การพัฒนาโมเดลพยากรณ์ทางคอมพิวเตอร์เพื่อประเมินสุขภาพชุมชนจากผลตรวจสุขภาพประจำปี

ผู้แต่ง

  • ลิขิต ปรียานนท์

คำสำคัญ:

การส่งเสริมสุขภาพ, สุขภาพชุมชน, การดูแลสุขภาพระดับปฐมภูมิ, ห่วงโซ่มาร์คอฟ

บทคัดย่อ

ผลตรวจสุขภาพประจำปีมีการนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการคัดกรองและประเมินสุขภาพของชุมชนเพื่อจำแนกผู้ที่มีความเสี่ยงโดยอาศัยค่าอ้างอิงของแต่ละการทดสอบทางห้องปฏิบัติการ ทว่าผลประเมินสุขภาพประจำปีเป็นการตรวจเพียงครั้งเดียวจึงสะท้อนสภาวะทางสุขภาพของบุคคลในชั่วขณะที่รับการตรวจ และเนื่องจากผลตรวจทางสุขภาพสามารถปรับเปลี่ยนได้ตลอดเวลาจากปัจจัยความหลากหลายทางชีวภาพ ทำให้การนำข้อมูลมาใช้เพื่อประเมินสุขภาพชุมชนอาจมีความผิดพลาดหรือคลาดเคลื่อน แม้การตรวจประเมินสุขภาพเป็นระยะ จะทำให้สามารถประเมินสุขภาพชุมชนได้แม่นยำมากขึ้นแต่มีข้อจำกัดในเรื่องการบริหารจัดการ งบประมาณ เวลา และกำลังคน ทำให้เกิดข้อจำกัดในทางปฏิบัติ การศึกษานี้ได้พัฒนาโมเดลทางคอมพิวเตอร์โดยเทคนิค Markov Chain เพื่อช่วยพยากรณ์รูปแบบการกระจายตัวของผลตรวจสุขภาพเพื่อสามารถนำมาประเมินสภาวะสุขภาพและผลการส่งเสริมสุขภาพได้ถูกต้องมากขึ้น ผลการวิเคราะห์พบว่าโมเดลสามารถพยากรณ์ค่าเฉลี่ยของการกระจายตัวในอนาคตได้แม่นยำกว่าเมื่อเทียบกับผลตรวจสุขภาพเพียงครั้งเดียว ช่วยให้นักเทคนิคการแพทย์หรือผู้เกี่ยวข้องในการส่งเสริมสุขภาพสามารถใช้ข้อมูลในการประเมินสุขภาพได้อย่างเหมาะสม แม้จะมีข้อมูลจำกัด การศึกษานี้เป็นแนวทางใหม่ในการนำข้อมูลสุขภาพที่มีอยู่ในห้องปฏิบัติการเทคนิคการแพทย์มาประยุกต์ใช้เพื่อประโยชน์ในการดูแลสุขภาพชุมชน

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2020-02-24

How to Cite

ฉบับ

บท

นิพนธ์ต้นฉบับ