Stroke Risk Assessment Using Color Chart in Patients with Diabetes Mellitus and Hypertension, Ngao District Hospital, Lampang Province
Keywords:
Diabetes mellitus, Hypertension, Stroke risk assessment, Color chartAbstract
This retrospective study aimed to assess the risk of stroke with a Color Chart table in patients with diabetes and high blood pressure and assessed the diagnostic test of color chart stroke risk assessment compared to computerized tomography diagnosis. The 7,338 samples were selected by purposive sampling from a database of patients with diabetes and high blood pressure who received treatment from Ngao Hospital, Lampang Province, from 1 October 2021 to 30 September 2022. Research tools include heart disease and stroke risk assessment forms using color chart tables. There is reliability between raters analyzed with correlation statistics (Spearman rho) at a very good level (rS=1.00, p = .000). Data were analyzed using descriptive statistics, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and accuracy.
The study found that the color chart stroke risk assessment of more than 80.0%of samples in both diseases was in low and moderate risk. The results from Color chart stroke risk assessment were highly statistically significant (p< 0.0001) with computerized tomography diagnosis. When using the criteria from the color chart at the moderate to high-risk level (10%), the sensitivity value is 70.19%, which is better than using the criteria at the high-risk level (20%). The prediction of disease and not disease has a similar value. Suggestions: Stroke risk assessment using a color chart table is an easy tool to screen patients with a risk of stroke. It is low-cost and appropriate for the community hospitals.
References
กระทรวงสาธารณสุข, กรมควบคุมโรค, กองโรคไม่ติดต่อ. (2566, 18 มกราคม). จำนวนและอัตราตายด้วย 5 โรคไม่ติดต่อ (ปี 2560 - 2564). http://www.thaincd.com/2016/mission/documents-detail.php?id=14480&tid=32&gid=1-020
จุรีพร คงประเสริฐ, สุมนี วัชรสินธุ์, และณัฐธิวรรณ พันธ์มุง (บ.ก.). (2558). การประเมินโอกาสเสี่ยงต่อการเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือด ในผู้ป่วยเบาหวานและความดันโลหิตสูง. สำนักโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค. กองโรคไม่ติดต่อ. http://www.thaincd.com/2016/media-detail.php?id=10667&tid=1-001-003,38&gid=1-026
ธิดารัตน์ อภิญญา (บ.ก.). (2560). ชุดรูปแบบบริการในการป้องกัน ควบคุมโรคหลอดเลือดหัวใจ โรคหลอดเลือดสมอง และโรคไตเรื้อรัง สำหรับสถานบริการ (CVD CKD detection and prevention control Package). กลุ่มโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง สำนักโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. http://www.thaincd.com/document/file/info/non-communicable-disease/CVD_CKD_detection_and_preventeion_control_Package.pdf
Alloubani, A., Saleh, A., & Abdelhafiz, I. (2018). Hypertension and diabetes mellitus as a predictive risk factors for stroke. Diabetes & Metabolic Syndrome, 12(4), 577–584. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2018.03.009
Alshehri A. M. (2019). Stroke in atrial fibrillation: Review of risk stratification and preventive therapy. Journal of Family & Community Medicine, 26(2), 92–97. https://doi.org/10.4103/jfcm.JFCM_99_18
Campbell, B. C. V., De Silva, D. A., Macleod, M. R., Coutts, S. B., Schwamm, L. H., Davis, S. M., & Donnan, G. A. (2019). Ischaemic stroke. Nature Reviews Disease Primers, 5(1), 70. https://doi.org/10.1038/s41572-019-0118-8
Duangrithi, D., Wattanasermkit, R., Rungwijee, S., & Khunsom, N. (2020). Thai CV risk score and primary prevention in impaired fasting plasma glucose or diabetes mellitus versus normoglycemia in patients with metabolic syndrome. International Journal of Preventive Medicine, 11, 139. https://doi.org/10.4103/ijpvm.IJPVM_12_19
Otgontuya, D., Oum, S., Buckley, B. S., & Buckley, B. S. (2013). Assessment of total cardiovascular risk using WHO/ISH risk prediction charts in three low and middle income countries in Asia. BMC Public Health, 13, 539. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-539
Mendis, S., Lindholm, L. H., Mancia, G., Whitworth, J., Alderman, M., Lim, S., & Heagerty, T. (2007). World Health Organization (WHO) and International Society of Hypertension (ISH) risk prediction charts: Assessment of cardiovascular risk for prevention and control of cardiovascular disease in low and middle-income countries. Journal of Hypertension, 25(8), 1578–1582. https://doi.org/10.1097/HJH.0b013e3282861fd3
Migdady, I., Russman, A., & Buletko, A. B. (2021). Atrial Fibrillation and Ischemic Stroke: A Clinical Review. Seminars in Neurology, 41(4), 348–364. https://doi.org/10.1055/s-0041-1726332
Rahmawaty, E., & Yusro, M. (2023). Effectiveness test of stroke risk detection application model, stroke risk scorecard. Journal of World Science, 2(2), 292-299.
Rosenthal, R., & Rosnow, R. L. (1991). Essentials of behavioral research: Methods and data analysis. McGraw-Hill.
Tarwoto, T., Handayani, S., Nurulhuda, U., Hasnani, F., & Mutaqin, Z. Z. (2022). Utilization of stroke early detection card: Stroke risk score card In detecting the risk of stroke In the environment citizens of Poltekkes Jakarta I. International Journal of Social Service and Research, 2(3), 225-230.
Thammasarn, K., Loahasiriwong, W., Mahato, R. K., & Sornlom, K. (2022). Spatial association between sociodemographic, environmental factors and prevalence of stroke among diabetes and hypertension patients in Thailand. The Open Public Health Journal, 15(1). 10.2174/18749445-v15-e2210191
WHO CVD Risk Chart Working Group. (2019). World Health Organization cardiovascular disease risk charts: Revised models to estimate risk in 21 global regions. The Lancet Global Health, 7(10), e1332–e1345. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(19)30318-3
World Health Organization. (2023, September 16). Noncommunicable diseases. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases
Yen, F. S., Wei, J. C., Chiu, L. T., Hsu, C. C., & Hwu, C. M. (2022). Diabetes, hypertension, and cardiovascular disease development. Journal of Translational Medicine, 20(1), 9. https://doi.org/10.1186/s12967-021-03217-2
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Journal of Boromarajonani College of Nursing, Surin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ตีพิมพ์ในราชาวดีสาร วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สุรินทร์ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในราชาวดีสาร วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สุรินทร์ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่หรือกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากราชาวดีสาร วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สุรินทร์ ก่อนเท่านั้น
