Development of a Follow-up Model to Prevent Post-Discharge Infections in Changhan Hospital

Authors

  • Supranee Kleebjampee Changhan Hospital
  • Natthamon Saenghuachang Changhan Hospital

Keywords:

Patient Discharge, Infection, Remote Patient Monitoring, Continuity of Patient Care

Abstract

Purposes: To examine the current situation problems and needs related to post-discharge follow-up and infection prevention at Changhan Hospital. To develop and implement a follow-up model and evaluate outcomes in terms of post-discharge infections and satisfaction among the stakeholders involved.

Study design: Research and development using mixed methods.

Materials and Methods: The research was conducted in four phases including situation analysis model development implementation and evaluation. Participants were selected using purposive sampling and included 15 healthcare professionals and 43 patients with 43 primary caregivers. Instruments comprised interview and focus group guides a risk assessment form a follow-up record and a satisfaction questionnaire with a reliability coefficient of 0.89. Patients were followed for 30 days after discharge. Outcomes were compared with pre-development data from retrospective medical records. Data were analyzed using descriptive statistics and content analysis.

Main findings: The existing service lacked standardized screening, follow-up, practical caregiver training, and timely referrals, while caregivers needed skill training and consultation channels. The developed model comprised risk classification caregiver preparation remote follow-up and coordination between primary care networks and emergency response systems. After implementation infections occurred in 2.33% of patients compared with 18.60% before implementation. Infection-related readmissions occurred in 2.33% compared with 13.95% before implementation. Mean satisfaction scores (Mean ± SD) among healthcare professionals patients and primary caregivers were 4.62 ± 0.41, 4.68 ± 0.38, and 4.74 ± 0.35, respectively, all at the highest level.

Conclusion and recommendations: Lower proportions of infections and infection-related readmissions were observed after model implementation alongside the highest level of stakeholder satisfaction. The model may be applied to support continuity of care. Further research using a comparison group is recommended to confirm the effectiveness of the developed follow-up model.

References

1. World Health Organization. Global report on infection prevention and control 2024. Geneva: World Health Organization; 2024.

2. Brockhaus L, Lötscher C, Labhardt N D. Infection prevention practice in home healthcare: a mixed-method study in two Swiss home healthcare organisations. BMC Health Serv Res. 2024;24:657.

3. สถาบันบำราศนราดูร การปรับปรุงแนวทางการป้องกันและควบคุมการติดเชื้อสำหรับประเทศไทย ค.ศ. 2024 [Updating IPC Guidelines for Thailand 2024] นนทบุรี: สำนักพิมพ์อักษรกราฟฟิคแอนด์ดีไซน์; 2567.

4. Baniasadi T, Hassaniazad M, Rostam Niakan Kalhori S, Shahi M, Ghazisaeedi M. Developing a mobile health application for wound telemonitoring: a pilot study on abdominal surgeries post-discharge care. BMC Med Inform Decis Mak. 2023;23:103.

5. Yang Y, Che K, Deng J, Tang X, Jing W, He X, et al. Assessing the impact of frailty on infection risk in older adults: prospective observational cohort study. JMIR Public Health Surveill. 2024;10:e59762. doi: 10.2196/59762.

6. Liljas A, Barboza M, Basanisi C, Muzzi G, Nigussie A H, Agerholm J, et al. Risk factors for infection in older adults with home care: a mixed methods systematic review with meta-analysis. BMC Public Health. 2025;25:1643.

7. สมพิศ ขจรมณี. การพัฒนาระบบการจัดการความเสี่ยงทางพยาบาล งานผู้ป่วยในโรงพยาบาลจังหาร. วารสารวิจัยและพัฒนานวัตกรรมทางสุขภาพ. 2567;5(1):433-44

8. สถาบันรับรองคุณภาพสถานพยาบาล (องค์การมหาชน) มาตรฐานโรงพยาบาลและบริการสุขภาพ ฉบับที่ 5 นนทบุรี: สถาบันรับรองคุณภาพสถานพยาบาล (องค์การมหาชน); 2564.

9. Dalcól C, Tanner J, de Brito Poveda V. Digital tools for post-discharge surveillance of surgical site infection. J Adv Nurs. 2024;80(1):96-109.

10. เพ็ญศิริ อัตถาวงศ์, นันทรัตน์ อุทัยแสง, นฤมล เก็มเบ็นหมาด. การพัฒนารูปแบบการพยาบาลเยี่ยมบ้าน แบบ Home Nursing Care ร่วมกับการบริการพยาบาลทางไกล (Tele-nursing) ในการพยาบาลผู้ป่วยระยะกลาง (IMC) สำหรับหน่วยบริการปฐมภูมิเครือข่ายฯ จ.สงขลา. วารสารเครือข่ายวิทยาลัยพยาบาลและการสาธารณสุขภาคใต้. 2568;12(1):e273658.

11. Rayan-Gharra N, Tonkikh O, Gur-Yaish N. Family caregiver role in care recipient preparedness for hospital discharge: a parallel mediation model. PLoS One. 2025; 20(7):e0327758. doi: 10.1371/journal.pone.0327758.

12. ลดาวัลย์ พันธุ์พาณิชย์, ดารุณี จงอุดมการณ์, อรวรรณ ดวงมังกร, ขวัญสุดา บุญทศ, สมสกูล นีละสมิต, มนฤดี มโนรัตน์, และคนอื่นๆ. พิมพ์เขียวรูปแบบการพยาบาลครอบครัวส่วนขยายเพื่อเพิ่มความสามารถของผู้ดูแลผู้ป่วยติดบ้านติดเตียงที่บ้านจากโรงพยาบาลสู่ชุมชน การสังเคราะห์นวัตกรรมเชิงระบบจากข้อมูลวิจัยต่อเนื่อง. วารสารพยาบาลศาสตร์และสุขภาพ. 2568;48(1):155-73

13. สุวรรณา เวียงนนท์. การพัฒนารูปแบบการวางแผนจำหน่ายร่วมกับการเสริมสร้างพลังอำนาจ สำหรับผู้สูงอายุที่ป่วยด้วยโรคปอดอักเสบในโรงพยาบาลทุ่งเขาหลวง. วารสารวิจัยและพัฒนานวัตกรรมทางสุขภาพ. 2567;5(1):328-41

14. Faul F, Erdfelder E, Lang A G, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social behavioral and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007;39(2):175-91.

Downloads

Published

2026-11-04 — Updated on 2026-11-04

Versions

How to Cite

1.
Kleebjampee S, Saenghuachang N. Development of a Follow-up Model to Prevent Post-Discharge Infections in Changhan Hospital. J Res Health Inno Dev [Internet]. 2026 Nov. 4 [cited 2026 Nov. 10];7(3):246-55. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jrhi/article/view/293258

Issue

Section

Original Articles