ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการออกกำลังกายของประชาชนวัยทำงานที่มาใช้บริการสนามกีฬากรมแพทย์ทหารเรือ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปัจจุบันสถานการณ์โรคไม่ติดต่อเรื้อรังยังเป็นปัญหาที่สำคัญในระบบสาธารณสุขของประเทศไทย ซึ่งการออกกำลังกายเป็นพฤติกรรมที่สามารถป้องกันโรคไม่ติดต่อเรื้อรังและส่งเสริมสุขภาพดีได้ โดยเฉพาะในวัยทำงานเพื่อป้องกันการเกิดโรคไม่ติดต่อเรื้อรังเมื่อเป็นวัยสูงอายุ การศึกษาภาคตัดขวางนี้ประยุกต์ใช้แบบจำลอง PRECEDE-PROCEED เป็นกรอบแนวคิดเพื่อศึกษาปัจจัยนำ ปัจจัยเสริม และปัจจัยเอื้อที่มีความสัมพันธ์ต่อพฤติกรรมการออกกำลังกายในประชาชนวัยทำงาน มีกลุ่มตัวอย่างทั้งสิ้น 232 คน ดำเนินการเก็บข้อมูลในช่วงเดือนตุลาคม ถึง พฤศจิกายน 2566 โดยใช้แบบสอบถามประกอบด้วย 3 ส่วน ได้แก่ 1) ปัจจัยส่วนบุคคลและลักษณะการทำงาน 2) ปัจจัยนำ ปัจจัยเสริม และปัจจัยเอื้อ มีค่าความตรงตามเนื้อหา เท่ากับ 1 และค่าความเที่ยงได้ระหว่าง 0.86 - 0.94 และ 3) พฤติกรรมการออกกำลังกาย ค่าความตรงตามเนื้อหาได้เท่ากับ 0.66 และค่าความเที่ยงได้เท่ากับ 0.89 วิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้สถิติการวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพียร์สันและไคสแควร์
ผลการศึกษา พบว่า วัยทำงานตอนต้น ร้อยละ 17.24 วัยทำงานตอนปลาย ร้อยละ 8.19 และวัยทำงานตอนกลาง ร้อยละ 6.03 มีระดับพฤติกรรมการออกกำลังกายอยู่ในระดับมาก ปัจจัยนำที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการออกกำลังกายของประชาชนที่มาใช้บริการสนามกีฬา อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 ได้แก่ ระดับการศึกษา อาชีพ และรูปแบบการทำงาน (2= 15.174, 32.093, และ 20.821 ตามลำดับ) และปัจจัยเอื้อด้านการเข้าถึงบริการสนามกีฬามีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการออกกำลังกายของประชาชนที่มาใช้บริการสนามกีฬาระดับต่ำมาก อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (r = .217)
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Division of Non-communicable Disease. Rate and incidence of five non-communicable disease 2021 [Internet]. [cited 2024 February 13]. Available from: http://www.thaincd.com/2016/mission/documents-detail.php?id=14480&tid=32&gid= 1-020. (in Thai).
Singhakowin T. Acedemic and research work in increase competency group for health promotion 2021. [Internet]. [cited 2022 February 13]. Available from: https://hp.anamai.moph.go.th/th/km-research-person/download/?did=204961&id=73867&reload=. (in Thai).
Budreviciute A, Damiati S, Sabir DK, Onder K, Schuller-Goetzburg P, Plakys G, et al. Management and prevention strategies for non-communicable diseases (NCDs) and their risk factors. Front Public Health 2020;8:788.
Education Department. Exercise and sport survey of Thai population in 2020. [Internet]. [cited 2024 February 13]. Available from: https://www.dpe.go.th/manual-files-432891791793. (in Thai).
Noppasri R, Heemrab S, Saisri A, Sopon A, Potisan K, Suwannarat P, et al. The satisfaction of the people towards the use of the new stadium of Songkhla Rajabhat University. Journal of Humanities and Social Sciences, SKRU 2020;2(1):99-128. (in Thai).
Somnil P. The experience of barriers affecting exercise adherence of university students in upper northeastern, Thailand. J Sports Sci Technol 2015;15(2):201-9. (in Thai).
Srichok K, Pluemsamran T, Chomsahai S. Exercise behaviors of working–agepopulation using exercise facilities in Chiang Mai province. Academic Journal of Thailand National Sports University 2023;15(2):147-58. (in Thai)
Sridawruang C, Worawong C, Sriyasak A, Howharn C, Manassatchakun P. Relationships between knowledge, attitude, and behavior toward food consumption and physical exercises among rural overweight middle-aged adult. Regional Health Promotion Center 9 Journal 2020;14(35):464-82. (in Thai).
Sirisom N, Leerapan P, Kengganpanich T, Kengganpanich M. Factors related to exercise behavior among officers in Suanchitralada, Dusit Palace. Journal of Health and Nursing Research 2014;30(1):34-44. (in Thai).
Junwin B, Dissara W. Influencing factors of exercise in working people in Nakhon Si Thammarat province. Nakkabut Parithat Journal 2019;11(3):1-9. (in Thai.)
Green LW, Kreuter MW. Health program planning: an educational and ecological approach. 4th ed. New York: McGraw-Hill; 2005.
Faul F EE, Lang A-G, Buchner A. G* Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods 2007;39(2):175-91.
Sritongtum J. Factors affecting exercise behavior of people excercising at Lumpini park Bangkok. [Master’s Thesis, Faculty of Physical Education]. Srinakharinwirot University; 2007. (in Thai).
Kusinitz I, Fine M. Your guide to getting fit. 3rd ed. California: Mayfield Publishing; 1995.
Namnuae S, Junprasert S, Rattanagreethakul S. Effects of self-regulation program on body weight, attitude, and walking exercise behavior among overweight female health volunteers. The Journal of Faculty of Nursing Burapha University 2023;31(1):30-41. (in Thai).
Moungsirithum P. Factors Influenced on physical movement of Faculty Of Physical Education Student at Srinakharinwirot University. Srinakharinwirot Research and Development Journal in Humanities and Social Sciences 2019;11(2):141-61. (in Thai)
Hinkle DE. Wiersma W. Stephen G. Applied statistics for the behavior science. New York: Houghton Muffin; 1998.
Mishra P, Pandey CM, Singh U, Gupta A, Sahu C, Keshri A. Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Ann Card Anaesth 2019;22(1):67.
Hengruamyat C, Pichayapinyo P, Lakampun S. Predicting factors of maternal role in promoting child development aged 0 -2 years who receiving care at well–child clinics in Ratchaburi province. Royal Thai Navy Medical Journal 2023;50(1):29-42. (in Thai).
Najafi A, Safari-Faramani R, Selk-Ghaffari M, Najafi F, Ghafouri M, Darbandi M, et al. Comparison of the physical activity levels between shift workers and non-shift workers in a large-scale cross-sectional study in Iran. BMC Public Health 2023;23(1):2034.
