ความสามารถในการทำงานของพนักงานขับรถโดยสารประจำทางสูงอายุในองค์การขนส่งมวลชนกรุงเทพและปัจจัยที่เกี่ยวข้อง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงพรรณนาภาคตัดขวาง มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสามารถในการทำงานและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการทำงานของพนักงานขับรถโดยสารประจำทางสูงอายุในองค์การขนส่งมวลชนกรุงเทพ (ขสมก.) กลุ่มตัวอย่างเป็นพนักงานขับรถโดยสารประจำทางที่มีอายุตั้งแต่ 45 ปี ขึ้นไป จำนวน 385 คน คัดเลือกโดยการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามดัชนีชี้วัดความสามารถในการทำงาน และแบบสอบถามเกี่ยวกับปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการทำงาน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา สถิติเชิงอนุมาน ผลการศึกษา พบว่า กลุ่มตัวอย่างมีดัชนีชี้วัดความสามารถในการทำงานอยู่ในระดับดี (Mean = 39.5, SD = 4.8) การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบหลายกลุ่มเมื่อควบคุมตัวแปรกวน พบว่า ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับระดับความสามารถในการทำงาน ได้แก่ เพศหญิงมีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงกันข้ามกับระดับความสามารถในการทำงานที่ดีเป็น 0.3 เท่า เปรียบเทียบกับเพศชาย (OR 0.3, 95% CI = 0.2 - 0.9) ผู้ที่มีความขัดแย้งกับเพื่อนร่วมงานและหัวหน้างานมีความสัมพันธ์ในทิศทางตรงกันข้ามกับระดับความสามารถในการทำงานที่ดีเป็น 0.5 เท่า เทียบกับผู้ที่มีความสัมพันธ์ที่ดี (OR 0.5, 95% CI = 0.3 - 0.9) และผู้ที่เคยเป็นจิตอาสามีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกันกับระดับความสามารถในการทำงานที่ดีเป็น 2.2 เท่า เทียบกับผู้ที่ไม่เคยเป็นจิตอาสา (OR 2.2, 95% CI = 1.1 - 4.4) องค์กรที่เกี่ยวข้องสามารถนำผลการศึกษาไปเป็นแนวทางในการเสริมสร้างความสามารถในการทำงานที่ดีสำหรับพนักงานขับรถโดยสารประจำทางสูงอายุโดย 1) การจัดการทำงานโดยคำนึงถึงปัจจัยเรื่องเพศ 2) การเสริมสร้างความสัมพันธ์ที่ดีในหมู่พนักงาน และ 3) การส่งเสริมพนักงานให้การมีส่วนร่วมการเป็นจิตอาสาต่างๆ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Department of Economic and Social Affairs, United Nations. World population ageing 2020 Highlights. [Internet]. [cited 2021 July 21]. Available from: https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/undesa_pd-2020_world_population_ageing_highlights.pdf.
Department of Health, Ministry of Public Health. Elderly health annual report 2020. [Internet]. [cited 2021 August 22]. Available from: https://eh.anamai.moph.go.th/web-upload/10x2f8665bc5c6742a30312c81435ca284e/filecenter/Annual%20report%20file/Annual%20report%202020.pdf. (in Thai).
WHO Study Group on Aging and Working Capacity & World Health Organization. Aging and working capacity: report of a WHO study group [meeting held in Helsinki from 11 to 13 December 1991]. [Internet]. [cited 2021 July 21]. Available from: https://apps.who.int/iris/handle/10665/36979.
Bangkok Mass Transit Authority. Annual report 2019. [Internet]. [cited 2021 July 21]. Available from: http://www.bmta.co.th/sites/default/files/files/download/2562.pdf. (in Thai).
Bangkok Mass Transit Authority. Bangkok Mass Transit Authority rehabilitation plan [internet]. [cited 2021 July 21]. Available from: http://www.bmta.co.th/sites/default/files/files/about-us/rehabilitation-plan-april63_0.pdf. (in Thai).
Bangkok Mass Transit Authority. The results of operations according to the plan for solving organizational problems for the year 2017 of Bangkok Mass Transit Authority 2017. [Internet]. [cited 2021 July 21]. Available from: http://www.bmta.co.th/sites/default/files/files/about-us/result-troubleshooting-2560-october.pdf. (in Thai).
Muangpaisan W. Senior and driving. [Internet]. [cited 2021 July 20]. Available from: https://www.si.mahidol.ac.th/siriraj_online/thai_version/Health_detail.asp?id=417. (in Thai).
Tavakoli KA, Besharati MM. An investigation of the relationship between demographic variables, driving behaviour and crash involvement risk of bus drivers: a case study from Iran. JOSE 2021;27(2):535-43.
Kaplan S, Prato CG. Risk factors associated with bus accident severity in the United States: a generalized ordered logit model. J Safety Res 2012;43(3):171-80.
Ilmarinen J, Tuomi K, Seitsamo J. New dimensions of work ability. International Congress Series 2005;1280:3-7.
Lemeshow S, Hosmer Jr DW, Klar J. Sample size requirements for studies estimating odds ratios or relative risks. Stat Med 1988;7(7):759-64.
Kaewboonchoo O, Ratanasiripong P. Psychometric properties of the Thai version of the work ability index (Thai WAI). J Occup Health 2015;57(4):371-7.
Tangsathajaroenporn W, Kaewthummanukul T, Sripusanapan A. Work ability among professional nurses in a university hospital and related factors. Nursing Journal 2012;39(4):152-68. (in Thai).
Hosmer DW, Lemeshow S, Cook E. Applied logistic regression. 2nd ed. New York: John Wiley and Sons; 2000. p. 95.
Osothsinlp S, Sithisarankul P. Work ability and associated factors of aging healthcare workers in a tertiary care hospital in Bangkok. Royal Thai Navy Medical Journal 2020;47(2):256-74. (in Thai).
Rotenberg L, Portela LF, Banks B, Griep RH, Fischer FM, Landsbergis P. A gender approach to work ability and its relationship to professional and domestic work hours among nursing personnel. Appl Ergon 2008;39(5):646-52.
Fischer FM, Borges FN, Rotenberg L, Latorre MR, Soares NS, Rosa PL, et al. Work ability of health care shift workers: what matters? Chronobiol Int 2006;23(6):1165-79.
Sabutr P. Correlation of mental health, working environment and work ability of professional nurses in hospitals under public health ministry, Pathum Thani province. EAU Heritage Journal Science and Technology 2014;8:171-83. (in Thai).
Amorim JS, Salla S, Trelha CS. Factors associated with work ability in the elderly: systematic review. Rev Bras Epidemiol 2014;17(4):830-41.
