การเปรียบเทียบสถานะสุขภาพจิตระหว่างพนักงานโรงงานประเภทผลิตเครื่องดื่มที่เข้าร่วมและไม่เข้าร่วมมาตรการบับเบิ้ลแอนด์ซีลในจังหวัดสุราษฎร์ธานี
Main Article Content
บทคัดย่อ
จากเหตุการณ์การแพร่ระบาดของโรคโควิด 19 ทั่วโลกในช่วงปี พ.ศ. 2563 ส่งผลให้หลายประเทศได้ออกมาตรการ Lock down เพื่อป้องกันการแพร่ระบาดซึ่งมีผลกระทบตั้งแต่ระดับตัวบุคคลไปถึงระดับประเทศ โดยประเทศไทยได้ออกมาตรการ Bubble and Seal เพื่อใช้เป็นแนวทางในการทำงานสำหรับสถานประกอบการทั่วประเทศ อย่างไรก็ตามข้อมูลที่ได้จากการใช้มาตรการนี้มีน้อย จึงยังไม่ทราบถึงผลกระทบต่อสุขภาพจิตของพนักงานที่เข้าร่วมมาตรการ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบสถานะสุขภาพจิตระหว่างพนักงานโรงงานประเภทผลิตเครื่องดื่มที่เข้าร่วมและไม่เข้าร่วมมาตรการ Bubble and Seal ในจังหวัดสุราษฎร์ธานี และศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการมีสถานะสุขภาพจิตแตกต่างกันมากเป็นพิเศษระหว่าง 2 กลุ่ม โดยการศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาเชิงวิเคราะห์แบบภาคตัดขวาง ทำการศึกษาโดยเก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามในช่วงเดือนพฤษภาคม ถึง มิถุนายน พ.ศ. 2565 จากกลุ่มตัวอย่างพนักงานโรงงานประเภทผลิตเครื่องดื่มที่เข้าร่วมและไม่เข้าร่วมมาตรการ Bubble and Seal ในจังหวัดสุราษฎร์ธานี เป้าหมายตอบกลับ จำนวน 116 และ 311 คน ตามลำดับ แบบสอบถามประกอบด้วย ข้อมูลปัจจัยส่วนบุคคล ปัจจัยด้านงาน และแบบประเมินสุขภาวะทางจิต Depress Anxiety Stress Scales (DASS-21) ฉบับภาษาไทย วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน รวมถึงการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก พบความชุกของภาวะซึมเศร้าในพนักงานที่เข้าร่วมมาตรการต่อพนักงานที่ไม่เข้าร่วมมาตรการ ร้อยละ 6.9 ต่อ ร้อยละ 5.1, ความวิตกกังวลร้อยละ 8.6 ต่อ ร้อยละ 15.1 และความเครียดร้อยละ 8.6 ต่อ ร้อยละ 5.1 ตามลำดับ เมื่อวิเคราะห์โดยควบคุมปัจจัยกวน พบว่า ความชุกของความวิตกกังวลในกลุ่มที่ไม่เข้าร่วมมาตรการสูงกว่ากลุ่มที่เข้าร่วม (OR = 5.31, 95% CI 1.45 - 13.39) แต่ไม่พบความแตกต่างกันของภาวะซึมเศร้าและความเครียด เมื่อทำการวิเคราะห์เพิ่ม พบว่า ปัจจัยการเข้าร่วมมาตรการ เพศ การดื่มแอลกอฮอล์ ตำแหน่งงาน และการช่วยเหลือจากเพื่อนร่วมงานมีความสัมพันธ์กับความวิตกกังวล ซึ่งจากการศึกษาครั้งนี้ พบว่า การเข้าร่วมมาตรการ Bubble and Seal อาจเป็นประโยชน์ในการช่วยบรรเทาความวิตกกังวล และไม่เพิ่มความชุกของภาวะซึมเศร้าหรือความเครียดของพนักงานในสถานประกอบการที่เข้าร่วมมาตรการ Bubble and Seal
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Chumvanichaya K, Suwannapong K, Phakdewong S. Factors associated with clinical outcomes after receiving high-flow nasal cannula treatment in COVID-19 patients: a retrospective study. Royal Thai Navy Medical Journal 2022;49(3):559-71.(in Thai).
Somboonjun J. The effect of diabetic care system during COVID-19 situation in Wangthong hospital, Phitsanulok. Thai Navy Medical Journal 2022;49(3):529-41.(in Thai).
NIHCM. COVID-19's impact on mental health and workplace well-being. [Internet]. [cited 2021 December 11]. Available from: https://nihcm.org/publications/covid-19 s-impact-on-mental-health-and-workplace-well-being.
Yang Q, Huo J, Li J, Jiang Y. Research on the influence of the COVID-19 epidemic on work stress of returning workers in China: a study based on empirical analyses of industrial enterprises. Work 2020;67(1):67-79.
Department of Disease Control MoPH. The Minister of Public Health asks for cooperation to strictly comply D-M-H-T-T-A in order to prevent the COVID-19 infection. [Internet]. [cited 2021 Nov 19]. Available from: https://ddc.moph.go.th/brc/news.php?news=18373&deptcode=brc. (in Thai).
The Standard. Let's know 'Bubble and Seal' measures to prevent the spread of COVID to the manufacturing sector. How to manage and what need to do? [Internet]. [cited 2022 Jan 11]. Available from: https://thestandard.co/get-to-know-bubble-and-seal/. (in Thai).
Xiong J, Lipsitz O, Nasri F, Lui LMW, Gill H, Phan L, et al. Impact of COVID-19 pandemic on mental health in the general population: a systematic review. J Affect Disord 2020;277:55-64.
Lippert JF, Furnari MB, Kriebel CW. The impact of the COVID-19 pandemic on occupational stress in restaurant work: a qualitative study. Int. J Environ Res Public Health 2021;18(19):10378.
American Mental Wellness Association. Risk and protective factors. [Internet]. [cited 2022 Jan 9]. Available from: https://www.americanmentalwellness.org/prevention/risk-and-protective-factors/.
Sasaki N, Kuroda R, Tsuno K, Kawakami N. Workplace responses to COVID-19 associated with mental health and work performance of employees in Japan. J Occup Health 2020;62(1):e12134.
Saleem F, Malik MI, Qureshi SS. Work stress hampering employee performance during COVID-19: is safety culture needed? Frontiers in psychology 2021;12:655839.
Liu W, Xu Y, Ma D. Work-related mental health under COVID-19 restrictions: a mini literature review. Front Public Health 2021;9:788370.
Oei TP, Sawang S, Goh YW, Mukhtar F. Using the depression anxiety stress scale 21 (DASS-21) across cultures. Int J Psychol 2013;48(6):1018-29.
Wang H, Xia Q, Xiong Z, Li Z, Xiang W, Yuan Y, et al. The psychological distress and coping styles in the early stages of the 2019 coronavirus disease (COVID-19) epidemic in the general mainland Chinese population: a web-based survey. PLoS One 2020;15(5):e0233410.
González-Sanguino C, Ausín B, Castellanos MÁ, Saiz J, López-Gómez A, Ugidos C, et al. Mental health consequences during the initial stage of the 2020 Coronavirus pandemic (COVID-19) in Spain. Brain Behav Immun 2020;87:172-6.
Stanton R, To QG, Khalesi S, Williams SL, Alley SJ, Thwaite TL, et al. Depression, anxiety and stress during COVID-19: associations with changes in physical activity, sleep, tobacco and alcohol use in Australian adults. Int J Environ Res Public Health 2020;17(11):4065.
Salazar A, Palomo-Osuna J, de Sola H, Moral-Munoz JA, Dueñas M, Failde I. Psychological impact of the lockdown due to the COVID-19 pandemic in university workers: factors related to stress, anxiety, and depression. Int J Environ Res Public Health 2021;18(8):4367.