ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคล ความรอบรู้ทางดิจิทัล ปัจจัยแวดล้อม และสมรรถนะทางดิจิทัลของนักศึกษาพยาบาล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีทางการแพทย์และสาธารณสุข ส่งผลให้เกิดการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการให้บริการสุขภาพ หรือที่เรียกว่า “สุขภาพดิจิทัล” ดังนั้นบุคลากรทางสุขภาพจึงจำเป็นต้องพัฒนาทักษะด้านเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อให้สามารถปฏิบัติงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ การศึกษาสมรรถนะทางดิจิทัลของนักศึกษาพยาบาล ซึ่งจะก้าวเข้าสู่วิชาชีพและทำหน้าที่เป็นบุคลากรด้านสาธารณสุข จึงเป็นสิ่งสำคัญ โดยการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคล ความรอบรู้ทางดิจิทัล ปัจจัยแวดล้อม และสมรรถนะทางดิจิทัลของนักศึกษาพยาบาล จำนวน 169 คน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามปัจจัยส่วนบุคคล แบบประเมินความรอบรู้ทางดิจิทัล ได้ค่าคูเดอร์ริชาร์ดสัน 0.71 แบบสอบถามปัจจัยแวดล้อม และแบบประเมินสมรรถนะทางดิจิทัล ได้ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค 0.85, 0.97 ตามลำดับ ผลการวิจัย พบว่า ร้อยละ 69.24 ของกลุ่มตัวอย่างเห็นด้วยว่าการมีทักษะดิจิทัล เทคโนโลยีสารสนเทศมีความสำคัญต่อวิชาชีพพยาบาล ความรอบรู้ทางดิจิทัลมีคะแนนเฉลี่ย 14.34 คะแนน (SD = 2.77) คิดเป็นร้อยละ 71.70 ของคะแนนเต็ม ปัจจัยแวดล้อมมีคะแนนเฉลี่ย 24.99 คะแนน (SD = 4.39) คิดเป็นร้อยละ 83.80 ของคะแนนเต็ม สมรรถนะทางดิจิทัลมีคะแนนเฉลี่ย 103.53 คะแนน (SD = 18.47) คิดเป็นร้อยละ 82.82 ของคะแนนเต็ม การวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้สถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน พบว่า ความคิดเห็นเกี่ยวกับการมีทักษะความสามารถทางดิจิทัล เทคโนโลยีสารสนเทศ ความรอบรู้ทางดิจิทัล และปัจจัยแวดล้อม สัมพันธ์กับสมรรถนะทางดิจิทัล อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 ซึ่งผลการศึกษานี้จะทำให้ทราบข้อมูลปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสมรรถนะทางดิจิทัล อันจะนำไปสู่การวางแผนจัดกระทำในแต่ละปัจจัยเพื่อจะได้พัฒนาสมรรถนะทางดิจิทัลของนักศึกษาพยาบาลต่อไป
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Paiwithayasiritham C. Technology for research in the information age: instrument for research. ECT Journal 2019;16(1):23-34. (in Thai).
National Science and Technology Development Agency, Office of the National Digital Economy and Society Commission. Annual report 2023: Thailand national AI strategy. [Internet]. [cited 2024 Jan 23]. Available from: https://ai.in.th/wp-content/uploads/2023/08/AI-Thailand-Annual-2023-1.pdf. (in Thai).
National Science and Technology Development Agency [NSTDA]. “Meet the needs of modern production, develop Thailand into Industry 4.0”. [Internet]. [cited 2024 Jan 12]. Available from: https://www.nstda.or.th/home/news_post/smc-eeci/. (in Thai).
The Secretariat of the Prime Minister. Thailand 4.0 drives the future towards stability, prosperity and sustainability. Thaikhufah Journal 2017;33(Jan - Mar):2. (in Thai).
Ministry of Public Health. Digital health strategy, Ministry of Public Health (2021 - 2025). [Internet]. [cited 2025 Mar 30]. Available from: https://ict.moph.go.th/upload_file/files/97c2287c8f04e13f81fec13e431e7a5e.pdf. (in Thai).
Office of the Higher Education Commission. Announcement of the Higher Education Commission on the guidelines for compliance with the National Higher Education Qualifications Framework regarding digital competence for bachelor's degree qualifications. [Internet]. [cited 2023 Jan 3]. Available from: https://academic.swu.ac.th/Portals/43/Digital%20competencies%20for%20undergraduate%20qualifications_1.pdf. (in Thai).
Office of National Higher Education, Science Research and Innovation Policy Council. Higher education policy and strategy and the science, research and innovation plan 2020-2027 and the science, research and innovation plan 2020-2022. [Internet]. [cited 2023 Jan 13]. Available from: https://backend.tsri.or.th/. (in Thai).
Boonthong T. Announcement of the Nursing Council on core competencies of graduates of bachelor's degree, master's degree, doctoral degree in nursing science, advanced nursing training course at certificate level/ and received certificate/ letter of approval, demonstrating knowledge and expertise in nursing and midwifery and nursing specialization in nursing science. [Internet]. [cited 2022 Dec 28]. Available from: https://www.tnmc.or.th/. (in Thai).
Giunta da-Silva LM. Digital competency: is it essential for nurse. REV SOBECC, SÃO PAULO 2017;22(3):121-22.
Deelertpaiboon S, Mamuangbo J, Tangkulpithaporn S, Kunkunade K, Thanakornpornsawat A, Vannavijit J, et al. Digital literacy development of professional nurses. Vajira Nursing Journal 2023;25(1):70-9. (in Thai).
Khezri H, Abdekhoda M. Assessing nurses’ informatics competency and identifying its related factors. J Res Nurs 2019;24(7):529-38.
Janie B, Alani M, Jaci M, Nicole P, Maria BA. Student nurses digital literacy levels: lessons for curricula. Comput Inform Nurs 2020;38(9):451-58.
Artsanthia J, Suvaree S, Prachyakoon N. Digital mindset, digital literacy, and digital skills in the VUCA era of nursing students for healthcare and nursing service. Journal of The Royal Thai Army Nurses 2023;24(1):232-9. (in Thai).
Haruehansapong K. Digital literacy of undergraduate students at Walailak University. Journal of Learning Innovations 2019;5(2):27-40. (in Thai).
Ratchapakdee P. Digital competency of newly graduated nurses. Journal of The Royal Thai Army Nurses 2023;24(1):336-47. (in Thai).
Longhini J, Rossettini G, Palese A. Digital health competencies and affecting factors among healthcare professionals: additional findings from a systematic review. J Res Nurs 2024;29(2):156-76.
Chu J, Lin R, Qin Z, Chen R, Lou L, Yang J. Exploring factors influencing pre-service teacher’s digital teaching competence and the mediating effects of data literacy: empirical evidence from China. Humanit Soc Sci Commun 2023;10(1):1-11.
Hämäläinen R, Nissinen K, Mannonen J, Lämsä J, Leino K, Taajamo M. Understanding teaching professionals' digital competence: what do PIAAC and TALIS reveal about technology-related skills, attitudes, and knowledge? Comput Hum Behav 2021;117:106672.
Windasari W, Karwanto K, Supriyanto S, Setiani P. Factors affecting teacher digital competence: an exploratory factor analysis. Jurnal Kependidikan 2022;8(4):1029-38.
Krejcie RV, Morgan DW. Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement 1970;30:607-10.
Office of the Civil Service Commission. Digital skills for civil servants and government personnel. [Internet]. [cited 2022 Jan 28]. Available from: https://dg-sa.tpqi.go.th/Home. (in Thai).
Ministry of Digital Economy and Society. Summary of the survey results on the status of media and information literacy in Thailand in 2019. [Research Report]. Bangkok: Office of the National Digital Economy and Society Commission; 2019. (in Thai).
National Statistical Office of Thailand. Summary of important results: survey on household information and communication technology use 2020. [Internet]. [cited 2022 Dec 28]. Available from: https://catalog.nso.go.th/. (in Thai).
Electronic Transactions Development Agency [ETDA]. Report on the survey results of internet users' behavior in Thailand in 2022. [Internet]. [cited 2023 Oct 28]. Available from: https://www.etda.or.th/th/Our-Service/statistics-and-information.aspx. (in Thai).
Poovarawan Y. Digital skills and the new way of life 2021. [Internet]. [cited 2023 Aug 29]. Available from: https://learningdq-dc.ku.ac.th/course/?c=4&l=1. (in Thai).
Veikkolainen P, Tuovinen T, Jarva E, Tuomikoski AM, Männistö M, Pääkkönen J, et al. eHealth competence building for future doctors and nurses–attitudes and capabilities. Int J Med Inform 2023;169:104912.
Perdana R, Yani R, Jumadi J, Rosana D. Assessing students’ digital literacy skill in senior high school Yogyakarta. JPI J Pendidikan Indones 2019;8(2):169-77.
Pituksung A, Poyen J, Namthep J, Chimchalong R, Panyawong T, Rerkmongkol W, et al. Digital literacy among nurses working in a university hospital. Journal of Thailand Nursing and Midwifery Council 2023;38(2):38-48. (in Thai).
Martzoukou K, Luders ES, Mair J, Kostagiolas P, Johnson N, Work F, et al. A cross-sectional study of discipline-based self-perceived digital literacy competencies of nursing students. J Adv Nurs 2024;80(2):656-72.
Kaeophanuek S, Na-Songkhla J, Nilsook P. How to enhance digital literacy skills among information sciences students. International Journal of Information and Education Technology 2018;8(4):292-7.
Barboutidis G, Stiakakis E. Identifying the factors to enhance digital competence of students at Vocational Training Institutes. Technology, Knowledge and Learning 2023;28(2):613-50.
Hinojo-Lucena FJ, Aznar-Diaz I, Cáceres-Reche MP, Trujillo-Torres JM, Romero-Rodriguez JM. Factors influencing the development of digital competence in teachers: analysis of the teaching staff of permanent education centres. IEEE Access 2019;7:178744-52.
Elstad E, Christophersen KA. Perceptions of digital competency among student teachers: Contributing to the development of student teachers’ instructional self-efficacy in technology-rich classrooms. Education Sciences 2017;7(1):27.
Jorge-Vázquez J, Náñez Alonso SL, Fierro Saltos WR, Pacheco MS. Assessment of digital competencies of university faculty and their conditioning factors: case study in a technological adoption context. Education Sciences 2021;11(10):637.
Yang L, Martínez-Abad F, García-Holgado A. Exploring factors influencing pre-service and in-service teachers´ perception of digital competencies in the Chinese region of Anhui. Education and Information Technologies 2022;27(9):12469-94.
