การพลัดตกหกล้มในผู้สูงอายุ: สถานการณ์ ปัจจัยเสี่ยง และแนวทางการจัดการในยุคดิจิทัล
คำสำคัญ:
ผู้สูงอายุ, การหกล้ม, เทคโนโลยีดิจิทัลบทคัดย่อ
การพลัดตกหกล้มในผู้สูงอายุเป็นปัญหาสำคัญทางสาธารณสุขทั่วโลก โดยเฉพาะในประเทศไทยที่กำลังก้าวเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุอย่างสมบูรณ์ ความเสี่ยงต่อการหกล้มเพิ่มขึ้นตามอายุและปัจจัยอื่น ๆ ทั้งภายในและภายนอก ส่งผลกระทบต่อคุณภาพชีวิต ภาวะทุพพลภาพ การพึ่งพิง และภาระด้านเศรษฐกิจของทั้งปัจเจกและระบบสุขภาพ ในยุคดิจิทัล เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนการดูแลผู้สูงอายุ โดยเฉพาะการใช้ข้อมูลสุขภาพดิจิทัล การคัดกรองความเสี่ยงด้วยอุปกรณ์อัจฉริยะ และการส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้สูงอายุและผู้ดูแลผ่านแอปพลิเคชันและเทคโนโลยีแบบโต้ตอบ บทความนี้มุ่งวิเคราะห์สถานการณ์แนวโน้ม ปัจจัยเสี่ยงและผลกระทบของการหกล้มในผู้สูงอายุ พร้อมเสนอแนวทางการพยาบาลเชิงรุกโดยใช้แนวคิด P4s ได้แก่ การปรับให้เหมาะกับรายบุคคล การทำนายความเสี่ยง การป้องกันและการมีส่วนร่วมเพื่อส่งเสริมการดูแลสุขภาพแบบรายบุคคลที่มีประสิทธิภาพในบริบทของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบสุขภาพดิจิทัล
Downloads
เอกสารอ้างอิง
National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Society. (2024). The survey of elderly population in Thailand 2024. Bangkok: National Statistical Office.
Morris ME, Webster K, Jones C, Hill AM, Haines T, McPhail S, et al. Interventions to reduce falls in hospitals: a systematic review and meta-analysis. Age and ageing, 2022;51(5): afac077. doi:10.1093/ageing/afac077.
Hsieh KL, Chen L, Sosnoff JJ. Mobile technology for falls prevention in older adults. The Journals of Gerontology: Series A. 2023;78(5):861–8. doi:10.1093/gerona/glac116.
Lee K, Yi J, Lee SH. Effects of community-based fall prevention interventions for older adults using information and communication technology: a systematic review and meta-analysis. Health Informatics Journal. 2024;30(2):14604582241259324. doi:10.1177/14604582241259324.
Foundation of Thai Gerontology Research and Development Institute (TGRI). (n.d.). Anti-fall medicine: A guide to fall prevention in older adults. Bangkok: The Fairy Caravan Co., Ltd.
Srichang N, Singthimat S, Lertchirakarn P, Homhuan S & Ringthaisong K, Epidemiology of elderly injured by falls based on the case study in Regional Health 9. Academic Journal of Community Public Health. 2024;10(3):46-56.
Injury Prevention Division, Department of Disease Control. (2022). Annual report 2022: Injury prevention [Internet]. Ministry of Public Health. Retrieved September 14, 2023, from https://ddc.moph.go.th/dip/news.php?news=34621&deptcode
Salari N, Darvishi N, Ahmadipanah M, Shohaimi S, Mohammadi M. Global prevalence of falls in the older adults: a comprehensive systematic review and meta-analysis. Journal of orthopaedic surgery and research. 2022;17(1):334. doi:10.1186/s13018-022-03222-1.
Lecktip C, Woratanarat T, Bhubhanil S, Lapmanee S. Risk factors for falls in elderly. Journal of Medicine and Health Science. 2019;26(1):85-103.
Limpawattana, P. (Ed.). (2017). Geriatric syndromes and emerging health issues (2nd ed.). Khon Kaen: Department of Medicine, Faculty of Medicine, Khon Kaen University.
Rodseeda P. Fall Prevention among the Elderly Living in a Community: The Nursing Role in Home Health Care. Thai Red Cross Nursing Journal. 2018;11(2):15-25.
Vaishya R, Vaish A. Falls in older adults are serious. Indian Journal of Orthopaedics. 2020;54(1):69–74. doi:10.1007/s43465-019-00037-x.
Hood L, Friend SH. Predictive, personalized, preventive, participatory (P4) cancer medicine. Nature Reviews Clinical Oncology. 2011;8(3):184–7. doi:10.1038/nrclinonc.2010.227.
Gulline H, Melder A, Barker A, Dickins M, Smith K, Ayton D. Opportunities to digitally enable falls prevention in older adults. The Gerontologist. 2025;65(4):gnaf016. doi:10.1093/geront/gnaf016.
Usmani S, Saboor A, Haris M, Khan MA, Park H. Latest research trends in fall detection and prevention using machine learning: a systematic review. Sensors (Basel, Switzerland). 2021;21(15):5134. doi:10.3390/s21155134.
Konara Mudiyanselage SP, Yao CT, Maithreepala SD, Lee BO. Emerging digital technologies used for fall detection in older adults in aged care: a scoping review. Journal of the American Medical Directors Association. 2025;26(1):105330. doi:10.1016/j.jamda.2024.105330.
Montero-Odasso MM, Kamkar N, Pieruccini-Faria F, Osman A, Sarquis-Adamson Y, Close J, et al. Evaluation of clinical practice guidelines on fall prevention and management for older adults: a systematic review. JAMA network open. 2021;4(12):e2138911. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.38911.
Tricco AC, Thomas SM, Veroniki AA, Hamid JS, Cogo E, Strifler L, et al. Comparisons of interventions for preventing falls in older adults: a systematic review and meta-analysis. JAMA. 2017;318(17):1687–99. doi:10.1001/jama.2017.15006.
Srihamee J, Chupsuwan. The Effects of 9-Square Exercise on Balance and Fear of falling in the Elderly with Falls Risk: at Junhan district, Roi-et Province. Journal of Research and Health Innovative Development. 2025;6(1):13-24.
Ip WK, Soar J, James C, Wang SY, Fong KNK. Virtual reality game-based training for preventing falls among community dwelling older adults with mild cognitive impairment: a pilot randomized control trial study. Virtual Reality. 2025;29(1):Article 18. doi:10.1007/s10055-024-01084-y.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
