พฤติกรรมการป้องกันตนเองในช่วงการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา(COVID-19) ของประชาชนในอำเภอทุ่งหว้า จังหวัดสตูล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ: สถานการณ์การติดเชื้อ COVID-19 ของจังหวัดสตูล เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2564 พบยอดผู้ติดเชื้อสะสม 3,720 คน เสียชีวิตสะสม จำนวน 33 คน สำหรับอำเภอทุ่งหว้า จังหวัดสตูล มียอดผู้ติดเชื้อสะสม จำนวน 104 คน อย่างไรก็ตามถึงแม้ว่าจะมีการใช้มาตรการการป้องกันควบคุมโรคโดยเน้นสวมหน้ากาก ล้างมือบ่อยๆ และเว้นระยะห่าง รวมถึงหลีกเลี่ยงการสัมผัสจุดเสี่ยงที่สัมผัสร่วมกันบ่อยๆ แต่การระบาดของโรคก็ยังไม่มีอัตราที่จะลดลง ดังนั้นผู้วิจัยสนใจที่จะศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันโรค COVID-19 ในอำเภอทุ่งหว้า จังหวัดสตูล
วิธีการศึกษา: เป็นการวิจัยเชิงวิเคราะห์แบบภาคตัดขวาง กลุ่มตัวอย่าง จำนวน 388 คน โดยใช้ วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบ เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถาม ตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาจากผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 3 คน ได้ค่า IOC เท่ากับ 0.95 ค่าความเที่ยงของเครื่องมือด้วยสัมประสิทธิ์อัลฟ่าของครอนบาคได้เท่ากับ 0.85 สถิติที่ใช้ ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐาน ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด Chi-Square test และ Logistic regression
ผลการศึกษา: ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อพฤติกรรมการป้องกันโรค COVID-19 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value < 0.05) ได้แก่ อายุระหว่าง 30-44 ปี (OR=2.0; p-value = 0.014) และทัศนคติของบุคคลต่อ โรค COVID-19 (OR=2.0; p-value = 0.002) สำหรับเพศ อาชีพ สถานภาพ รายได้ การเข้าถึงข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับโรค COVID-19 และความรู้เกี่ยวกับโรค COVID-19 ไม่มีความสัมพันธ์ต่อพฤติกรรมการป้องกันโรค COVID-19 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
สรุปผล: อายุระหว่าง 30-44 ปี และทัศนคติของบุคคลต่อโรค COVID-19 มีความสัมพันธ์ต่อพฤติกรรมการป้องกันโรค COVID-19 ดังนั้นการสื่อสารองค์ความรู้ผ่านสื่อต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความเข้าใจ และปรับทัศนคติของประชาชนได้
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Pokhrel S, Chhetri RJHeftf. A literature review on impact of COVID-19 pandemic on teaching and learning. 2021;8(1):133-41.
Forni G, Mantovani AJCD, Differentiation. COVID-19 vaccines: where we stand and challenges ahead. 2021;28(2):626-39.
Sachs JD, Karim SSA, Aknin L, Allen J, Brosbøl K, Colombo F, et al. The Lancet Commission on lessons for the future from the COVID-19 pandemic. 2022;400(10359):1224-80.
Kim JH, Marks F, Clemens JDJNm. Looking beyond COVID-19 vaccine phase 3 trials. 2021;27(2):205-11.
World Health Organization. Number of COVID-19 cases reported to WHO: WHO; 2021 [cited 2021 Nov 4]. Available from: https://data.who.int/ dashboards/covid19/cases?n=c.
Department of Disease Control. Corona Virus Disease (COVID-19) Bangkok: Ministry of Public Health; 2020 [cited 2020 Jan 21]. Available from: https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/.
Control DoD. Corona Virus Disease (COVID-19) Bangkok: Ministry of Public Health; 2020 [cited 2020 Dec 1]. Available from: https://ddc.moph. go.th/viralpneumonia/eng/index.php.
Verma AK, Prakash SJJoGB. Impact of covid-19 on environment and society. 2020;9(5):7352-63.
Cheval S, Mihai Adamescu C, Georgiadis T, Herrnegger M, Piticar A, Legates DRJIjoer, et al. Observed and potential impacts of the COVID-19 pandemic on the environment. 2020;17(11):4140.
Debata B, Patnaik P, Mishra AJJopa. COVID-19 pandemic! It’s impact on people, economy, and environment. 2020;20(4):e2372.
World Health Organization. Number of COVID-19 cases reported to WHO: WHO; 2021 [cited 2021 Aug 7]. Available from: https://data.who.int/dashboards/ covid19/cases?n=c.
Department of Disease Control. Corona Virus Disease (COVID-19) Bangkok: Ministry of Public Health; 2021 [cited 2021 Oct 21]. Available from: https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/.
Lwanga SK, Lemeshow S, Organization WH. Sample size determination in health studies: a practical manual: World Health Organization; 1991.
Machin D, Campbell MJ, Tan SB, Tan SH. Sample sizes for clinical, laboratory and epidemiology studies: John Wiley & Sons; 2018.
Suresh K, Chandrashekara SJJohrs. Sample size estimation and power analysis for clinical research studies. 2012;5(1):7-13.
Amirrudin M, Nasution K, Supahar SJJM, Statistika dan Komputasi. Effect of variability on Cronbach alpha reliability in research practice. 2021;17(2):223-30.
Bedane D, Abdissa D, Leta B, Gerema U, Lomboro A, Kune G, et al. Assessment of COVID-19 prevention practice and associated factors in Jimma town, Ethiopia: A mixed study. 2022;10.
Delshad Noghabi A, Mohammadzadeh F, Yoshany N, Javanbakht S. The prevalence of preventive behaviors and associated factors during the early phase of the COVID-19 pandemic among Iranian People: Application of a Health Belief Model. Journal of preventive medicine and hygiene.2021;62(1):E60-e6.
Upake C, Nanthamongkolchai S, Taechaboonsermsak P, Yodmai K, Suksatan W. Factors Predicting the Coronavirus Disease 2019 Preventive Behaviors of Older Adults: A Cross-Sectional Study in Bangkok, Thailand. 2022;19(16):10361.
Gutu B, Legese G, Fikadu N, Kumela B, Shuma F, Mosisa W, et al. Assessment of preventive behavior and associated factors towards COVID-19 in Qellam Wallaga Zone, Oromia, Ethiopia: A community-based cross-sectional study. PLOS ONE. 2021;16(4):e0251062.
Limkunakul C, Phuthomdee S, Srinithiwat P, Chanthanaroj S, Boonsawat W, Sawanyawisuth K.Factors associated with preventive behaviors for COVID-19 infection among healthcare workers by a health behavior model. Tropical Medicine and Health. 2022;50(1):65.
Lee S, Jung GH, Song HY. Factors Related to the COVID-19 Prevention Behaviors of Adolescents: Focusing on Six Middle and High Schools in Korea. Healthcare (Basel). 2023;11(20).