ระบบฐานข้อมูลศิษย์เก่าเชิงพื้นที่แบบพลวัต: แนวทางการบูรณาการสื่อสังคมออนไลน์

ผู้แต่ง

  • วิรัตน์ รัตนพิทักษ์ คณะสถาปัตยกรรม ศิลปะ และการออกแบบ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
  • สมเกียรติ วังศิริพิทักษ์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
  • พัชญ์ธนัน ศิริกิจเสถียร คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม

DOI:

https://doi.org/10.14456/jmu.2026.20

คำสำคัญ:

ศิษย์เก่า, ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่, ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์, โซเชียลมีเดีย, การทำเหมืองข้อมูล

บทคัดย่อ

            งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อนำเสนอแนวทางการจัดการและพัฒนาฐานข้อมูลศิษย์เก่าในสถาบันอุดมศึกษาที่สามารถปรับปรุงความเป็นปัจจุบันของข้อมูลได้อย่างอัตโนมัติ โดยปรับปรุงข้อมูลพื้นฐานของศิษย์เก่าที่มีอยู่เดิมด้วยข้อมูลที่ใหม่กว่าจากสื่อสังคมออนไลน์ ได้แก่ Facebook และ LinkedIn รวมไปถึงการเพิ่มมิติให้กับข้อมูลเดิมด้วยการเชื่อมโยงเข้ากับข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์ การดำเนินงานวิจัยนี้ใช้กลุ่มตัวอย่างที่เป็นผู้สำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาตรีและบัณฑิตศึกษาของสถาบันอุดมศึกษากรณีศึกษาในรอบ 10 ปี จำนวน 1,000 คน

            จากการประเมินประสิทธิภาพระบบฐานข้อมูลศิษย์เก่าเชิงพื้นที่ที่พัฒนาขึ้นด้วยแนวทางที่นำเสนอพบว่า การแสดงผลข้อมูลที่ได้จากระบบมีความถูกต้องทั้งหมด (100%)  โดยช่วยให้ข้อมูลเดิมมีความครบถ้วนสมบูรณ์มากขึ้น 95.50% และผ่านการตรวจสอบความน่าเชื่อถือทางสถิติ  ในขณะที่ยังคงความเป็นมิตรต่อผู้ใช้งานระบบในระดับดีมาก  นอกจากนี้ ผลลัพธ์ที่ได้จากระบบฐานข้อมูลที่เชื่อมโยงกับมิติเชิงพื้นที่แสดงให้เห็นว่า ศิษย์เก่ากว่า 40% พำนักกระจุกตัวในพื้นที่ศูนย์กลางด้านเศรษฐกิจและอุตสาหกรรม โดยศิษย์เก่าที่สำเร็จการศึกษาในกลุ่มสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมีแนวโน้มการกระจุกตัวในย่านเมืองใหญ่มากกว่ากลุ่มสาขาสังคมศาสตร์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<0.001)  ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากระบบฐานข้อมูลนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อพันธกิจด้านศิษย์เก่าสัมพันธ์ โดยเฉพาะการสร้างกิจกรรมที่เจาะจงและตอบสนองต่อความต้องการของกลุ่มเป้าหมายอย่างชัดเจน เช่น การระดมทุนผ่านกิจกรรม การพัฒนาหลักสูตรระยะสั้นนอกเวลา เป็นต้น

เอกสารอ้างอิง

Bangor, A., Kortum, P., & Miller, J. (2009). Determining what individual SUS scores mean: adding an adjective rating scale. Journal of Usability Studies, 4(3), 114–123.

Grawe, N. D. (2018). Demographics and the demand for higher education. Johns Hopkins University Press.

Herold, M., Goldstein, N. C., & Clarke, K. C. (2003). The spatiotemporal form of urban growth: measurement, analysis and modeling. Remote Sensing of Environment, 86(3), 286–302.

Ibrahim, A., Pratomo, Y., Lestari, E., Famuhantara, Adi, R., & Yusmaniarti. (2019). Geographic information system design for alumni of information system department, faculty of computer science, Sriwijaya University. Journal of Physics: Conference Series, 1338(1), Article e012058. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1338/1/012058

Iskhakova, L., Hoffmann, S., & Hilbert, A. (2017). Alumni loyalty: systematic literature review. Journal of Nonprofit & Public Sector Marketing, 29(3), 274–316.

McGreal, R., & Olcott, D. (2022). A strategic reset: micro-credentials for higher education leaders. Smart Learning Environments, 9(9), 1-23. https://doi.org/10.1186/s40561-022-00190-1

Naumann, F. (2014). Data profiling revisited. ACM SIGMOD Record, 42(4), 40–49. https://doi.org/10.1145/2590989.25909

Schafer, J. L., & Graham, J. W. (2002). Missing data: Our view of the state of the art. Psychological Methods, 7(2), 147–177. https://doi.org/10.1037/1082-989X.7.2.147

Seltzer, R. (2018, February 5). Giving to colleges rises by 6.3%. Inside Higher Ed. https://www.insidehighered.com/news/2018/02/06/personal-giving-pushes-donations-colleges-and-universities-new-level-2017

Srinivasan, S., & Ferreira, J. (2002). Travel behavior at the household level: Understanding linkages with residential choice. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 7(3), 225–242.

Snijders, I., Wijnia, L., Rikers, R. M. J. P., & Loyens, S. M. M. (2019). Alumni loyalty drivers in higher education. Social Psychology of Education, 22(3), 607–627.

Weerts, D. J., & Ronca, J. M. (2007). Profiles of supportive alumni: Donors, volunteers, and those who “do it all.” International Journal of Educational Advancement, 7(1), 20–34.

Yamane, T. (1967). Statistics: An introductory analysis (2nd ed.). Harper and Row.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-08-24

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย