ความล้าสายตาของบุคลากรวิทยาลัยเทคนิคป่าพะยอม อำเภอป่าพะยอม จังหวัดพัทลุง ประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ: บุคลากรทางการศึกษาส่วนใหญ่จะทำงานกับคอมพิวเตอร์ และส่งผลให้เกิดความล้าสายตา ทำให้ประสิทธิภาพในการทำงานลดลงและอาจมีผลเสียต่อสายตา ดังนั้นผู้วิจัยจึงได้จัดทำโครงการวิจัยความล้าสายตาของบุคลากร วิทยาลัยเทคนิคป่าพะยอม อำเภอป่าพะยอม จังหวัดพัทลุง ขึ้นเพื่อศึกษาความล้าสายตาจากการทำงานและตรวจวัดความล้าสายตา
วิธีการศึกษา: การวิจัยแบบสำรวจ กลุ่มตัวอย่างเป็นบุคลากรวิทยาลัยเทคนิคป่าพะยอม อำเภอป่าพะยอม จังหวัดพัทลุง จำนวน 57 คน ใช้การสุ่มแบบง่าย การเก็บรวบรวมข้อมูลแบ่งออกเป็น 2 ส่วนคือ แบบสอบถามและเครื่องมือวัดความล้าสายตา แบบสอบถามประกอบด้วย 3 ส่วน คือ ข้อมูลทั่วไป ข้อมูลปัจจัยเสี่ยงและข้อมูลความล้าสายตา ค่าความเที่ยงของเครื่องมือเท่ากับ 0.81 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนา ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ยและค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบความล้าสายตาแปลผลด้วยค่าความถี่การกระพริบ
ผลการศึกษา: ข้อมูลทั่วไปพบว่า เพศหญิง 35 คน (ร้อยละ 61.4) ช่วงอายุ 32-38 ปี และมีตำแหน่งเป็นเจ้าหน้าที่ (ร้อยละ 66.7) ด้านปัจจัยเสี่ยงพบว่า ทำงานคอมพิวเตอร์ติดต่อกันโดยเฉลี่ยนาน มากกว่า 8 ชั่วโมงต่อวัน (ร้อยละ 45.6) ใช้สมาร์ทโฟน 5-8 ชั่วโมงต่อวัน(ร้อยละ 52.7) และมีอาการเมื่อยล้าสายตาจนต้องปรึกษาแพทย์ (ร้อยละ 15.8) ด้านอาการที่เกี่ยวกับความล้าสายตา พบว่าส่วนใหญ่อยู่ที่ระดับปานกลาง ได้แก่ อาการไม่สบายตา อาการแสบตา อาการตาแห้ง อาการตากระตุก และอาการตาพร่ามัว และผลค่าความถี่ของแสงกระพริบของสายตา หลังปฏิบัติงานพบว่าบุคลากรมีความล้าสายตา (ร้อยละ 70.2)
สรุปผล: การทำงานหน้าจอคอมพิวเตอร์เป็นเวลานาน ส่งผลต่อความล้าสายตาและเกิดอาการต่างๆ เช่น แสบตา ตากระตุก และเมื่อยล้าสายตา ดังนั้นควรกำหนดระยะเวลาการทำงานกับคอมพิวเตอร์และนำหลักการทางการยศาสตร์มาใช้เช่นการปรับเปลี่ยนท่าทางการทำงานที่เหมาะสม การจัดสถานีงานคอมพิวเตอร์เพื่อรักษาสุขภาพสายตาและถนอมสายตาในระยะยาว
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
American Optometric Association (AOA). Computer vision syndrome [Internet]. St. Louis: AOA; 2026 [cited 2026 Aug 1]. Available from: https://www.aoa.org/healthy-eyes/eye-and-vision-conditions/computer-vision-syndrome.
Pusomsri P. Computer Vision Syndrome or CVS Health Problems Should Not Be Overlooked. EAU HERITAGE JOURNAL Science and Technology. 2018;12(2): 137-143. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/download/134714.
Rosenfield M. Computer vision syndrome (a.k.a. digital eye strain) [Internet]. College-optometrists.org. [cited 2026 Aug 1]. Available from: https://www.college-optometrists.org/professional-development/college-journals/optometry-in-practice/volume-17,-issue-1/2016-02-computervisionsyndrome_a-k-a-digitaleyestr
Chidnayee S. Computer monitor syndrome or eye fatigue. Journal of Boromarajonani College of Nursing, Surin. 2017;7(2): 47-58. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/bcnsurin/article/view/198010.
Tubtimhin S, Puthaburi N. Prevalence and Severity of Computer Vision Syndrome of Supporting Staff in Ubon Ratchathani University. Srinagarind Medical Journal. 2019;34(2):173-7. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/SRIMEDJ/article/view/181353.
Sornboot J, Phakthongsuk P, Thangtrison S. Prevalence of visual fatigue and its determinants among computer users in the Faculty of Medicine, Prince of Songkla University. Journal of Health Science and Medical Research (JHSMR). 2009;27(2): 92-104.
Sheppard AL, Wolffsohn JS. Digital eye strain: prevalence, measurement and amelioration. BMJ Open Ophthalmology. 2018;3(1):e000146. https://doi: 10.1136/bmjophth-2018-000146.
Logaraj M, Madhupriya V, Hegde SK. Computer Vision Syndrome and Associated Factors Among Medical and Engineering Students in Chennai. Annals of Medical and Health Sciences Research. 2015;4(2):179-85. https://doi.org/10.4103/2141-9248.129028.
Altalhi A, Khayyat W, Khojah O, Alsalmi M, Almarzouki HJC. Computer vision syndrome among health sciences students in Saudi Arabia: prevalence and risk factors. 2020;12(2): e7060. https://doi.org/10.7759/cureus.7060.
Mowatt L, Gordon C, Santosh ABR, Jones T. Computer vision syndrome and ergonomic practices among undergraduate university students. International Journal of Clinical Practice. 2018;72(1):e13035. https://doi.org/10.1111/ijcp.13035.
Agarwal S, Goel D, Sharma A. Evaluation of the Factors which Contribute to the Ocular Complaints in Computer Users. Journal of clinical and diagnostic research. JCDR. 2013;7(2):331-5. https://doi.org/10.7860/JCDR/2013/5150.2760.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement. 1970;30(3):607–610. https://doi.org/10.1177/001316447003000308.
Cheankaew P, Khongchuea A, Meksawi S, Decharat S, Inraksa S. Smartphone Usage Behavior and Its Impact on the Eyes of Undergraduate Students at the Faculty of Health and Sports Science, Thaksin University, Phatthalung Campus. Journal of Public Health Research and Innovation. 2025;3(1):1-13. https://doi.org/10.55164/jphri.v3i1.276482.
Cantó-Sancho N, Porru S, Casati S, Ronda E, Seguí-Crespo M, Carta A. Prevalence and risk
factors of computer vision syndrome assessed in office workers by a validated
questionnaire. PeerJ. 2023;11:e14937. https://doi:10.7717/peerj.14937.
Murata K, Araki S, Yokoyama K, Yamashita K, Okumatsu T, Sakou S. Accumulation of VDT
work-related visual fatigue assessed by visual evoked potential, near point distance and
critical flicker fusion. Ind Health. 1996;34(2):61-69. https://doi:10.2486/indhealth.34.61.
