ผลกระทบของการบูรณาการซัพพลายเชนดิจิทัลต่อผลการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์อย่างยั่งยืน: หลักฐานเชิงประจักษ์จากธุรกิจโลจิสติกส์และการขนส่งในประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • รัฐวุฒิ เจาลา อาจารย์ คณะวิทยาการจัดการและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยนครพนม
  • เพ็ญพักตร์ รัตนงาม อาจารย์ คณะวิทยาการจัดการและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยนครพนม

คำสำคัญ:

การบูรณาการซัพพลายเชนดิจิทัล, ความยืดหยุ่นของซัพพลายเชน, ความคล่องตัวของซัพพลายเชน, การสนับสนุนนโยบายภาครัฐ, ผลการการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์อย่างยั่งยืน

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้ศึกษาผลของการบูรณาการซัพพลายเชนดิจิทัลที่มีต่อผลการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ อย่างยั่งยืนในธุรกิจโลจิสติกส์และการขนส่ง โดยมุ่งเน้นบทบาทของความสามารถในการฟื้นตัวของซัพพลายเชน ความคล่องตัวของซัพพลายเชน และการสนับสนุนจากภาครัฐ แม้ว่างานวิจัยที่ผ่านมาได้ศึกษาการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในซัพพลายเชน แต่ยังมีข้อจำกัดในการอธิบายว่าการบูรณาการซัพพลายเชนดิจิทัลช่วยยกระดับผลการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์อย่างยั่งยืนผ่านความสามารถเชิงปรับตัวในบริบทของประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่ได้อย่างไร โดยอาศัยกรอบแนวคิดทฤษฎีความสามารถเชิงพลวัตและทฤษฎีการปรับตามสถานการณ์ ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมจากธุรกิจโลจิสติกส์ในประเทศไทยจำนวน 112 แห่ง และวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์การถดถอยแบบกำลังสองน้อยที่สุดร่วมกับวิธีบูตสแตรป ผลการศึกษาพบว่า การบูรณาการซัพพลายเชนดิจิทัลมีอิทธิพลเชิงบวกต่อความสามารถในการฟื้นตัวของซัพพลายเชน (β = 0.857, p < .001) ความคล่องตัวของซัพพลายเชน (β = 0.741, p < .001) และผลการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์อย่างยั่งยืน (β = 0.331, p < .01) นอกจากนี้ ความสามารถในการฟื้นตัวของซัพพลายเชน (β = 0.275, p < .001) และความคล่องตัวของซัพพลายเชน (β = 0.282, p < .001) ยังส่งผลเชิงบวกต่อผลการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์อย่างยั่งยืนอีกด้วย ผลการศึกษายังสะท้อนให้เห็นว่า ความสามารถในการฟื้นตัวและความคล่องตัวของซัพพลายเชนมีบทบาทร่วมกันในการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างการบูรณาการซัพพลายเชนดิจิทัลกับผลการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์อย่างยั่งยืน แม้ว่าการสนับสนุนจากภาครัฐจะไม่มีอิทธิพลโดยตรงต่อผลการดำเนินงาน แต่กลับช่วยเสริมความสัมพันธ์ระหว่างการบูรณาการดิจิทัลกับผลการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์อย่างยั่งยืน (β = 0.094, p < .05) ผลการศึกษาครั้งนี้ช่วยขยายองค์ความรู้ของทฤษฎีความสามารถเชิงพลวัต และนำเสนอข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติสำหรับการยกระดับความยั่งยืนของซัพพลายเชนในภาคธุรกิจโลจิสติกส์และการขนส่ง

เอกสารอ้างอิง

Aaker, D. A., Kumar, V., & Day, G. S. (2001). Marketing research (7th ed.). John Wiley & Sons.

Al-Khatib, A. & Ramayah, T. (2024). Artificial intelligence‐based dynamic capabilities and circular supply chain: Analyzing the potential indirect effect of frugal innovation in retailing firms. Business Strategy and the Environment, 34(1), 830-848. https://doi.org/10.1002/bse.4018

Armstrong, J.S. & Overton, T.S. (1977). Estimating nonresponse bias in mail surveys. Journal of Marketing Research, 14(3), 396-402.

Baah, C., Agyabeng-Mensah, Y., Afum, E., Acquah, I. S. K., & Essel, D. (2024). Government influence on logistics and supply chain innovations: Assessing implications for firm performance and societal impact in an emerging economy. International Journal of Emerging Markets, 19(11), 3646–3666. https://doi.org/10.1108/IJOEM-09-2021-1348

Bag, S., Wood, L. C., Xu, L., Dhamija, P., & Kayikci, Y. (2022). Big data analytics as an operational excellence approach to enhance sustainable supply chain performance. International Journal of Production Economics, 243, 108320. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2019.104559

Ciampi, F., Demi, S., Magrini, A., Marzi, G., & Papa, A. (2021). Exploring the impact of big data analytics capabilities on business model innovation: The mediating role of entrepreneurial orientation. Journal of Business Research, 123, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.09.023

Department of Business Development. (2024). Business data warehouse. http://datawarehouse.dbd.go.th/bdw/home/main.html [in thai]

Faijaidee, W. (2025). Exploring the challenges of green supply chain initiatives in Thailand. Logistics, 9(1), 12. https://doi.org/10.3390/logistics9010012

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.

Haqqi, H. (2023). The government's policy in encouraging the global competitiveness of Indonesian MSMEs through the digital ecosystem. Journal of Economics Management and Trade, 29(8), 66-76. https://doi.org/10.9734/jemt/2023/v29i81115

Hayes, A. F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach (2nd ed.). Guilford Press.

Hongsakul, B. & Chuaychoo, I. (2024). The influence of logistics activity on sustainable performance of air cargo business in Thailand. Abac Journal, 44(4), 176-197. https://doi.org/10.59865/abacj.2024.45

Ivanov, D., Dolgui, A., Das, A., & Sokolov, B. (2019). Digital supply chain twins: Managing the ripple effect, resilience, and disruption risks by data-driven optimization, simulation, and visibility. In D. Ivanov, A. Dolgui, & B. Sokolov (Eds.), Handbook of ripple effects in the supply chain (pp. 309–332). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-14302-2_15

Kache, F., & Seuring, S. (2017). Challenges and opportunities of digital information at the intersection of big data analytics and supply chain management. International Journal of Operations & Production Management, 37(1), 10–36. https://doi.org/10.1108/IJOPM-02-2015-0078

Kline, R. B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (3rd ed.). Guilford Press.

Le, T. T., & Fan, Y. (2023). Supply chain digitalization and sustainable performance: The role of dynamic capabilities and organizational processes. Sustainability, 15(4), 3278. https://doi.org/10.3390/su15043278

Malhotra, G. & Kharub, M. (2024). Elevating logistics performance: Harnessing the power of artificial intelligence in e-commerce. The International Journal of Logistics Management, 36(1), 290-321. https://doi.org/10.1108/ijlm-01-2024-0046

Mohaghegh, M., Blasi, S., Russo, I., & Baldi, B. (2025). Digital transformation and sustainable performance: The mediating role of triple-A supply chain capabilities. Journal of Business & Industrial Marketing, 40(4), 896–910. https://doi.org/10.1108/JBIM-02-2023-0098

National Economic and Social Development Council (NESDC). (2023). Thailand logistics report 2021. Office of the Prime Minister, Thailand.

Nunnally, J.C. & Bernstein, I.H. (1994). Psychometric theory (3rd ed). McGraw-Hill.

Ogunwole, O., Onukwulu, E. C., Joel, M. O., Ewim, C. P. M., & Adaga, E. M. (2024). Digital transformation in supply chain management: Leveraging blockchain for transparency and sustainability. Iconic Research and Engineering Journals, 8(3), 848–857.

Peng, P. & Sun, M. (2024). Government subsidies and corporate environmental, social and governance performance: evidence from companies of China. International Studies of Economics, 19(3), 374-405. https://doi.org/10.1002/ise3.79

Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J. Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879–903. https://doi.org/10.1037/0021-9010.88.5.879

Qi, Y., Wang, X., Zhang, M., & Wang, Q. (2022). Developing supply chain resilience through integration: An empirical study on an e-commerce platform. Journal of Operations Management, 69(3), 477-496. https://doi.org/10.1002/joom.1226

Scholten, K., Stevenson, M., & Van Donk, D. P. (2020). Dealing with the unpredictable: Supply chain resilience. International Journal of Operations & Production Management, 40(1), 1-10. https://doi.org/10.1108/IJOPM-01-2020-789

Singhdong, P. (2020). Digital transformation factors influencing the sustainability of logistics service providers in Thailand [Doctoral dissertation, Chulalongkorn University]. Chulalongkorn University Thesis and Dissertations. https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/463

Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533. https://sms.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/(SICI)1097-0266(199708)18:7%3C509::AID-SMJ882%3E3.0.CO;2-Z

Teixeira, A. R., Ferreira, J. V., & Ramos, A. L. (2025). Intelligent supply chain management: A systematic literature review on artificial intelligence contributions. Information, 16(5), 399–439. https://doi.org/10.3390/info16050399

Yu, W., Chavez, R., Jacobs, M. A., & Feng, M. (2018). Data-driven supply chain capabilities and performance: A resource-based view. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 114, 371–385. https://doi.org/10.1016/j.tre.2017.04.002

Zhao, J., & Liu, X. Y. (2024). ICT, supply chain digital integration capability, and firm financial performance: The antagonistic effects of perceived government support and cognitive constraints on digital transformation. SAGE Open, 14(2), 21582440241241887. https://doi.org/10.1177/21582440241241887

Zhou, H., Wang, Q., Li, L., Teo, T., & Yang, S. (2023). Supply chain digitalization and performance improvement: A moderated mediation model. Supply chain Management an International Journal, 28(6), 993-1008. https://doi.org/10.1108/scm-11-2022-0434

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-08-29

รูปแบบการอ้างอิง

เจาลา ร., & รัตนงาม เ. (2026). ผลกระทบของการบูรณาการซัพพลายเชนดิจิทัลต่อผลการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์อย่างยั่งยืน: หลักฐานเชิงประจักษ์จากธุรกิจโลจิสติกส์และการขนส่งในประเทศไทย. วารสารมหาวิทยาลัยคริสเตียน, 32(3), 90–113. สืบค้น จาก https://he01.tci-thaijo.org/index.php/CUTJ/article/view/285485

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย