การพัฒนาระบบภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่ออนไลน์ตามแนวคิด สบช. โมเดล เพื่อการดูแลผู้ป่วยเรื้อรัง โดยการมีส่วนร่วมของอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้าน
คำสำคัญ:
ระบบภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่ออนไลน์, แนวคิด สบช. โมเดล, อาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้านบทคัดย่อ
บทนำ: การส่งเสริมชุมชนให้มีส่วนร่วมในการดูแลผู้ป่วยโดยใช้ระบบภูมิสารสนเทศตามแนวคิด สบช. โมเดล จะช่วยให้ผู้ป่วยมีสุขภาพดี ลดภาวะแทรกซ้อน
วัตถุประสงค์การวิจัย: เพื่อพัฒนาระบบภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่ออนไลน์ตามแนวคิด สบช. โมเดล ไปใช้เพื่อสนับสนุนการดูแลผู้ป่วยโรคเรื้อรัง โดยการมีส่วนร่วมของ อสม. และศึกษาประสิทธิผลของระบบภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่ออนไลน์ ฯ
ระเบียบวิธีวิจัย: การวิจัยและพัฒนาครั้งนี้ ประกอบด้วยการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่าง คือ นักวิชาการ พยาบาลวิชาชีพ บุคลากรสาธารณสุข 10 คน และ อสม. จำนวน 88 คน เครื่องมือวิจัย ได้แก่ แนวคำถาม การสัมภาษณ์เชิงลึก ระบบภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่ออนไลน์ คู่มือการใช้ระบบ GIS แบบประเมินประสิทธิผลการดูแลผู้ป่วยโรคเรื้อรังตามแนวคิด สบช. โมเดล และแบบประเมินความพึงพอใจในการใช้ระบบภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่ออนไลน์ ฯ
ผลการวิจัย: ระยะ 1 ศึกษาสถานการณ์ พบว่า ระบบข้อมูลที่ใช้เดิมยังไม่ตอบโจทย์การมีส่วนร่วมของชุมชน ข้อมูลที่จำเป็นในการดูแลผู้ป่วยโรคเรื้อรัง ประกอบด้วย พิกัดบ้านของผู้ป่วย ข้อมูลการจำแนกระดับ แนวทางการให้คำแนะนำตามแนวคิด สบช. โมเดล ระยะ 2 พัฒนาระบบภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่ออนไลน์ ใช้ชื่อว่า “GIS Samokhae” ระยะ 3 นำระบบที่พัฒนาขึ้นไปใช้ พบว่า ประสิทธิผลการดูแลผู้ป่วยโรคเรื้อรังตามแนวคิด สบช. โมเดล รายด้าน ได้แก่ ด้านการดูแลผู้ป่วยโรคเรื้อรัง และด้านการประสานงานกับเจ้าหน้าที่ สูงกว่าก่อนการทดลองทั้งรายด้านและโดยรวมที่นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .001 และความพึงพอใจโดยรวมของ อสม. อยู่ในระดับมาก (M = 31.79, SD = 4.70)
สรุปผล: การนำระบบภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่ออนไลน์ตามแนวคิด สบช. โมเดล เพื่อการดูแลผู้ป่วยโรคเรื้อรังไปใช้ เป็นการส่งเสริมให้ชุมชนมีศักยภาพในการดูแลตนเอง ส่งผลดีต่อการดูแลผู้ป่วยโรคเรื้อรัง
ข้อเสนอแนะ: ควรนำระบบภูมิสารสนเทศเชิงพื้นที่ออนไลน์ตามแนวคิด สบช. โมเดลที่พัฒนาขึ้นขยายการดำเนินงานในกลุ่มปกติ กลุ่มเสี่ยงโรคเรื้อรัง เพื่อการเฝ้าระวังที่มีประสิทธิภาพ
Downloads
References
World Health Organization. Diabetes [Internet]. 2024 [cited 2024 July 14]. Available form: https://www.who.int/health-topics/diabetes#tab=tab_1
World Health Organization. Hypertension [Internet]. 2023 [cited 2024 July 14]. Available form: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hypertension
World Health Organization. Global report on hypertension: the race against a silent killer. Geneva, Switzerland: World Health Organization; 2023.
Alloubani A, Saleh A, Abdelhafiz I. Hypertension and Diabetes mellitus as a predictive risk factor for stroke. Diabetes & metabolic syndrome 2018;12(4):577–84. doi: 10.1016/j.dsx.2018.03.009.
Division of Non - Communicable Diseases, Ministry of Public Health. Annual report NCDs 2022. Bangkok: Augsorn Graphic Design; 2022. (in Thai)
World Health Organization. Chronic diseases and their common risk factors. Geneva, Switzerland; 2005.
Department of Disease Control, Ministry of Public Health. Annual report NCD Clinic Plus online [Internet]. 2024 [cited 2024 July 14]. Available form: https://ddc.moph.go.th/uploads/publish/1376920230127075004.pdf (in Thai)
Luciana GF, Maria ML. Model of care in chronic disease: inclusion of a theory of nursing. Text Context Nursing, Florianopolis 2013;22(4):1197-204. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2018.03.009
Thawatchai S, Youwanuch S. Hypertension and type 2 Diabetes Mellitus patients: a systematic review on the chronic care model (CCM) and self-management support (SMS). The Southern College Network Journal of Nursing and Public Health 2020;7(2):232-43. (in Thai)
Prayong C, Chaipasop P, Munjaiwong D. Development of care model for patients with chronic disease by community participation in Banthi District Lamphun Province. Journal of Health Science 2020;29(5):803-12. (in Thai)
Baghmar NK, Dey T, Amit P, Multaniya AP. Geospatial health management information system: a baseline and monitoring study. Proceeding of The Asian Conference on Remote Sensing (ACRS) 2016 18th - 20th October 2016 Colombo. Colombo: Surveyor General of Sri Lanka; 2016.
Klaowikan P, Jirakajornkul S. Application of geographic information systems for service area analysis of emergency medical centers in Loei province. Journal of Science and Technology 2014;3(3):137-47. (in Thai)
Senarat W, et al. Development of primary care system and community health system in Saraphi District, Chiang Mai Province. Proceedings of Social Academic Articles. Thailand Research Fund; 2015. (in Thai)
Nawamawat J, Sitthisart V, Lekphet K, Tienthavorn P. The geographic information system for health management of district health board Nakhon Sawan: Siamsilp publishing; 2021. (in Thai)
Thianthavorn V. Surveillance, control, prevention, diabetes, high blood pressure in Thailand.Bankok: Division of Health Education, Department of Health Service Support, Ministry of health Thailand; 2013. (in Thai)
A Yoh N, Sittisart V, Meethip N, Na Wichian S. The effectiveness of the enhancing Village Health Volunteer's competency program in high blood pressure screening according to the 7 colors of Vichai’s Model on knowledge, screening skills and advocacy for hypertension among village health volunteers. Journal of Nursing Division 2022;49(2):12-22. (in Thai)
Nunta S, Glomjai T, Sajai K, Ananchaipatana N, Pechkwang D, & Waengkam W. The effects of a health promotion program based on the PBRI model on knowledge, attitude, and behavior in preventing non-communicable diseases among students nurse. Journal of Health Research and Innovation 2023;6(2):1-15. (in Thai)
Rosner B. Fundamentals of biostatistics. 8th ed. Boston, MA: Cengage Learning; 2016.
Jiamjarasrangsi W. Chronic care model. Journal of Health Systems Research 2008;2(1):82-90. (in Thai)
Samphawamana O, Klaypugsee L, Sajai K, Arwut P, Phaenoi S, Waengkam W. The development of chronic disease management for patients in a Health Promotion hospital: a case study of Maluan Health Promotion hospital, Phunphin district, Suratthani province. Nursing Journal of the Ministry of Public Health 2017;27(1):157-67. (in Thai)
Wongwan W. The development of GIS public health database in Lamphun municipality. Silpakorn niversity Journal [Internet]. 2021 Mar-Apr;41(2). Available from: https://doi.org/10.14456/sujthai.2021.14
Chuayray B, Songthap A.The use of Geographic Information Systems (GIS) in public health. The Southern College Network Journal of Nursing and Public Health 2019;6(3):229-36. (in Thai)
Suvamat J, Maneewan S, Srimeechai J. Applications of health information and communication technologies for care of patients with non-communicable diseases. Nursing, Health, and Education Journal 2023;49(2):12-22. (in Thai)
Khemthong K. Development of the surveillance model for risk of noncommunicable diseases using the Geographic Information System in Si Sa Ket province, Thailand. [dissertation Ph.D. of Public Health]. Mahasarakham: Mahasarakham University. 2019.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2024 วารสารวิจัยสุขภาพและการพยาบาล (วารสารวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี กรุงเทพ)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิจัยสุขภาพและการพยาบาล (วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี กรุงเทพ) ไม่สามารถนำไปตีพิมพ์ซ้ำในวารสารฉบับอื่น