การพัฒนาโมเดลพยากรณ์ทางคอมพิวเตอร์เพื่อประเมินสุขภาพชุมชนจากผลตรวจสุขภาพประจำปี

ผู้แต่ง

  • ลิขิต ปรียานนท์

คำสำคัญ:

การส่งเสริมสุขภาพ, สุขภาพชุมชน, การดูแลสุขภาพระดับปฐมภูมิ, ห่วงโซ่มาร์คอฟ

บทคัดย่อ

ผลตรวจสุขภาพประจำปีมีการนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการคัดกรองและประเมินสุขภาพของชุมชนเพื่อจำแนกผู้ที่มีความเสี่ยงโดยอาศัยค่าอ้างอิงของแต่ละการทดสอบทางห้องปฏิบัติการ ทว่าผลประเมินสุขภาพประจำปีเป็นการตรวจเพียงครั้งเดียวจึงสะท้อนสภาวะทางสุขภาพของบุคคลในชั่วขณะที่รับการตรวจ และเนื่องจากผลตรวจทางสุขภาพสามารถปรับเปลี่ยนได้ตลอดเวลาจากปัจจัยความหลากหลายทางชีวภาพ ทำให้การนำข้อมูลมาใช้เพื่อประเมินสุขภาพชุมชนอาจมีความผิดพลาดหรือคลาดเคลื่อน แม้การตรวจประเมินสุขภาพเป็นระยะ จะทำให้สามารถประเมินสุขภาพชุมชนได้แม่นยำมากขึ้นแต่มีข้อจำกัดในเรื่องการบริหารจัดการ งบประมาณ เวลา และกำลังคน ทำให้เกิดข้อจำกัดในทางปฏิบัติ การศึกษานี้ได้พัฒนาโมเดลทางคอมพิวเตอร์โดยเทคนิค Markov Chain เพื่อช่วยพยากรณ์รูปแบบการกระจายตัวของผลตรวจสุขภาพเพื่อสามารถนำมาประเมินสภาวะสุขภาพและผลการส่งเสริมสุขภาพได้ถูกต้องมากขึ้น ผลการวิเคราะห์พบว่าโมเดลสามารถพยากรณ์ค่าเฉลี่ยของการกระจายตัวในอนาคตได้แม่นยำกว่าเมื่อเทียบกับผลตรวจสุขภาพเพียงครั้งเดียว ช่วยให้นักเทคนิคการแพทย์หรือผู้เกี่ยวข้องในการส่งเสริมสุขภาพสามารถใช้ข้อมูลในการประเมินสุขภาพได้อย่างเหมาะสม แม้จะมีข้อมูลจำกัด การศึกษานี้เป็นแนวทางใหม่ในการนำข้อมูลสุขภาพที่มีอยู่ในห้องปฏิบัติการเทคนิคการแพทย์มาประยุกต์ใช้เพื่อประโยชน์ในการดูแลสุขภาพชุมชน

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2020-02-24

รูปแบบการอ้างอิง

1.
ลิขิต ปรียานนท์. การพัฒนาโมเดลพยากรณ์ทางคอมพิวเตอร์เพื่อประเมินสุขภาพชุมชนจากผลตรวจสุขภาพประจำปี. วารสารเทคนิคการแพทย์ [อินเทอร์เน็ต]. 24 กุมภาพันธ์ 2020 [อ้างถึง 27 ธันวาคม 2025];47(3):7173-85. available at: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/jmt-amtt/article/view/240848

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ