ผลลัพธ์ของระบบการบริหารจัดการการพยาบาลโดยใช้ระบบการแจ้งเตือน Samutprakan Early Warning Scores (SEWS) ในผู้ป่วยที่มีการบาดเจ็บที่สมองที่โรงพยาบาลสมุทรปราการ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้เป็นการวิจัยและพัฒนา มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและพัฒนาการจัดการระบบบริการพยาบาลโดยใช้ระบบแจ้งเตือน SEWS ในผู้ป่วยบาดเจ็บที่สมอง เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ 3 ด้าน ได้แก่ ด้านผู้ป่วย ด้านบุคลากร และด้านโรงพยาบาล ศึกษาในกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มบุคลากร จำนวน 40 คน ซึ่งปฏิบัติงานที่หอผู้ป่วยอุบัติเหตุและฉุกเฉินและหอผู้ป่วยศัลยกรรมอุบัติเหตุ และกลุ่มผู้ป่วย จำนวน 164 คน แบ่งเป็นกลุ่มก่อนและหลังการใช้ระบบฯ กลุ่มละ 82 คน ดำเนินการเก็บข้อมูลตั้งแต่วันที่ 6 ตุลาคม 2565 - 6 พฤษภาคม 2566 เครื่องมือที่ใช้เก็บข้อมูลบุคลากร ได้แก่ แบบทดสอบวัดความรู้และแบบประเมินความพึงพอใจของบุคลากร และเครื่องมือที่ใช้เก็บข้อมูลผู้ป่วย ได้แก่ แบบบันทึกทางการพยาบาลอิเล็กทรอนิกส์ ระบบแจ้งเตือน SEWS ในผู้ป่วยบาดเจ็บที่สมอง แบบประเมินความรุนแรงการบาดเจ็บที่สมอง แบบประเมินผลลัพธ์การรักษาผู้ป่วยบาดเจ็บสมองก่อนจำหน่ายกลับบ้าน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ Paired t-test, Mann–Whitney U test, Chi-square และ Fisher’s exact test
ผลการวิจัยภายหลังใช้ระบบฯ ด้านผู้ป่วย พบว่า ค่าคะแนนเมื่อผู้ป่วยมีอาการเปลี่ยนแปลง เช่น คะแนนความรุนแรงการบาดเจ็บที่สมอง การลืมตา การตอบสนองโดยการเคลื่อนไหว การตอบสนองโดยคำพูด คะแนนผลลัพธ์การรักษาผู้ป่วยบาดเจ็บสมองก่อนจำหน่ายกลับบ้าน สถานะก่อนจำหน่ายออกจากโรงพยาบาล มีความแตกต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ p < .01 ด้านบุคลากร พบว่า ค่าเฉลี่ยคะแนนความรู้ฯ และความพึงพอใจฯ มีความแตกต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ p < .01 ด้านโรงพยาบาล พบว่า จำนวนวันนอนโรงพยาบาล และค่าใช้จ่ายของโรงพยาบาลในการรักษาผู้ป่วยลดลง อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ p < .01 ผลการวิจัยครั้งนี้จึงสรุปได้ว่า หลังพัฒนาการจัดการระบบบริการพยาบาลโดยใช้ระบบแจ้งเตือน SEWS ในผู้ป่วยบาดเจ็บที่สมองมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลต่อตัวผู้ป่วย กระบวนการพยาบาล และการบริหารทรัพยากรในโรงพยาบาล
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Kim KH, Kim H, Song KJ, Shin SD, Kim HC, Lim HJ, Kim Y, et al. Prediction of increased intracranial pressure in traumatic brain injury using quantitative electroencephalogram in a porcine experimental model. Diagnostics 2023;13(3):386-98.
Chuaykarn U, Jitpanya C. The effect of sensory stimulation in common neurological patients: a meta-analysis. Royal Thai Navy Medical Journal 2016;43(2):19-37. (in Thai).
World Health Organization. Road traffic injuries [internet]. [cited 2023 Januzry 10]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries.
Royal College of Neurological Surgeons of Thailand. Clinical practice guidelines for traumatic brain injury. Bangkok: Prosperous Plus; 2019. (in Thai).
National Trustworthy and Competent Authority in Epidemiological Surveillance and Investigation. Epidemiologic investigation report. [internet]. [cited 2023 January 20]. Available from: http://epid. Moph.go.th/homepage_annual46/wesr47/group12/grou.html. (in Thai).
Samutprakan Hospital. Annual statistical report 2020-2022. [internet]. [cited 2023 January 11]. Available from: http://www.spko.moph.go.th/wp-content/uploads/2022/03/1. (in Thai).
Sukyai S, Khamying W, Wongyutthchak C, Wabesoongnern C. The effects of clinical nursing practice guideline development on nursing outcomes in patients with traumatic brain injury. Journal of Health and Nursing Education 2022;28(2):1-18. (in Thai).
Salottolo K, Carrick M, Johnson J, Gamber M, Bar OD. A retrospective cohort study of the utility of the modified early warning score for interfacility transfer of patients with traumatic injury. BMJ Open 2017;7(5):1-9.
Tantivisut S, Namvongprom A, Sirikul S. Effectiveness of nursing system development in using evidence-based protocol on quality of care in patients with severe traumatic brain injury. Journal of Nurses Association of Thailand Northern Region 2013;19(3):5-14. (in Thai).
Kitbunyaounglers S, Petpichetchian W. Evidence-based fast track nursing management in care of patients with traumatic brain injury having increased intracranial pressure: a case study. Thai Journal of Nursing and Midwifery Practice 2018;5(1):5-16. (in Thai).
Suwanpitak W, Vipavakarn S, Prakeetavatin B. Development of clinical nursing practice guideline for ptients with mild traumatic brain injury in Krabi hospital. The Southern College Network Journal of Nursing and Public Health 2017;42(6):140-56. (in Thai).
Lukewich JA, Tranmer JE, Kirkland MC, Walsh AJ. Exploring the utility of the nursing role effectiveness model in evaluating nursing contributions in primary health care: a scoping review. Nurs Open 2019;21(3):1-14.
Prachuablarp C. Increased intracranial pressure in patients with brain pathology: a dimension of evidence-based nursing practice. Thai Journal of Nursing Council 2018;33(2):15-28. (in Thai).
Budtaraj S, Worrabannakorn S. Development of clinical practice guideline for prevention of increased intracranial pressure in patient with severe head injury at Sakon Nakhon hospital. Journal of Sakon Nakhon Hospital 2020;23(1):15-27. (in Thai).
Mental Health Strategy and Planning Division. FY 2023 annual performance plan and report-strategic goal. [internet]. [cited 2023 January 10]. Available from: https://plan.dmh.go.th/strategy/view.asp?id=14. (in Thai).
Ratarasan W, Boonkong N, Kingmanee P. Development of multiple trauma patient care model in Surin hospital. Medical Journal of Srisaket Surin Buriram Hospitals 2022;37(3):707-18. (in Thai).
Kasemmala S, Deenan A, Khumyu A. Factors influencing functional health status of stroke persons receiving continuity of care at Tumbon Health Promoting hospitals (THPHs). Journal of Boromarajonani College of Nursing, Bangkok 2017;33(1):115-29. (in Thai).
Uakarn C, Chaokromthong K, Sintao N. Sample size estimation using Yamane and Cochran and Krejcie and Morgan and Green formulas and Cohen statistical power analysis by G*power and comparisions. APHEIT International Journal 2021;10(2):76-87. (in Thai).
Wongtimarat K, Chaengsuthiworawat P, Durongbhandhu T, Chawarntunpipat V. Comparison between full outline unresponsiveness (FOUR) and glasgow coma score for predicting survival in hemorrhagic stroke patients. Thai Journal of Emergency Medicine 2021;3(2):2-13. (in Thai).
Songwathana P, Kitrungrote L, Anumas N, Nimitpan P. Predictive factors for health-related quality of life among Thai traumatic brain injury patients. International Journal of Behavioral Science 2018;13(1):82-90. (in Thai).
Fernandez CD, Lopez BP, Miquel CM, Vinuela A, Conty JLM, Izquierdo RL, et al. Comparison of nine early warning scores for identification of short-term mortality in acute neurological disease in emergency department. J Pers Med 2022;53(4):1-12.
Khalili H, Rismani M, Nematollahi M, Masoudi MS, Asadollahi A, Taheri R, et al. Prognosis prediction in traumatic brain injury patients using machine learning algorithms. Sci Rep 2023;13(3);960-75.
Sian-in T, Joraluck J. The modified rapid emergency medicine score: a trauma triage tool to predict in-hospital mortality in Hatyai hospital. Thai Journal of Emergency Medicine 2021;3(1):58-70. (in Thai)
Tang KS, Medeiros ED, Shah AD. Wide pulse pressure: a clinical review. J Clin Hypertens 2020;22(1):1960-7.
Rattanawan P, Jitpanya C. Hyperthermia management in traumatic brain injury patients: a meta-analysis. Royal Thai Navy Medical Journal 2017;44(1):33-48. (in Thai).
Borisut S, Vipraksongkoh S, Tanavivitporn W, Supat J. Effect on integration of critical thinking with nursing assessment of the neurological patients. Journal of the Department of Medical Services 2018;43(6):113-8. (in Thai).
Thaiudom A, Lumnok N. Development and evaluation of evidence-based nursing protocol for patients with moderate to severe traumatic brain injury. Journal of The Royal Thai Army Nurses 2018;19(3):107-16. (in Thai).
Mcintyre A, Mehta S, Aubut J, Dijkers M, Teasell RW. Mortality among older adults after a traumatic brain injury: a meta-analysis. Brain Injury 2013;27(1):31-40.
Brough D, Rothwell NJ, Allan SM. Interleukin-1 as a pharmacological target in acute Brain injury. Exp Physiol 2015;100(12):1488-94.
Ostermann RC, Joestl J, Tiefenboeck TM, Lang N, Platzer P, Hofbauer M. Risk factors predicting prognosis and outcome of elderly patients with isolated traumatic brain injury. J Orthop Surg Res 2018;13(1):1-16.
Suankaew S. Factors influencing on severity of traumatic head injury from motorcycle accident at Bangphae hospital in Ratchaburi province. Journal of Emergency Medical Services of Thailand 2022;33(2):138-45. (in Thai).
Behzadnia MJ, Anbarlouei M, Hosseini SM, Boroumand AB. Prognostic factors in traumatic brain injuries in emergency department. J Res Med Sci 2022;23(2):83-94.
Abdallah A, Demaerschalk BM, Zhang N, Butterfield R, Carroll CBO. Prognostic utility of daily changes in glasgow coma scale and the full outline of unresponsiveness score measurement in patients with metabolic encephalopathy, central nervous system infections and stroke in Uganda. WILEY 2020;35(3):135-45.
Khoshfetrat M, Yaghoubi MA, Hosseini BM, Farahmandrad R. The ability of GCS, FOUR, and APACHE II in predicting the outcome of patients with traumatic brain injury: a comparative study. Biomedical Research and Therapy 2020;7(2):3614-21.
Kim DK, Lee DH, Lee BK, Cho YS, Ryu SJ, Jung YH, et al. Performance of modified early warning score (MEWS) for predicting in-hospital mortality in traumatic brain injury patients. J Clin Med 2020;10(9):1915-20.
Najafia Z, Zakerib H, Mirhaghic A. The accuracy of acuity scoring tools to predict 24-h mortality in traumatic brain injury patients: a guide to triage criteria. Int Emerg Nurs 2018;26(3):27-33.
Hsu SD, Chao E, Chen SJ, Hueng DY, Lan HY, Chiang HH. Machine learning algorithms to predict in-hospital mortality in patients with traumatic brain injury. J Pers Med 2021;11(11):1134-44.
Deen HG. Head trauma chapter 103. [internet]. [cited 2023 January 11]. Available from: https://clinicalgate.com/head-trauma-2/.
