ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการถูกกลั่นแกล้งบนโลกออนไลน์กับการจัดการความเครียด ของนักศึกษา: กรณีศึกษาวิทยาลัยพยาบาลแห่งหนึ่งในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
คำสำคัญ:
พฤติกรรมการถูกกลั่นแกล้งบนโลกออนไลน์, การจัดการความเครียด, นักศึกษาพยาบาลบทคัดย่อ
ปัจจุบันการกลั่นแกล้งบนโลกออนไลน์ เป็นการใช้สื่อออนไลน์ในการละเมิดสิทธิต่าง ๆ ของผู้อื่น โดยเฉพาะในกลุ่มนักศึกษาพยาบาล การกลั่นแกล้งบนโลกออนไลน์ส่งผลทำให้เครียดและมีผลต่อการเรียนของนักศึกษา การวิจัยเชิงพรรณนานี้วัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการถูกกลั่นแกล้งบนโลกออนไลน์กับการจัดการความเครียดของนักศึกษาวิทยาลัยพยาบาลแห่งหนึ่งในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ กลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาพยาบาลชั้นปีที่ 1-4 จำนวน 220 คน ที่กำลังศึกษาในปีการศึกษา 2566 ได้มาโดยการสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย เก็บข้อมูลระหว่างเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2566 ถึงเดือนมกราคม พ.ศ. 2567 เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยได้แก่ แบบสอบถามพฤติกรรมการถูกกลั่นแกล้งบนโลกออนไลน์ และแบบสอบถามวิธีการรับมือหรือการจัดการความเครียด ตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาโดยผู้เชี่ยวชาญได้ค่าดัชนีความตรงตามเนื้อหาเท่ากับ 1 และ 0.93 และตรวจสอบความเชื่อมั่นโดยใช้สัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาค เท่ากับ 0.92 และ 0.95 ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรที่ศึกษาโดยใช้สถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน
ผลการวิจัย พบว่า กลุ่มตัวอย่างมีคะแนนเฉลี่ยการถูกกลั่นแกล้งบนโลกออนไลน์ในระดับปานกลาง โดยการถูกส่งข้อความรบกวนหรือหมิ่นประมาทพบมากที่สุด กลุ่มตัวอย่างมีการจัดการความเครียดอยู่ในระดับปานกลาง เมื่อหาความสัมพันธ์ พบว่า การถูกกลั่นแกล้งบนโลกออนไลน์มีความสัมพันธ์ทางบวกกับการจัดการความเครียดของนักศึกษาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (r=.539, p <.001) ซึ่งสถาบันการศึกษาสามารถนำผลการศึกษาไปใช้เป็นข้อมูลสนับสนุนในการสร้างโปรแกรมการจัดการความเครียดเพื่อลดการถูกกลั่นแกล้งบนโลกออนไลน์ที่อาจเกิดขึ้น
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Chairungsee U. A guideline to the media literacy of social media for working citizens in Bangkok Based on the Buddhist integration. Journal of Palisueksabuddhaghosa Review. 10(2):266-83. (in Thai)
National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Society. Summary of important results of the survey on household information and communication technology use in 2024. Bangkok: Forecasting Statistics Division, National Statistical Office; 2025. (in Thai)
Thai Health Promotion Foundation. The survey found that Thai children are addicted to the internet higher than the world average [Internet]. 2018 [cited 2023 Feb 16], Available from https://www.thaihealth.or.th/Content/41463 (in Thai)
Tokunaga S. Following you home from school: A critical review and synthesis of research on cyberbullying victimization. Computer in Human Behavior. 2010;26:277-87. doi:org/10.1016/j.chb.2009.11.014
National Institute for Child and Family Development. Did you know? 59% of Thai children have been part of Cyberbullying. [Internet]. 2019 [cited 2021 Nov 8], Available from https://www.eventpop.me./blog/200-cyberbullying,2019. (in Thai)
National Statistical Office. Summary of key results Survey on the use of information technology and communication in households 2023. Bangkok: United Nations Statistics Division; 2023. (in Thai)
Dehue F, Bolman C, Vollink T. Cyberbullying: Youngsters’ experiences and parental perception. Cyber Psychology & Behavior. 2008;11:217-23. doi:10.1089/cpb.2007.0008
Srisoem C, Suntaphun P, Vongtree A. Cyberbullying: Impact, prevention and role of psychiatric nursing. Journal of Nursing, Public Health, and Education. 2019;20:15-27. (in Thai)
Khunwong W, Euajarusphan A. Landscape of violence and cyberbullying. Journal of Humanities and Social Sciences. 2021;9:146-60. (in Thai)
Inthanon S, Sermsinsiri P. The study of how youth can protect themselves from cyberbullying. Paper presented at second UTCC Academic Day. 2018 June 2: University of the Thai Chamber of Commerce; 1396-406. (in Thai)
Lazarus RS, Folkman S. Stress: Appraisal and coping. New York: Springer Publishing; 1984.
Chopsiang L, Srisoem C, Boonchawee P, Thongprasan J, Srichat N. Perception, and self-management for online social media bullying of Nursing Students in Boromarajonani College of NursingSunpasitthiprasong. Journal of Health Science Boromarajonani College of Nursing Sunpasitthiprasong. 2021;5(1):22-33. (in Thai)
Krejcie RV, Morgan DW. Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement. 1970;30(3):607–10.
Chatchavanchanchanchanakj B, Kulsawat T, Phuangthuean P. Factors affecting cyberbullying behavior: A case study of students at Burapha University. Journal of Public Asministration and Politics. 2023;12(2):42-56. (in Thai)
Daopradub P, Worakullattanee K. Types, and audience engagement of online cyberbullying. Journal of Communication and Management NIDA. 2018;4(3):63-78. (in Thai)
Chailaisathaporn S, Prasertsin U, Techataweewan W. Experiences, and guidelines of coping in young Thai victims of cyberbullying. Journal of Research and Curriculum Development. 2017;7(2):215-34. (in Thai)
Damdee W, Thaweekoon T, Nintachan P. Relationships of cyberbullying with depression and aggressive behaviors among adolescents in a province of central region. The Journal of Psychiatric Nursing and Mental Health. 2021;35(1):77-90. (in Thai)
Surat P. Cyber bullying in socio-cultural dimensions: Case study of generation Z among Thai Youths. Bangkok: Graduate School, Srinakharinwirot University; 2018. (in Thai)
Amaraphibal A. Cyber-bullying victimization among youths: Risk factors, mental health impacts and reporting to the third person. Research Methodology & Cognitive Science. 2016;14(1):59-73. (in Thai)
Brailovskaia J, Tcismanna T, Margrafa J. Cyberbullying, positive mental health and suicide ideation/behavior. Psychiatry Research. 2018;267:240-2. doi:10.1016/j.psychres.2018.05.074
Rivituso J. Cyberbullying victimization among college students: An interpretive phenomenological analysis. Journal of Information Systems Education. 2014;25(1):71-6.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารการพยาบาลและการดูแลสุขภาพ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
