Factors Influencing Pesticide Use Behaviors Among Farmers in Northern Region

Main Article Content

Uraiwan Chaichanawirote
Yuwayong Juntarawijit
Paphada Rakmeesri
Waraporn Boonchieng
Nootchayong Yaowapanon
Chudchawal Juntarawijit

Abstract

This Predictive correlation study aimed to explore predicting factors of pesticide use behaviors among farmers. The sample were 546 farmers in northern region selected by multistage sampling.  Data collection involved structured interview using interview form. The content validity was reviewed by experts with Index of Item Objective Congruence (IOC) ranged between 0.67-1.00. The reliability of health belief model was 0.78 (ranked between 0.80-0.88 in each aspect), and the reliability of the pesticide use behaviors was .90, tested by Cronbach coefficient. The results showed that predicting factors of pesticide use behaviors were perceived benefits of proper pesticide use behaviors (β= .122, p < .01), perceived barriers of proper pesticide use behaviors (β= .219, p < .001), gender female (β= -.092, p < .05), and income (β= .101, p < .05). Equation can be written as follows:


               Pesticide use behaviors = 2.671 + 0.152 (perceived benefits) + 0.199 (perceived barriers) -0.066 (female) + 7.659 (income)


The researchers recommended appropriate intervention especially health education based on a health belief model with special emphasis on the benefits of pesticide use behaviors as well as adjusting attitudes of practicing proper pesticide use behaviors and using Personal Protective Equipment.

Article Details

How to Cite
Chaichanawirote, U., Juntarawijit, Y., Rakmeesri, P., Boonchieng, W., Yaowapanon, N., & Juntarawijit, C. (2021). Factors Influencing Pesticide Use Behaviors Among Farmers in Northern Region. Thai Journal of Safety and Health, 15(1), 112–124. retrieved from https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JSH/article/view/248443
Section
Research Articles

References

กองโรคจากการประกอบอาชีพและสิ่งแวดล้อม กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2562). รายงานสถานการณ์โรคและภัยสุขภาพจากการประกอบอาชีพและสิ่งแวดล้อม ปี2561. สืบค้นวันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2564 จากhttp://envocc.ddc.moph.go.th/uploads/situation2/2561/2561_01_envocc_situation.pdf)
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์. รายงานข้อมูลสำคัญของกระทรวงเกษตรและสหกรณ์. จำนวนครัวเรือน
เกษตรกร. สืบค้นวันที่ 15 กุมภาพันธ์ 2564 จาก https://www.moac.go.th/site-home.
จีระศักดิ์ เจริญพันธ์ และเฉลิมพล ตันสกุล. (2550). พฤติกรรมสุขภาพ. ขอนแก่น: โรงพิมพ์คลังนานา
วิทยา.
ชัชวาลย์ จันทรวิจิตร. (2561). อันตรายของสารกำจัดศัตรูพืช. พิษณุโลก: การพิมพ์ดอทคอม.
บัวทิพย์ แดงเขียน, พิมพรรณ รัตนโกมล, อัศวเดช สละอวยพร, และ มณฑาทิพย์ สุรินทร์อาภรณ์.
(2560). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันอันตรายจากการใช้สารเคมีกําาจัดศัตรูพืชของเกษตรกร จังหวัดชัยนาท. วารสารการพยาบาลและการศึกษา, 10(7), 107-122.
น้ำเงิน จันทรมณี. (2560). พฤติกรรมการใช้สารเคมีกำจัดศัตรูพืชและประสิทธิผลของการให้อาชีวศึกษาที่
มีผลต่อความรู้ทางด้านความปลอดภัยของเกษตรกรพื้นที่ต้นน้ำ จังหวัดพะเยา. วารสารความ
ปลอดภัยและสุขภาพ, 10(37), 35-45.
วิชชาดา สิมลา และตั้ม บุญรอด. (2555). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันสารเคมีกําจัด
ศัตรูพืชของเกษตรกรในตําบล แหลมโตนด อําเภอควนขนุน จังหวัดพัทลุง. วารสารสาธารณสุขศาสตร์ 42(2), 103-113.
ศิริพร สมบูรณ์,ทัศนีย์ รวิวรกุล, ยุวดี วิทยพันธ์, และศิปภา ภุมมารักษ์. (2561). ความสัมพันธ์ระหว่างแบบ
แผนความเชื่อด้านสุขภาพกับพฤติกรรมการป้องกันอันตรายจากการใช้สารเคมีกำจัดศัตรูพืชใน
เกษตรกรผู้ปลูกไม้ดอกไม้. วารสารการแพทย์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ, 25(3); 1-13.
ศิริวรรณ ฉันเจริญ, อรพันธ์ อันติมานนท์, และโกวิทย์ บุญมีพงศ์. (2553). คู่มือเกษตรกรปลอดโรค
สำหรับเกษตรกรและอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้าน. กรุงเทพ: โรงพิมพ์ชุมชนสหกรณ์
การเกษตรแห่งประเทศไทย.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2563). ข้อมูลนำเข้าสารกำจัดศัตรูพืช. กทม.: สำนักงานเศรษฐกิจ
การเกษตร.
สำนักโรคจากการประกอบอาชีพและสิ่งแวดล้อม กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2553).
คู่มือเกษตรกรปลอดโรคสำหรับเกษตรกรและอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้าน. นนทบุรี: โรงพิมพ์ชุมนุมสหกรณ์การเกษตรแห่งประเทศไทย.
อาภาพร เผ่าวัฒนา, สุรินธร กลัมพากร, สุนีย์ ละกำปั่น, และขวัญใจ อำนาจสัตย์ซื่อ. (2555). การสร้าง
เสริมสุขภาพและป้องกันโรคในชุมชน: การประยุกต์แนวคิดและทฤษฎีสู่การปฏิบัติ. (พิมพ์ครั้งที่
2). ขอนแก่น: โรงพิมพ์คลังนานา.
Anang, B. T. & Amikuzuno, J. (2015). Factors influencing pesticide use in smallholder rice production
in Northern Ghana. Agriculture, Forestry and Fisheries, 4(2), 77-82.
Abdollahzadeh, G. & Sharifzadeh, M. S. (2021). Predicting farmers' intention to use PPE for prevent
pesticide adverse effects: An examination of the Health Belief Model (HBM). Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 20, 40-47.
Alavanja, M. C. R., Hoppin, J. A., & Kamel, F. (2004). Health Effects of Chronic Pesticide Exposure:
Cancer and Neurotoxicity. Annual Review of Public Health, 25(1), 155–197. https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.25.101802.123020
Deziel, N. C., Friesen, M. C., Hoppin, J. A., Hines, C. J., Thomas, K., & Beane Freeman, L. E. (2015).
A Review of Nonoccupational Pathways for Pesticide Exposure in Women Living in
Agricultural Areas. Environmental Health Perspectives. National Institute of Environmental
Health Science. https://doi.org/10.1289/ehp.1408273
Everett, C. J., Thompson, O. M., & Dismuke, C. E. (2017). Exposure to DDT and diabetic nephropathy
among Mexican Americans in the 1999–2004 National Health and Nutrition Examination
Survey. Environmental Pollution, 222, 132–137. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2016.12.069
Henríquez-Hernández, L. A., Luzardo, O. P., Valerón, P. F., Zumbado, M., Serra-Majem, L., Camacho, M., González-Antuña, A., & Boada, L. D. (2017). Persistent organic pollutants and risk of diabetes and obesity on healthy adults: Results from a cross-sectional study in Spain. The Science of the total environment, 607-608, 1096–1102.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.07.075
Ismail, A. A., Bodner, T. E., & Rohlman, D. S. (2012). Neurobehavioral performance among
agricultural workers and pesticide applicators: A meta-analytic study. Occupational and Environmental Medicine, 69(7), 457-464. https://doi.org/10.1136/oemed-2011-100204
Janz, N. K., & Becker M. H. (1984). The health belief model: a decade later. Health education
Quarterly, 11(1), 1-47.
Jin J., Wang W., He R. & Gong H. (2017). Pesticide Use and Risk Perceptions among Small-Scale
Farmers in Anqiu County, China. International Journal of Environmental Research and Public
Health, 14(29), 1-10 doi:10.3390/ijerph14010029
Juntarawijit, C., & Juntarawijit, Y. (2018). Association between diabetes and pesticides: a case-control
study among Thai farmers. Environmental health and preventive medicine, 23(1), 3.
https://doi.org/10.1186/s12199-018-0692-5
Kamel, F., & Hoppin, J. A. (2004). Association of Pesticide Exposure with Neurologic
Dysfunction and Disease. Environmental Health Perspectives, 112(9), 950–958. https://doi.org/10.1289/ehp.7135
Kim, K. H., Kabir, E., & Jahan, S. A. (2017). Exposure to pesticides and the associated human health effects. Science of the Total Environment 575, 525–535. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.09.009
Rosenstock, I. M. (1974). Historical origins of the health belief model. In M. H. Becker. (Ed.).
The Health Belief Model and Personal Health Behavior. Thorofare, N.J. : C. B. Slack.
Rezaei, R. & Mianaji S. (2019). Using the health belief model to understand farmers’ intentions
to engage in the on-farm food practice practices in Iran. Journal of Agricultural Science and
Technology, 21(3): 561-574.
Rignell-Hydbom, A., Lidfeldt, J., Kiviranta, H., Rantakokko, P., Samsioe, G., Agardh, C. D., & Rylander, L. (2009). Exposure to p,p′-DDE: A risk factor for type 2 diabetes. PLOS ONE, 4(10), e7503. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0007503
Tang, M., Chen, K., Yang, F., & Liu, W. (2014). Exposure to organochlorine pollutants and type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis. PLOS ONE. Public Library of Science. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0085556
Zafarzadeh A., Mirkarimi S.K., Bay A., & Heidari A., (2019). Determinants of farmers’ health
behaviors on poisoning with pesticides in Golestan Province: based on the health belief model. Journal of Research Development in Nursing and Midwifery, 16(2), 41-51.