intarasongkor S, Uonkeaw A, Hankla S. The development of practice guideline for preventing fall using 10 P’s multifactorial concepts among older adults in community. RTN Med J 2020;47(2):414-31. (in Thai).
